含有大数字的句子

五大数学天才型星座

五大数学天才型星座

　　五大数学天才型星座，很多人都相信星座，人的运势和星座也有很大关系，星座的解释和我国的十二生肖有相似之处，不同的星座的优点也各不相同，每个星座都有它独特的魅力，下面是五大数学天才型星座。

　　第五名:金牛座

　　金牛理财天才，不喜欢变动，比较固执，是一个靠谱的移动小金库，金牛对于物质的追求欲极强，除了睡觉就是跟美食和钱打交道了，对于物质世界的美好例如金钱和美食有追求。久病成良医，和钱走的那么*，想不成为理财小能手都难。理财天才，才华横溢,光芒四射。他们也是务实的，金牛座是十二星座中最勤勉、坚韧不拔的。

　　第四名:射手座

　　射手座人喜欢轻松欢乐的氛围，乐观积极是射手座的标签，有着积极的活动力，射手座喜欢挑战，热爱冒险。在他们的眼里世界上没有做不成的事情，只要自己愿意去做，对于生命、生活的热情和忠诚。再加上他们性格很好，能够和大多数的人友好相处，会使他们更容易成功。

　　第三名:天蝎座

　　天蝎座人难以接*、冷若冰霜的错觉，享受权利带来得满足感，为什么智商最高的天蝎排第三?有着强烈的第六感我只能说，天赋不同于智商，但高智商显然更有利于天赋的发挥。神秘的感知能力及敏锐的观察力，思虑周密，无论天蝎真心想学什么、做什么，效率高的你都不敢想象。所以天蝎里蹦出来个把天才，一点都不稀奇。看起来很*静、沉默寡言，但内心却是波涛汹涌。

　　第二名:双子座

　　双子真的是天才，拥有一颗好奇心，享受并追求这样不安分的生活，以他们的聪明劲儿，不喜欢单调的生活，没有什么是学不会的，理性但又不安分的星座，关键是你根本很难看到他们在认真读书的时候，大多数时间都是玩玩玩，就像是天生就掌握的天才，他们的脑袋里就好像有两个人在思考一样，天生反应灵敏，口才一流，反应神速，智商情商超高!获得诺贝尔奖最多的也是他们哦!

　　第一名:水瓶座

　　水瓶座思想超前，很强的自我个性。有优秀的推理力和创造力。这个星座常被称为“天才星座”或“未来星座”，一直都在追求精神层面的东西，追求独一无二的生活，是*神星座，代表神的思想。因为它的守护星是天王星，善于思考，思想博爱。而希腊神话中上知天文、下知地理，且有预知未来能力的智慧大神--乌拉诺斯是他的守护神。所以他们具有前瞻性、有独创性、聪慧、富理性，喜欢追求新的事物及生活方式。逻辑和概念，价值观很强。

　　白羊座：学什么都很快

　　白羊座的天才表现在他们学什么东西都特别的快，白羊座在各方面都很突出，记性很不错，理解力也挺强。所以他们的人生道路，一直都是走得游刃有余的，没有遇到什么大的`阻碍。而白羊座也知道自己的这种优势，所以一向很高傲。

　　金牛座：努力型天才

　　金牛座是最让人佩服的那一种天才，因为他们不是先天聪明的，而是靠后天的努力变得强大起来的。金牛座知道自己跟别人的差距，所以他们一直都在憋着一股劲努力着。他们不停的给自己树立新的目标，最终超越自己的所有偶像。

　　巨蟹座：运动天赋高

　　巨蟹座是那种运动型天才，他们在其他方面，完全就是非常*庸的一个人，你看不出他们任何与众不同的地方。唯独在运动上面，他们拥有超强的*衡力。不管是什么样的项目，别人需要用好多年的，巨蟹座都是把玩一下就学会了。

　　射手座：过目不忘

　　射手座拥有的天才本领则是过目不忘，只要是自己接触过的事情或是书本，他们都能够牢牢的记在心里。因此射手座经常都在打脸其他人，千万不要在射手座面前说谎或是找理由，因为他们会把你某年某月说的什么话通通都摆出来。

　　双鱼座：理解力超强

　　双鱼座的天才就表现在他们拥有超人的理解能力，明明是同一个问题，很多人都是脑袋转不过弯来，就是无法理解其中的逻辑。但是到了双鱼座这里，他们甚至都不需要到用脑，就能够在脑中直接就给出正确答案来，特别的轻松。

关于大数据团队口号

关于大数据团队口号（精选145条）

　　洞悉先于人，数据赢天下。下面是小编为大家带来的关于大数据团队口号，希望对大家带来的帮助。

　　1、视界高越云端，态度脚踏实地。

　　2、定位新时代，数据共精彩。

　　3、营销互动数据化，洞察先机赢天下。

　　4、数据分析新理念，专业服务心体验。

　　5、数据拆解一小步，商务未来一大步。

　　6、高效挖掘数据中的黄金。

　　7、数据精准到位，商机精彩加倍。

　　8、未来先人一步，数据查找端倪。

　　9、数据速搜准定位，高效分析大有为。

　　10、商务数据时代，效率自成一派。

　　11、洞悉先于人，数据赢天下。

　　12、未来可能，一数先机。

　　13、大数据*台万千，零误差定位领先。

　　14、强大数据库，定位更快速。

　　15、专业数据把关，商机处处领先。

　　16、智能数据分析，抢占市场先机。

　　17、数据分析在线，商机精准体验。

　　18、搜素大数据，定位云武器。

　　19、搜索分析数据，商机随心所欲。

　　20、未来市场怎么办，数据分析有答案。

　　21、快搜快算快分析，知己知彼知商机。

　　22、数据，早已看穿了一切。

　　23、商机魅力无限，数据精彩有约。

　　24、大数据，大智慧，大未来。

　　25、云*台，全智能，抢先机，有保障。

　　26、你来我网，数据共享。

　　27、数据时代，优效常在。

　　28、知己知彼，百战不殆。

　　29、数据分析网，专业圆梦想。

　　30、高效分析，挖掘商机。

　　31、智造先机，快数定位。

　　32、数据，精准营销新势力。

　　33、用数据刻画未来，用规律保障品质。

　　34、数据云*台，搜索赢未来。

　　35、商机千算万算，不如数据计算。

　　36、精于数据分析，提前洞察先机。

　　37、云*台，数据一网打尽。

　　38、让数据变成货币。

　　39、快搜快算快分析，有根有据有商机。

　　40、智造商务精品，数据精准开启。

　　41、网聚专业大数据，商机定位高效率。

　　42、定位高速，闲庭信步。

　　43、专业的云计算服务商。

　　44、分析数据，领先一步。

　　45、商机预言家，数据赢天下。

　　46、云数据，大分析。

　　47、搜数据天网恢恢，抢商机疏而不漏。

　　48、数据*台，分析未来。

　　49、网罗大数据，搜索云*台。

十大数学思想方法

十大数学思想方法

　　数学（mathematics或maths，来自希腊语，“máthēma”；经常被缩写为“math”），是研究数量、结构、变化、空间以及信息等概念的一门学科，从某种角度看属于形式科学的一种。下面请欣赏小编为大家带来的十大数学思想方法，希望对大家有所帮助~

　　1、配方法：

　　所谓配方，就是把一个解析式利用恒等变形的方法，把其中的某些项配成一个或几个多项式正整数次幂的和形式。通过配方解决数学问题的方法叫配方法。其中，用的最多的是配成完全*方式。配方法是数学中一种重要的恒等变形的方法，它的应用非常广泛，在因式分解、化简根式、解方程、证明等式和不等式、求函数的极值和解析式等方面都经常用到它。

　　2、因式分解法：

　　因式分解，就是把一个多项式化成几个整式乘积的形式。因式分解是恒等变形的基础，它作为数学的一个有力工具、一种数学方法在代数、几何、三角函数等的解题中起着重要的作用。因式分解的方法有许多，除中学课本上介绍的提取公因式法、公式法、分组分解法、十字相乘法等外，还有如利用拆项添项、求根分解、换元、待定系数等等。

　　3、换元法：

　　换元法是数学中一个非常重要而且应用十分广泛的解题方法。我们通常把未知数或变数称为元，所谓换元法，就是在一个比较复杂的数学式子中，用新的变元去代替原式的一个部分或改造原来的式子，使它简化，使问题易于解决。

　　4、判别式法与韦达定理：

　　一元二次方程ax2+bx+c=0（a、b、c∈R，a≠0）根的判别式△=b2—4ac，不仅用来判定根的性质，而且作为一种解题方法，在代数式变形，解方程（组），解不等式，研究函数乃至解析几何、三角函数运算中都有非常广泛的应用。

　　韦达定理除了已知一元二次方程的一个根，求另一根；已知两个数的和与积，求这两个数等简单应用外，还可以求根的对称函数，计论二次方程根的符号，解对称方程组，以及解一些有关二次曲线的问题等，都有非常广泛的应用。

　　5、待定系数法：

　　在解数学问题时，若先判断所求的结果具有某种确定的形式，其中含有某些待定的系数，而后根据题设条件列出关于待定系数的等式，最后解出这些待定系数的值或找到这些待定系数间的某种关系，从而解答数学问题，这种解题方法称为待定系数法。它是中学数学中常用的重要方法之一。

　　6、构造法：

　　在解题时，我们常常会采用这样的方法，通过对条件和结论的分析，构造辅助元素，它可以是一个图形、一个方程（组）、一个等式、一个函数、一个等价命题等，架起一座连接条件和结论的桥梁，从而使问题得以解决，这种解题的数学方法，我们称为构造法。运用构造法解题，可以使代数、三角、几何等各种数学知识互相渗透，有利于问题的解决。

　　7、反证法：

　　反证法是一种间接证法，它是先提出一个与命题的结论相反的假设，然后，从这个假设出发，经过正确的推理，导致矛盾，从而否定相反的假设，达到肯定原命题正确的一种方法。反证法可以分为归谬反证法（结论的反面只有一种）与穷举反证法（结论的反面不只一种）。

　　用反证法证明一个命题的步骤，大体上分为：（1）反设；（2）归谬；（3）结论。

　　反设是反证法的基础，为了正确地作出反设，掌握一些常用的互为否定的表述形式是有必要的，例如：是/不是；存在/不存在；*行于/不*行于；垂直于/不垂直于；等于/不等于；大（小）于/不大（小）于；都是/不都是；至少有一个/一个也没有；至少有n个/至多有（n一1）个；至多有一个/至少有两个；唯一/至少有两个。

　　归谬是反证法的关键，导出矛盾的过程没有固定的模式，但必须从反设出发，否则推导将成为无源之水，无本之木。推理必须严谨。导出的矛盾有如下几种类型：与已知条件矛盾；与已知的公理、定义、定理、公式矛盾；与反设矛盾；自相矛盾。

　　8、等（面或体）积法：

　　*面（立体）几何中讲的面积（体积）公式以及由面积（体积）公式推出的与面积（体积）计算有关的性质定理，不仅可用于计算面积（体积），而且用它来证明（计算）几何题有时会收到事半功倍的.效果。运用面积（体积）关系来证明或计算几何题的方法，称为等（面或体）积法，它是几何中的一种常用方法。

　　用归纳法或分析法证明几何题，其困难在添置辅助线。等（面或体）积法的特点是把已知

　　和未知各量用面积（体积）公式联系起来，通过运算达到求证的结果。所以用等（面或体）积法来解几何题，几何元素之间关系变成数量之间的关系，只需要计算，有时可以不添置补助线，即使需要添置辅助线，也很容易考虑到。

　　9、几何变换法：

　　在数学问题的研究中，常常运用变换法，把复杂性问题转化为简单性的问题而得到解决。所谓变换是一个集合的任一元素到同一集合的元素的一个一一映射。中学数学中所涉及的变换主要是初等变换。有一些看来很难甚至于无法下手的*题，可以借助几何变换法，化繁为简，化难为易。另一方面，也可将变换的观点渗透到中学数学教学中。将图形从相等静止条件下的研究和运动中的研究结合起来，有利于对图形本质的认识。

　　几何变换包括：

　　（1）*移；

　　（2）旋转；

　　（3）对称。

　　10、客观性题的解题方法：

　　选择题是给出条件和结论，要求根据一定的关系找出正确答案的一类题型。选择题的题型构思精巧，形式灵活，可以比较全面地考察学生的基础知识和基本技能，从而增大了试卷的容量和知识覆盖面。填空题是标准化考试的重要题型之一，它同选择题一样具有考查目标明确，知识复盖面广，评卷准确迅速，有利于考查学生的分析判断能力和计算能力等优点，不同的是填空题未给出答案，可以防止学生猜估答案的情况。要想迅速、正确地解选择题、填空题，除了具有准确的计算、严密的推理外，还要有解选择题、填空题的方法与技巧。

　　下面通过实例介绍常用方法。

　　（1）直接推演法：直接从命题给出的条件出发，运用概念、公式、定理等进行推理或运算，得出结论，选择正确答案，这就是传统的解题方法，这种解法叫直接推演法。

　　（2）验证法：由题设找出合适的验证条件，再通过验证，找出正确答案，亦可将供选择的答案代入条件中去验证，找出正确答案，此法称为验证法（也称代入法）。当遇到定量命题时，常用此法。

　　（3）特殊元素法：用合适的特殊元素（如数或图形）代入题设条件或结论中去，从而获得解答。这种方法叫特殊元素法。

　　（4）排除、筛选法：对于正确答案有且只有一个的选择题，根据数学知识或推理、演算，把不正确的结论排除，余下的结论再经筛选，从而作出正确的结论的解法叫排除、筛选法。

　　（5）图解法：借助于符合题设条件的图形或图象的性质、特点来判断，作出正确的选择称为图解法。图解法是解选择题常用方法之一。

　　（6）分析法：直接通过对选择题的条件和结论，作详尽的分析、归纳和判断，从而选出正确的结果，称为分析法。

关于大数据时代下的隐私保护探究论文

关于大数据时代下的隐私保护探究论文

　　在**淡淡的日常中，说到论文，大家肯定都不陌生吧，借助论文可以有效提高我们的写作水*。那么你有了解过论文吗？以下是小编整理的大数据时代下的隐私保护探究论文，希望能够帮助到大家。

　　自从2012年以来，大数据成为了社会各界广泛提及的概念。大数据的核心技术在这两年时间内得到了飞速的进步，其商业价值也不断重视，全社会各行各业都在这一概念中发现了新的发展方向。目前应用最为广泛的方向是通过大数据技术分析相关用户的行为*惯，从而使营销行为更加具有方向性与目的性，从而降低企业的运营成本，提高相关工作的效率。随着信息存储成本的不断下降，大数据分析工具的日益完善，并且很多企业与*都已经发现大数据的价值，并投入了很多工作。在这种情况下，大数据时代中的隐私安全问题成为了全社会日益关注的焦点之一。在很多用户相关数据被利用的时候，用户对这一情况并不清楚。大数据技术将个人的生活行为*惯投射在网络中，使得用户失去了安全感，给用户的隐私带来了更大的威胁。

　　一、大数据时代下隐私保护的重要性分析

　　在计算机网络领域，个人的隐私问题早已经是关注已久的问题之一。大数据时代的到来，使得这一问题的弊端更加显著，影响更加巨大。大数据的收集、处理与应用完全是基于因特网，而因特网与传统信息传播渠道具有非常显著的区别，具有大众传播方式与人际传播方式的很多特点，比如交互性、及时性、多元性等特点。但是由于网络环境中每一个人都是虚拟存在的，信息传播某种意义上处于匿名传播的过程，具有非常隐蔽的特点。网络环境中的信息传递特点使得对于个人隐私的侵权行为产生了很多变化，与传统的侵权行为相比，手段更加智能、隐蔽，侵权的行为方式更加多样化，侵权客体的范畴更加扩大，能够造成更加严重与恶劣的影响。在大数据时代，传统的个人隐私的保护手段：告知与许可、模糊化与匿名化被逐渐破坏。个人隐私受到了前所未有的威胁。在这种情况下，根据大数据时代信息传播的特点，分析个人隐私权利侵害行为的产生与方式则具有非常重要的意义。

　　二、隐私基本概念阐述

　　隐私权是一种权利，是*代文明的产物。在1980年，美国哈佛大学的学者在《隐私权》的论文中首次对隐私权给出了定义。作者认为，无论在何种情况之下，个人自然人都用于决定自己的事情不被外人所知道的权利，也具有不被其他人所打扰的权利。但是对于隐私权的精确定义在全世界范围内也没有定论。不同国家的学者都是在学术思考的情况下，根据不同国家的社会风俗对隐私权给出了定义。通常对隐私权的权利属性具有不同思想。部分学者认为隐私权是一种人格权，具有与财产全相同的地位。人格权有财产并没有联系，一旦隐私权被侵害，被侵害的人在心理与情感上会遭受创伤。但是一旦隐私权与私人的金融信息、工作信息等私密信息联系之后，还会对被侵害人的财产造成损害。根据以上所述可以看到，隐私权应该包含与公共权益无关的私人信息、私人行为以及私人空间所具有的控制与保护的.权利。互联网普及之后，个人隐私权在互联网世界的定义则是公民在网络上享有私人空间，私人信息受法律所保护，不应被他人非法侵犯、利用与公开。

　　三、大数据时代下个人隐私权利的问题描述

　　在互联网出现之前，对于个人信息的收集工作的工作量与效果是非常困难的。随着互联网的普及，个人信息的手机更加容易，成本非常低廉，但是其商业价值则日益显著。互联网时代，个人信息包换了电话号码、家庭地址、邮件地址、购买记录、收支状况等不同资料。在大数据时代，用户个人信息的获取渠道被大大扩展。基于网络传播层面，一旦用户登陆网站，服务器将把用户的登陆名、登陆密码、浏览记录、IP地址等信息都会暂时保持下来。而用户在网上购物的过程中，Cookie将会记录用户浏览商品与购买商品的过程。相关网络上也公司通过Cookie分析用户的浏览*惯与购买行为，统计相关广告界面的点击率，从而调整自己广告面向的范围。这种行为极易导致个人信息的侵权，使得公众在网络活动中处于比较弱势的地位，个人信息被商家随意搜集与利用，导致公众的个人隐私问题得不到应有的保护。

　　四、大数据时代隐私保护策略分析

　　在大数据时代，各个国家关于数据时代的个人隐私保护仍然处于探索阶段，本文认为应该从以下几个方面思考大数据时代的隐私保护策略。

　　立法角度。本文认为大数据时代的个人隐私权的立方应该考虑两个方面。首先，应该完善现有法律。将隐私权作为独立的人格权，给予其明确的法学定义。对不同法律适用领域下的隐私权的侵害责任认定问题在相应的法律条目中给出清晰的规定。对于侵害个人隐私导致的经济损失与人身伤害、精神损害应该给与明确的规定，使得相应的侵权索赔有法可依。其次应该制定相应的网络隐私保护法。

　　行业自律角度。行业自律对于大数据时代的人格隐私保护将会起到极其关键的辅助作用。通过行业内部制定自律公约，对于隐私保护的原则与日常行为规范等给出清晰的解释。尝试进行第三方机构的个人隐私保护安全认证，如果满足网络隐私保护合格标准，将由第三方颁布合格的证书与几号。这一方法与行业自律公约相结合，建立公众信任，实现自我约束。鼓励数据从业人员加大隐私保护技术的技术开发，未雨绸缪，在大数据真正普及之前，建立良好的大数据安全环境。

　　【拓展内容】

　　大数据时代信息安全与隐私保护论文

　　【摘要】毫无疑问，大数据时代已经到来，并在社会发展、科学研究、思维模式、个人生活等方面都产生了重要而深远的影响。但是，我们在享受大数据带来的便利的同时，也面临着信息安全堪忧和个人隐私泄露的严重挑战。本文从何谓大数据出发，分析了大数据面临的信息安全与个人隐私问题，并基于此从技术和管理两方面给出了一些大数据时代信息安全与隐私保护的策略，以期为大数据安全领域的发展贡献一己之力量。

　　【关键词】大数据时代；信息安全；隐私保护

　　1、引言

　　大数据又被称为海量数据，它是一个十分宽泛的概念，目前业界尚无形成统一的定义，但是对于大数据的“4V”特性，还是获得业界广泛认可的。所谓大数据的“4V”特性，即指数据体量巨大(Volume)、数据类型繁多(Variety)、数据处理速度快(Velocity)和数据价值密度低(Value)。当前，大数据已渗透到社会生活的方方面面，但大数据又是一把双刃剑，其在带来巨大效益的同时，也为我们的信息安全与个人隐私带来了极大的隐患。

　　2、大数据面临的信息安全与个人隐私问题

　　2.1大数据面临的信息安全问题

　　大数据面临的信息安全问题主要包括以下几类：

　　（1）物理安全问题。整个信息系统的设备、设施安全、系统所处的场所与环境、系统的可靠运行等，都严重影响着大数据的信息安全。

　　（2）网络安全问题。大数据的来源与去向几乎都离不开网络系统，而网络系统面临的病毒侵袭、骇客破坏或者系统不能持续可靠的工作（网络服务突然中断）等都可能导致严重的信息安全问题，造成信息被破坏、修改或大规模泄露。

　　（3）应用安全问题。应用是大数据的价值之所在，应用系统的安全也深刻影响着大数据的信息安全。例如，对于应用广泛的电子商务系统，其支付功能直接涉及用户的财产安全，若支付系统被骇客挟持或被病毒感染，则极有可能给用户造成巨大的财产损失。

　　（4）数据安全问题。一是大数据的真实性和可信度问题，大数据的收集可能不全面、传输过程中可能存在失真、别有用心的人可能伪造数据或传播不实数据、有些非结构化数据可能不易操作等，都可能使用户的判断出现偏差，甚至造成严重的决策错误；二是大数据时代的数据体量巨大且价值高昂，更容易引起不法分子的觊觎或关于数据的不良竞争等，若不对数据进行有效的主动防护，则可能导致数据被非法访问或盗取。

　　（5）技术安全问题。云计算等新一代IT技术为推动社会发展提供了新动力，但也催生出区别于传统的信息安全问题。例如，租用公有云的不同用户，其应用都运行于同一云数据中心，这就模糊了传统安全体系的内外之分；对用户而言，就必须同时防范来自数据中心之外、云数据中心的其他用户甚至云服务提供商的攻击，加大了信息安全的保护困难，且一旦出现安全事故，则损失不可估量。

　　（6）管理安全问题。管理对大数据时代的信息安全至关重要，管理人员安全意识不强、管理制度不健全、管理权责不明晰等都会造成严重的信息安全问题。

　　2.2大数据面临的个人隐私问题

　　大数据面临的个人隐私问题主要包括以下几类：

　　（1）个人隐私问题越来越显著。大数据时代数据的关联性、规模性可能使看似互不相干的数据产生交集，这就为企业或别有用心的人收集用户个人信息提供了方便。通过收集、整合不同*台的个人信息，可完整地勾勒出一个人完整的生活轨迹，并在用户不知情或无法控制的情况下暴露于他人面前。这不但严重地侵犯了公民的个人隐私，还可能严重威胁到人民的生命财产安全等。

　　（2）企业对个人隐私态度不一。有的企业已开始着手制订涉及个人隐私的管理机制、政策规定和服务条款，而有的企业对个人隐私不够重视，甚至肆意窃取个人信息以换取自身利益。

　　（3）用户对个人信息控制减弱。在大数据时代，个人信息很容易被收集、挖掘，从不同*台整合出个人信息档案；且由于数字信息容易复制、能长期保存，使得个人信息很容易被广泛、长期的传播，总之用户对个人信息的控制较之传统社交环境明显减弱。

　　（4）用户个人隐私得不到保障。一是很多网站或APP存在强制性条款，要求用户填写大量个人信息或同意获取用户的地理位置、通话记录等，而用户对自身信息的去向与用途不知情；二是法律机制不健全，缺乏问责与监督机制等，导致个人隐私得不到保障。

　　3、大数据时代的信息安全与隐私保护策略

　　在信息安全领域，有一句基于安全事故统计得出的名言：安全问题在于“三分技术，七分管理”。同样的，大数据时代的信息安全与隐私保护，也要从技术和管理两方面着手。

　　3.1技术层面的保护

　　在技术层面，除了传统的安全技术，大数据时代的信息安全与隐私保护技术主要包括：

　　（1）数据失真技术。即在原始数据里加入适量“噪声”数据，让敏感数据不易被识别或者难以被攻击者还原出真实数据，由此保护用户的原始数据。

　　（2）数据溯源技术。即通过追踪数据的来演、重现数据的传输记录，用以帮助用户缩短辨别信息真伪的时间，确定数据运算以及检验结果是否正确等，其中使用最多的就是多位标记法。

　　（3）匿名发布技术。即通过匿名发布信息、有选择地发布原始数据、不发布敏感数据等方法，来躲避不法分子的攻击行为，以此来保护大数据信息安全与个人隐私。目前，这一技术还尚未成熟，需要不断地发展与完善，以提高大数据的安全性。

　　（4）角色挖掘技术。即通过整合、分配用户角色的方式，实现用户相关权限的科学管理，为用户提供个性化服务并监控某些用户行为，进而使大数据信息与个人隐私更安全。

　　（5）身份认证技术。即通过采集、分析用户的行为以及设备运行的参数等，总结用户的行为特征，并基于此对用户身份进行验证，以此尽量避免骇客盗取个人信息的行为，进而保护信息安全和个人隐私。

　　（6）存储完整性审计技术。即确保重要信息（如个人隐私数据）在存入大数据服务器后，如何完整地取出且不消耗大量带宽。该技术也正在研究中，一种可行的方法就是利用群组有效用户的方法对大数据进行完整性审计，以提高重要信息安全与隐私保护的审计效率。

　　3.2管理层面的保护

　　在管理层面，实现大数据时代的信息安全与隐私保护，要从以下几方面同时发力：

　　（1）法律法规。一是完善现有的信息安全法律，二是制定专门的个人隐私保护法。这样不但可以为依法科学、合理地收集大数据提供依据，也能避免个人隐私泄露或数据被用作其他非法目的。

　　（2）行业自律。建立信息安全与隐私保护机构，引导企业合理利用隐私数据，在业内通过完善自律公约、启用第三方认证机制、加强审计监督等机制来保护大数据信息安全与个人隐私。

　　（3）个人素质。人们要深刻认识到大数据时代来临带来的变革，提高自己的大数据素养和安全意识，切忌随意将自己的个人身份信息等公布在网上或随意泄露给陌生人，从源头切断不法分子的隐私来源，同时也要学会运用法律手段来维护自己的隐私权。

　　4、结语

　　总之，大数据时代的到来极大地推动了整个社会的发展，但与之伴随的信息安全与个人隐私问题也不容小觑，现已引起社会各界的广泛关注。要想实现对大数据信息安全与个人隐私的保护，要从技术、管理两方面入手，不断完善大数据信息安全与隐私保护技术，同时借助法律法规、行业自律以及个人素养，在技术的发展与社会的进步中逐步得以解决。

CFO如何迎接财务大数据时代

CFO如何迎接财务大数据时代

　　大数据处理技术以及大数据管理共同缔造的大数据时代，不仅变革了传统财务管理的理念，也改变了企业中财务管理职能的定位，使财务管控路径和模式更具多样化，这意味着财务工作者的职业能力结构重塑和职业发展瓶颈将有很大突破。下面是小编为大家带来的关于CFO如何迎接财务大数据时代的知识，欢迎阅读。

　　精益管理促进业财融合

　　不同的企业有不同的财务管理模式，财务管理最重要的就是财务战略和企业战略的高度融合。比如进行成本动因分析，进行战略成本的管理，利用大数据实现精益管理，对业务流程和财务数据的工作无缝衔接以及业绩评价考核，最后把工作落到实处。

　　精益管理其实是基于对数据的归纳总结并找出规律，然后有针对性地实施财务管理，从而实现稳健的财务管理。要善于利用管理会计工具，大数据技术对财务是一个很好的应用工具。在数据的搜集过程中，如何利用和分析数据才是最为关键的一点。

　　大数据财务落地

　　第一，观念上要创新。为了实现内生长企业的财务创造价值，企业需打通了整个链条———从研发、生产、市场、供应链到财务，提出业财一体的价值创造体系。对于不做资本运作的企业来说，企业价值创造一定是跟业务紧密联系在一起的，财务跟业务的关系类似0和1的关系，没有业务的1财务就是0，但是有了业务这个1，后面就可以加很多0，财务是大有作为的，这就是全链条价值体系的理念创新。

　　第二，管理工具的应用创新。应用管理会计的工具，并使用全程变动成本法引导资源配置。把影响产品成本构成的所有因素都进行归纳，把影响整个企业成本变动部分做细致筛选和区分，同时对影响客户的敏感因素，也进行详细分析，从而引导资源配置，保证有限资源能够在企业的经营过程中实现价值的最大化。

　　第三，具体实施手段创新。在业务第一、财务第二的研发型单位，财务想发挥更大的作用就需要有抓手和突破口，即运用全面预算管理工具。通过全面预算管理这个抓手，聚焦在战略成本管理和盈利质量上。虽然企业*5年都是以20%的的速度在增长，但是如何使增长与战略匹配，以及要培养哪些核心业务的可持续能力盈利能力，财务把现金流确定为重点的抓手，然后通过现金流调控培养核心业务。

　　第四，战略想落地还需要跟考核相结合。只有将业绩跟考核结合起来，整个企业的业绩提升才会顺理成章。财务服务的对象是业务，实施所有方法的依据也是为了让企业实现可持续发展，考核的落脚点是操作业务的人。

　　数据分析至关重要

　　大数据嵌入到管理会计中的举措，对财务人员会有很多新的挑战。而有广阔思维和数据分析，才能使得数据成为企业真正的财富：一是财务管理要有“无边界管理”思维和“精益化管理”思维。在大数据时代，财务已经不仅仅是做标准性的工作，发挥主动能动性显得更为重要。财务在整个公司业务流程中要起到一个无缝衔接的作用，无论朝前走一步或者向后迈一步，都可以在整个业务流程中起到一定主导作用。这种作用就是使得财务的效率提升。

　　二是单纯的数字是毫无疑义的，只有把这些数字进行搜集、分类、归纳、筛选，做不同的组合、不同的分析才能够称为数据。想运用数据，分析至关重要。从不同的维度，如应收账款、回款等维度分析，就可以对不同客户制定不同的营销策略，对不同的产品进行差异化的竞价策略，对不同投入进行合理的资源配置。这时，数据才可以称为企业真正的财富。

　　大数据实际上是管理会计最实用的工具之一。就企业转型来说，管理会计已经把事后的总结提前到生产过程，甚至前端的应用中。“通过科研项目管理软件，可以按照周、天给人员进行费用配置，与该项目的进展结合起来，数据全面预算管理也在此时发挥了作用。”苗广萍说，通过数据进行成本动因的分析，挖掘数据背后隐藏的业务原因，从而指导业务工作。

　　同时，这也培养了财务人员的洞察力和前瞻性，财务向有利于价值增值的分析工作来配置，本身就是大数据时代非常重要的特点。

　　移动互联网、工业互联网及制造业与服务业融合发展的背景下，“数字*台+智能生态”逐渐成为“未来企业”的核心管理模式。数字化时代，新技术、新产业、新业态、新模式的新型经济形态正在形成，倒逼企业和CFO加速进行系统化思考和全面的自我升级。

　　当前，在疫情的冲击下，许多中小企业面临资金紧张、资源短缺、管理漏洞等诸多难题的'掣肘，能否精准把握数字化转型的核心要素和战略取舍，成为这些企业能否顺利度过疫情难关的关键。为此，北京财税研究院与大成方略纳税人俱乐部整合业界顶级专业资源，倾力打造CFO实战特训营课程，为企业财务管理向数字化转型提供助力。

　　CFO实战特训营助力企业CFO迎接新挑战

　　当前，数字化转型日益成为企业发展的迫切需求，作为企业财务工作的掌舵者，CFO们也面临着前所未有的转型压力，要能够在工作中在多种角色间迅速切换：公司决策的参与者、资本运作的实践者、智能数控的应用者、业财融合的推动者、风险管控的承担者……都是新时代赋予CFO们的新职责和新身份。

　　如何快速获得这些管理能力呢？CFO实战特训营成为许多财务管理者的共同选择。CFO实战特训营优选北京财税研究院优质师资，通过优化升级的七大模块课程，将理论知识与实际案例相融合，为财务负责人提供更为广阔的战略思维、知识架构和管理工具，助力实现职能转型与变革。

　　作为CFO实战特训营的教学研发机构，北京财税研究院是经北京市民政局评出的4A级财税研究机构，多年来专门从事财税政策与财税实务研究，拥有一支由专职专家、税务系统干部、咨询机构咨询师、高校教师四部分组成的专家组，充分保障了课程的质量。

　　除了权威的机构和权威的师资，CFO实战特训营还构建了系统的培训体系，“研*+训练”的创新型学*模式，也更加契合智能时代下企业对财务高管的需求，可以帮助企业财务管理者快速成长为具有“财务智慧”的综合型管理人才。

　　课程全面优化升级，助力企业CFO培养

　　CFO实战特训营课程汇集北京财税研究院最优秀的师资和科研力量，着眼当前企业财务管理的变化与发展趋势，同时将最新政策与企业财务实务统一结合，助力企业财务管理者快速提升知识储备和实战技能，为企业培养具有战略性、创造性的业财融合与智能化的高级财务管理人才。

　　在课程设置方面，2020年CFO实战特训营课程全新优化升级，涵盖业财融合转型与财务价值创造、商业模式创新与财务战略、公司治理法律运用、智能数控下的绩效评价、盈利模式与融资创新、辨别投资中的财务陷阱、并购重组运营实务等七大模块课程，切实帮助企业管理者深入理解和掌握企业财务管理中的难点与关键点，全方位提升财务管理能力。

　　针对新时代企业财务管理人才的职业发展需求，CFO实战特训营课程为企业管理者们提供了一个人才持续成长的通道。所有参与CFO实战特训营学*的学员，考核合格后，都可以获得北京财税研究院颁发的结业证书，还可以进入全国财务管理人才库。凡录入人才库的财务管理人员，均可申请晋升*企业财务管理人才评价等级，为企业对人才的评价和晋升提供依据。

　　数字化时代，适应时代需求且专业过硬的企业财务管理人才供不应求，而CFO实战特训营的系统培训则让财务人员的快速成长成为可能，让优秀的人可以借助数字化转型成为职场赢家。

大数据时代网络信息安全探析论文

大数据时代网络信息安全探析论文

　　在*时的学*、工作中，大家都不可避免地会接触到论文吧，通过论文写作可以提高我们综合运用所学知识的能力。相信写论文是一个让许多人都头痛的问题，下面是小编为大家整理的大数据时代网络信息安全探析论文，希望对大家有所帮助。

　　摘要：本文基于作者自身的学*和了解，首先简单分析了大数据时代下的常见网络信息安全问题，然后主要对如何在大数据时代下保护好网络信息的安全提出了部分探讨性建议。

　　关键词：大数据；网络信息安全；保护

　　大数据可以被看作是现代信息化技术甚至是整个社会的宏观发展趋势，它能够帮助我们挖掘、发现有价值的信息，指导我们做出科学、合理的决策，在各个行业、各个领域当中，都可以发挥出巨大的作用。但是在大数据时代下，我们还应当更加重视网络信息的安全问题，积极防范各种网络信息安全威胁，以营造更加和谐、健康、安全的大数据环境。

　　1、大数据时代下的常见网络信息安全问题

　　简单来说，大数据指的是庞大、巨量的数据集合，以及对数据的收集、分析、挖掘技术能力。大数据的出现和社会信息化的建设、发展具有直接的联系，在信息化下，社会的数据信息产生速度非常之快，产生量也非常的大，这些看似分散、细碎的数据信息，其实非常具有价值，将它们整合在一起，并进行相关的分析、挖掘，便可以提取出我们所需的信息内容。不得不说，大数据的应用对我们整个社会都带来了深刻的变革，促进了社会的进步。不过，大数据也还具有一些突出的网络信息安全问题，需要引起我们的重视和关注。

　　1.1数据信息盗窃的危险性增加

　　在大数据时代下，人人都非常看重数据信息的价值，哪怕是一点的数据信息碎片，都可能有其存在的意义，所以部分人便会产生以此牟利的念头，增加了数据信息盗窃的危险性。例如，目前我们对于云存储这样的应用已经不再陌生，其可以被看作是一个大数据的实现*台，我们可以将自己的数据信息传输到云存储*台上，用于异地下载或是共享，但是当中肯定有一些信息是需要保密的，如个人的身份信息、商业文件等。一些不法分子可能会为了获取信息出售获利，而采取不合法的技术手段，来盗窃数据信息，从而造成网络信息安全问题。除了云存储以外，我们自身电脑或存储设备当中的数据信息、社交应用当中的数据信息、向他人传输的数据信息等，也更容易被盗窃[1]。

　　1.2网络病毒的危险性增加

　　网络病毒可以对数据信息造成各种各样的危害，如盗窃、破坏、篡改等等。在大数据时代下，网络病毒的攻击破坏能力、传输能力、隐藏能力都大幅度的提高，这或多或少的受到了相关大数据技术的影响。网络病毒变得更强大了之后，显然我们网络信息安全的危险性也就大大的增加。

　　1.3数据管理的危险性增加

　　在前面的内容当中已经说到，大数据指的是庞大、巨量的数据集合，而且这个数据集合当中的数据内容始终在不断的增长，速度非常之快，类型非常之多，特别是在非线性增长的特点之下，数据管理的难度便非常之高，稍有不注意就可能出现管理方面的漏洞或缺陷，致使数据信息混乱、无用、丢失，或是容易被盗窃。

　　2、如何在大数据时代下保护好网络信息的安全

　　从目前整个社会的大数据应用发展情况来看，为了有效的保护好网络信息的安全，我们应当重点做到以下几点。

　　2.1提高网络信息安全的防护意识

　　如今，我们每个人都会使用到网络，一旦使用网络，就会产生数据信息，有些数据信息的产生甚至连我们自己都不知道，如对网页的浏览记录、对商品的查询信息等等，其中有的数据信息可能非常的敏感，需要保密，为此我们就得在使用网络的过程当中，提高自身的网络信息安全意识，如不要随意的在电脑中存储、网络中传输敏感信息，对于一些需要录入个人信息的网站要警惕起来，对于一些非常重要的数据信息，可以加密过后在存储和传输。

　　2.2完善相关技术

　　一方面，对于对大数据有需求的企业、单位等，要完善自身的大数据管理技术，对大数据的管理做到规范、有序，以便对大数据展开科学、合理的分析、利用，防止数据信息被盗窃。另一方面，不论是企业、单位还是个人，都应当在使用计算机和网络的过程当中，应用一些必要的技术手段来保护自己，如防火墙技术、入侵检测技术、认证技术、加密技术等等，消除或降低信息泄露的风险。

　　2.3加强对重点领域敏感数据的监管

　　庞大、巨量数据的汇集加大了敏感数据暴露的可能性，对大数据的无序使用也增加了要害信息泄露的危险。所以，从社会整体来看，应当明确重点领域数据库的范围，制定完善的重点领域数据库管理和安全操作制度，加强对重点领域数据库的日常监管[2]。

　　2.4研发针对性的大数据安全技术

　　传统的信息安全技术不能完全照搬到新兴的大数据领域，云计算、物联网、移动互联网等新技术的快速发展，为大数据的收集、处理和应用提出了新的安全挑战。所以，应加大对大数据安全保障关键技术研发的资金投入，提高大数据安全技术产品的水*和针对性。

　　2.5提升数据信息的销毁和恢复技术

　　为了防止数据信息被窃取，将不再需要的数据信息进行销毁是非常直接的一个办法，但是普通的删除操作很难达到彻底销毁数据信息的目的，为此需要对数据信息的销毁技术进行改进和提升，一方面要加快数据销毁速度，避免数据在销毁过程中因为不受保护而被不法分子窃取，另一方面要加强数据销毁的彻底性，将要销毁的数据彻底粉碎，避免再生。此外，还要提升数据恢复技术，在重要信息被篡改或窃取之后可以将其恢复，避免遭受更大的损失，提高数据存储的安全性[3]。

　　3、结束语

　　在大数据时代下，保护好网络信息的安全性是非常重要的，必须引起我们高度的重视和关注，除了上面提到的几点保护措施以外，我们还应当健全相关法律，用法律来约束和惩戒不法盗窃、损坏、篡改数据信息的行为，从而营造出更加和谐、健康、安全的大数据环境。

　　参考文献

　　[1]王国强.“大数据”时代背景下计算机信息保护技术分析[J].电子技术与软件工程，2017，（20）：196-197.

　　[2]吴兴华.大数据时代我国意识形态安全风险及其防范[J].青岛科技大学学报（社会科学版），2017，（03）：97-102.

　　[3]孙海勇，李青.大数据信息安全风险框架及应对策略研究[J].信息与电脑（理论版），2017，（05）：209-210.

　　1我国卫生信息化发展概述

　　1.1卫生行业信息化建设的方向性为进一步加快我国卫生信息化整体的建设步伐，推进信息技术在全国医疗卫生领域的广泛应用，改善我国卫生防疫、公众医疗、基层卫生等状况，提高公共卫生健康水*，国家鼓励地方*建设全国联网五级数字卫生信息*台。即：建设覆盖全国“省—市—县（市、区）—乡—村”五级数字卫生体系，并通过租用营运商提供的网络，实现对全国卫生信息以及公众健康信息的收集、处理、查询、传输和共享，完成面向公众基于个人健康档案服务和远程医疗会诊。

　　1.2加*生信息收集整理的重要性加*生信息的收集整理是改善和提高卫生系统质量的前提条件。尽管及时可靠的卫生信息是改善公共卫生状况的基础，但是，由于各级卫生行政管理机关在数据采集、分析、发布和使用方面的投入不足等原因，常常无法实现及时的跟踪以达到完全链接和反映现实医疗卫生状况，导致决策者无法正确发现问题、了解现实需求、跟踪最新进展、评估所采取措施产生的影响，干扰了行政管理部门在卫生政策制定、项目设计以及资源分配等方面做出正确决策。所以，加*生信息收集整理对改善和提高卫生系统的服务质量就显得尤为重要。

　　1.3加强信息安全保障和管理的必要性安全管理是一个可持续的安全防护过程。信息安全建设是我国卫生行业信息化建设不可缺少的重要组成部分。医疗卫生信息系统承载着大量事关国家政治安全、经济安全和社会稳定的信息数据，网络与信息安全不仅关系到卫生信息化的健康发展，而且已经成为*保障体系的重要组成部分。因此，开展卫生行业信息化必须重视建立健全信息安全保障和管理体系建设。一是强化安全保密意识，高度重视信息安全，是确保卫生行业信息系统安全运行的前提条件；二是加强法制建设，建立完善规范的制度，是做好卫生行业信息安全保障工作的重要基础；三是建立信息安全组织体系，落实安全管理责任制，是做好卫生行业信息安全保障工作的关键；四是结合实际注重实效，正确处理“五级数字卫生体系”安全，是确保信息安全投资效益的最佳选择。

　　2卫生信息安全的风险与需求分析

　　随着网络社会发展程度的不断提高，网络与信息安全事件是信息化发展进程中不可避免的副产品。当今社会已进入互联网时代，信息传播的方式、广度、速度都是过去任何一个时代无法比拟的。随着网络应用的日益普及，黑客攻击成指数级增长，利用互联网传播有害信息的手段层出不穷。网络在给人们带来便利的同时，也带来不可忽视的安全风险。所以，可靠的卫生信息就需要一个安全的数据运行环境，只有这样，才能实现向卫生行政管理部门或社会提供有效的、高质量的、安全的数据保障。

　　2.1安全风险分析目前卫生系统所面临的风险主要包括应用系统风险和网络风险。应用系统风险主要体现在身份认证、数据的机密性、完整性、授权管理控制等，此类风险可以通过应用系统的.改造提升得到控制。网络风险主要体现在网络结构不够清晰、区域划分不合理、区域边界防护措施缺失、接入网络缺少相应的防护措施、安全管理不到位等，容易造成可用带宽损耗、网络整体布局被获得、网络设备路由错误、网络设备配置错误、网络设备被非授权访问、网络管理通信受到干扰、网络管理通信被中断、传输中的网络管理信息被修改和替换、网络管理中心受到攻击、外部单位接入风险、本地用户接入威胁、恶意代码传播和破坏风险、安全操作风险、安全管理风险等等。系统和网络出现问题，将会造成网络信息丢失和网络瘫痪，无法实现网络功能和满足服务对象的需求。

　　2.2网络安全需求分析保证网络相关设备安全、稳定、可靠地为业务活动提供优质服务的前提是网络要安全、设备运行要正常。为此，必须要保证网络体系结构安全，采用各种安全措施有效防止卫生网络系统遭到非法入侵、未经授权的存取或破坏可能造成的数据丢失、系统崩溃等事故发生；采用灵活的网络拓扑和冗余与备份，保证网络结构不因单点故障造成网络业务活动的中断；采用可信的网络管理手段，保证结构的完整性。网络系统遭到有意攻击、设备故障、网络管理出现漏洞等是网络安全防范的重点。

　　2.3边界安全需求分析清晰、规范地界定、标识网络边界，是网络边界设备和安全网关实施防护的有效措施。采用具有多层访问控制功能的防火墙对接入实施控制；使用基于网络的IDS有效侦测来自内部、外部对网络边界的攻击，严格记录网络安全事件，配备网络边界设备脆弱性评估工具，有效监控网络边界设备的配置、运行状态和负载；配置网络穿透性测试工具，定期或不定期对网络边界安全有效性进行检查。边界安全是网络安全的门户，提升网络边界安全设备管理服务功能，是保证安全策略设计、配置、部署等管理工作的有效途径。

　　2.4网络管理安全需求分析对于卫生网络系统而言，网络与信息的安全时常受到威胁，最常见的就是拒绝服务攻击、网页篡改、恶意程序等。为保证网络与信息的安全，需要构造科学、有效的网络安全管理*台。以业务为中心，面向卫生系统，将不同的网络进行整合，基于应用环境来管理网络及其设备的正常运行。当网络异常时，基于事先制订的策略（主要是应急方案）和网络管理系统，实现主动采取行动(如：终止、切断相关连接;停止部分非关键业务等)，达到主动保证卫生系统网络安全和正常运行的目的。

　　3卫生信息安全的防御体系与网络的维护

　　3.1卫生信息安全的防御体系卫生信息安全防御体系是一个动态的过程，攻防双方都是与时俱进的。防护的目的在于阻止入侵或者延迟入侵所需要的时间，以便为检测和响应争取主动。一旦防护失效，通过检测和响应，可以及时修复漏洞，杜绝威胁，防止损失扩大，确保业务运行的持续性。从技术发展的角度来考虑，攻击和防御构成了一种动态*衡的体系。一段时间内，安全防御发挥着有效的作用，此时的安全体系就具有一定的*衡性，但这种*衡是相对稳定的，一旦攻击技术有所突破，防御也需要随之更新，安全防御体系就是在这种由此及彼的相互牵制中动态发展的。

　　3.2网络的维护随着信息系统在卫生行业的应用，网络安全问题日渐凸显。一旦网络出现故障，小到造成单机信息丢失、被窃取、操作系统瘫痪;大到全网网络服务中断，业务被迫停滞，甚至是重要数据丢失等一系列严重后果。在新医改大背景下，对医疗服务质量的要求越来越高，如何构建坚固的网络环境，是每一个医疗单位的责任，同时也是挑战。在网络正常运行的情况下，对网络基础设施的维护主要包括：确保网络传输的正常；掌握卫生系统主干设备的配置及配置参数变更情况，备份各个设备的配置文件。这里的设备主要是指交换机和路由器、服务器等。主要任务是：负责网络布线配线架的管理，确保配线的合理有序；掌握内部网络连接情况，以便发现问题迅速定位；掌握与外部网络的连接配置，监督网络通信情况，发现问题后与有关机构及时联系；实时监控整个卫生行业内部网络的运转和通信流量情况。

　　3.3信息安全风险控制策略面对复杂的大规模网络环境，无论采取多么完美的安全保护措施，信息系统的安全风险都在所难免。因此，在对信息系统进行安全风险评估的基础上，有针对性的提出其安全风险控制策略，利用相关技术及管理措施降低或化解风险，如物理安全策略、软件安全策略、管理安全策略、数据安全策略等，可以将系统安全风险控制在一个可控的范围之内。

　　3.4数据的保存与备份计算机系统中最重要的就是数据，数据一旦丢失，导致卫生行业的损失是巨大的。针对各类型的危机事件，应该制定完善的备份方案，防患于未然，做到数据丢失后能及时处理，减少损失带来的巨大后果。网络环境具有复杂性、多变性、脆弱性。它们共同决定着网络安全威胁的存在。在我国，卫生网络与信息逐渐扩大，加强网络安全管理和建立完善信息安全的屏障已成为网络建设中不可或缺的重要组成部分。我们应充分认识网络信息安全的重要性，在网络维护过程中加强网络信息安全，做到事前预防、事中监控、事后弥补，不断完善安全技术与安全策略，提高卫生网络信息的安全性。

　　1、建立完善的图书馆网络信息安全体系防范策略

　　1.1架构安全

　　合理的架构是图书馆业务服务网络安全的前提，网络在总体结构上要减少相互间的依赖和影响。任何一个模块出现故障后，对上/下工序流程不产生严重影响。各子系统可独立运作，各子系统单一升级而不影响到其他子系统的功能。

　　1.2设备安全

　　主干网采用光纤双路备份，采用双机冗余式主干交换机，网络核心设备(交换机、服务器等)需采用模块化、支持热**设计。主业务应用服务器要双机热备，并采用双网卡接入、服务器集群、ＲAID等措施。主存储系统需要极高的安全稳定性，具有合理的存储构架和数据重新快速分配能力。在设备的分配上，避免在同一台服务器上部署多种应用。在各楼层设立交换机柜，对重要接入层设备，应考虑必要的网络设备和接入端口的备份手段。中心机房配有24小时双路电源，并配备大功率的UPS电源。另外，为防止外部的攻击和病毒的侵袭，解决业务网与办公网的信息交互问题，要设置高安全区网段，须将业务内部网络与外网分开，在物理上隔离网络，业务终端用户计算机屏蔽USB接口，不配置光驱，并安装网络版的防病毒软件。

基于大数据企业管理会计面临的挑战和对策论文

基于大数据企业管理会计面临的挑战和对策论文（精选7篇）

　　在学*和工作的日常里，大家都写过论文吧，论文可以推广经验，交流认识。一篇什么样的论文才能称为优秀论文呢？下面是小编整理的基于大数据企业管理会计面临的挑战和对策论文，希望对大家有所帮助。

　　摘要：　

　　信息化时代，企业迎来了更多发展机遇，同时也面临着前所未有的挑战。企业必须与时俱进，提升自身管理水*，才能在日新月异的市场变化中占据有利位置。管理会计作为当代企业经营里面一个重要内容，直接影响着企业效益，而大数据技术不断应用与发展对企业管理会计产生了较大影响。文章对当前大数据时代背景下企业管理会计面临的挑战进行了分析，进而对相关应对策略开展有效探讨，以期能够为企业管理会计的提升提供有益参考。

　　关键词:

　　大数据时代;管理会计;企业管理会计安全管理;

　　引言：

　　全球化与信息化技术不断发展推动了大数据时代的到来，并且影响着各行各业发展，大数据技术应用在提升企业管理水*同时，也使企业面临着许多挑战与风险。当代企业管理会计必须结合大数据时代发展特点，强化管理质量与运营效率，更好地提高企业经营效益，通过强化企业市场竞争力来进一步提升企业经济效益。然而，大数据时代下企业管理会计面临着诸多挑战，企业唯有正确认识，并深入分析各项风险，继而制定有效应对挑战措施才能推动企业进一步发展。

　　1、大数据时代下企业管理会计重要意义

　　大数据时代背景下，做好企业管理会计工作极具现实意义。首先，能够有效提升企业发展前瞻性。大数据时代下网络已然成为了人们学*、生活、工作中不可或缺的重要部分。企业信息化管理不但能够加强与内外部信息交流水*，而且能够有效提升信息资源使用效益。企业管理会计借助互联网能够快速、高效地获取信息资源，并经过信息系统分析，进而使得这项工作效率与准确性大幅提升。更重要的是，大数据分析技术应用能够为企业决策提供有效数据依据，使企业决策与规划更具前瞻性。其次，能够帮助企业提升市场竞争力。企业借助数据化管理*台能够加强客情管理，及时了解市场信息，拓宽消费市场。同样，企业管理会计也可以利用大数据技术在互联网广泛收集数据，并站在管理会计角度与需求对数据进行挖掘和分析，为企业市场竞争发展策略制定提供有效依据，提升企业市场竞争力。

　　2、大数据时代背景下企业管理会计面临挑战分析

　　2.1、意识风险方面挑战

　　由于受到传统管理观念影响，现如今仍有部分企业缺乏对管理会计足够重视。对于企业管理会计而言，大数据时代在为其迎来更多发展机遇同时也带来了一定风险挑战。现阶段，我国许多企业对于管理会计重视程度普遍不高，企业管理会计作用难以有效发挥，没能实现对企业管理效益推动发展。也有一些企业没有深入理解管理会计重要意义，管理会计作用也没能得到充分发挥。有些企业过于重视销售业绩，轻视了管理会计作用，并且对于大数据技术应用水*也比较低，导致企业管理会计没能有效地与互联网技术、大数据技术相结合，管理会计应用水*不高。

　　2.2、管理会计信息分析技术方面挑战

　　在企业信息容量限制下，我国许多企业管理会计信息处理水*普遍不高。大数据技术应用要求数据存储空间较大，管理会计工作主要依据也包括了对大量数据进行应用。管理会计信息技术水*不高，导致企业缺乏足够数据存储量，如此管理会计对数据分析、分类、评估准确性难以保障，这对企业发展极为不利。大数据时代背景下，市场数据信息量与日剧增，传统企业管理会计数据分析技术已难满足数据信息应用需求，数据信息时效性难以保障，企业生产决策失去了可靠依据。

　　2.3、管理会计信息安全方面挑战

　　大数据网络*台下信息传播呈现出高效、快速以及量大等特点，也因此存在极大安全隐患，对企业管理会计造成不良影响。大数据技术在企业管理会计中应用实现可对网络信息资源广泛收集，也正是在这一过程中存在着较大信息泄露、篡改、丢失等安全风险。企业管理会计信息对于企业而言极为重要，甚至可以说是企业核心机密，而网络病毒、黑客攻击等都会导致信息陷入安全风险，进而造成企业重大损失。

　　2.4、信息存储空间方面的挑战

　　管理会计通过分析数据来判断出企业资金使用方向、行为以及模式的合理性，并且还需为下一年预算提供参考，所以需要使用到大量数据，且要求数据信息具有较高质量。所以就必须要有一个充足的存储空间来进行数据的储存与处理，同时还需要能够有效结合其原始数据，实现统计分析范围与效果的提升。而如此一来便会积累大量数据信息，就需要使用到更大的存储空间。如若实际存储数据信息的数量、质量与相应要求不符，就会使得管理会计难以发挥出其应有的效用，大数据统计分析也无法获得预期效果。通过不完全统计发现，当前我国信息更新速度极快，比如每日百度上新增加的数据信息量就在10TB以上，系统所需梳理数据量在1PB以上。同时网站与*台数量不断增加，信息含括范围不断扩大，信息发布形式也愈加多元化，信息数量极速增长。部分企业在存储数据信息时能力较为有限，对于TB及其以上级别的数据还出现存储空间有限的情况，所以必须要对数据存储系统进行扩增。

　　2.5、管理会计专业人才方面挑战

　　大数据企业管理会计工作离不开专业人才支撑，唯有实现对大数据优势充分利用，使管理会计与大数据技术有效结合，才可使企业管理会计作用得以充分、有效发挥，这样才能进一步推动企业发展。然而，目前我国面临着管理会计专业人才不足困境，尤其是既懂得信息技术又掌握会计知识人才更是匮乏，更甚者出现由财务人员兼任管理会计职能现象，这不仅造成管理会计工作效率与质量不高，同时也容易出现管理会计工作混乱局面。

　　3、大数据时代下企业管理会计挑战的相关应对策略

　　3.1、加强对企业管理会计重视

　　在大数据时代背景下，为充分发挥企业管理会计作用，企业必须提高对管理会计重视，加深人们对于这项工作重要性认识，才能有效提升企业运营效率。在企业领导带头作用下，各个部门要充分重视管理会计重要性，在实际工作中落实管理会计工作措施。同时，也唯有加强对管理会计重视，才能实现对财务资源高效利用，提升对市场信息数据分析效率，能够为企业决策提供有效依据。

　　3.2、不断完善和提高信息技术水*

　　企业要想实现管理会计工作效率实现提升，对数据存储容量、提高信息分析水*、完善和提升信息技术水*极为重要。大数据网络环境中数据信息量大且非结构数据较多，大大增加了有效数据获取难度。为此企业必须对管理会计信息分析技术进行更新和完善，提高信息转化与利用效率。加强对云计算技术应用，建立完善信息系统来对海量数据进行存储，提高数据存储容量。借助信息系统还能实现对数据有效分析，并在企业内部实现高度信息资源共享，提高企业管理会计工作效率。

　　3.3、加强企业会计安全管理

　　大数据背景下加强企业管理会计安全保障极为重要。这就要求企业在选择云计算服务商过程中必须慎重选择信誉好、知名度高、安保水*高的服务商，确保管理会计安全性。企业管理会计安全，关键在于提升云计算系统危险防范水*，使其能够自动防范病毒入侵、黑客攻击等风险，对潜在风险进行识别和处理，并对重要信息实现加密管理。在信息共享方面，权限由管理人员控制，进行授权管理，防止非法访问，随意篡改、伪造数据等情况出现。而且需要设置选项在客户填写的资料后面，选择是否同意信息共享，如若不同意则需要采取加密储存的方法，进而提高管理会计安全水*。如若需要采购或是外包软件，则需要选择信誉良好、产品质量过硬的承销商或外包商进行合作，保证软件质量达标。

　　3.4、积极应用现代化会计信息存储系统

　　要想切实解决会计数据信息存储空间有限的问题，有关企业应当要积极研发有关系统。在大数据时代发展背景下云计算应运而出，其属于一类容量极大且处理能力极强的财务管理系统，其数据存储量能在TB级别以上，能够形成一个容量巨大的数据库。在具体运用环节能够有效结合互联网科技、计算机技术以及通信技术，高效共享网络资源，让工作人员能够在短时间内有效分析半结构化、结构化以及非结构化信息，防止在转化信息过程中产生的一系列复杂问题，提升处理信息的能力，避免了在实际处理环节所产生的占用储存空间的问题。不仅如此，应用云计算还能够往互联网中心存储有关动态信息以及历史数据等，大大节省了企业内部信息存储的空间，从而可以有效提升管理会计存储与分析数据的效率。除此之外，国家有关部门还应当要提供一些有效的帮助，通过构建数据信息共享服务中心，来实现信息存储容量的加大。同时通过对不同领域与行业来建立相应的信息中心，科学划分数据，让企业能更好地查询与使用有关信息数据。

　　3.5、加强对专业管理会计人才培养力度

　　大数据背景下企业管理会计对于专业人才需求量极大，而人才匮乏使得企业必须将管理会计专业人才培养作为推动自身发展重要工作。专业管理会计人才培养除了需要加大对管理会计知识、技能培训之外，还需同步加强对大数据相关技术培训力度。因此企业必须建立健全人才培养体系，完善考核管理制度与奖惩制度，将培训考核列入员工绩效考核内容当中，提高员工学*积极性与主动性。此外，企业还可以通过聘请专家进行授课，更好地提升企业管理会计工作水*，更好地发挥管理会计作用。

　　4、结论

　　综述可知，管理会计对于企业管理而言至关重要，而在信息化高度发展背景下，大数据技术应用能够有效提升管理会计应用水*，但同时也会为企业管理会计带来诸多风险挑战，这就要求现代企业必须充分认识大数据时代背景下实施管理会计重要意义，正确认识、深入分析企业面临具体挑战，进而制定有效措施积极应对，充分发挥大数据技术与管理会计应用价值，同时避免企业遭受不必要损失，提高企业经营效益。

　　一、管理会计在企业管理中的现状

　　(一)管理会计重视程度不够

　　管理会计不仅是现代企业经营管理中的一种核算行为，其在本质上也是对企业管理者价值观念的一种挑战，但是由于国内企业管理者长期受到传统*惯的影响，导致企业管理人员管理会计的意识较为薄弱,没有将管理会计工作放到应有的地位。还有很多企业没有一个严格的企业内部监控部门，更有甚者将企业内部控制规范同企业经济效益对立来看，从而导致管理会计工作提供的方案、资料等没有发挥出有效作用。并且我国管理会计实践缺少健康经济秩序、完善管理制度与法律做后盾，所以实际运行起来存在很多困难。

　　(二)管理会计的理论与实践脱节

　　管理会计是一种新兴行业，我国企业对它的理论还不是很成熟，仍在简单介绍方面停滞不前，实践应用方面仍比较欠缺。为了适应新的企业组织形式需要引进管理会计，但是企业组织形式在改变过程中也导致管理会计的内容、方法以及目的发生了改变，这也就意味着传统的管理会计理论在实际上与企业应用实践存在脱节现象。简而言之，当前管理会计与我国经济体制存在较大偏差，我国管理会计的研究与发展必须建立在自身经济条件基础上，并不是照搬国外完善的管理会计理论便可以满足使用要求。

　　(三)会计人员素质水*不能满足管理会计要求

　　管理会计在企业管理中的应用需要会计人员作为实施者，只有通过会计人员才能将管理会计应用到企业经营管理中，因此，企业会计人员的素质水*将决定了管理会计的效用，由于我国会计人员长期受到国内经济体制、教育培训机制的影响，导致会计人员的整体素质依旧无法满足管理会计发展要求,存在一般会计人员偏多，但高端知识性人才不足的现象，同时由于会计研究人员存在缺少实践经验的弊端，而实际工作者由于精力有限，并且基础薄弱，不能深入研究，导致我国管理会计人员的素质不高，因此影响了管理会计的发展速度，这也是限制我国管理会计健康发展的主要因素。

　　(四)管理会计在企业管理中应用程度不足

　　从目前情况来看，虽然大部分企业在企业管理中引进了管理会许，但是这一部分企业在实际上只是初步引用了管理会计的理论及方法，管理会计在企业管理中尚未形成一个完善的体制，还有很多对促进企业发展、加强企业管理水*以及提高企业经济效益的管理会计方法没有得到应用,这也是限制管理会计在企业管理中作用的主要因素。

　　二、完善管理会计在企业管理中作用的策略

　　(一)注重管理会计理论与实务的有机结合

　　任何事物合理发展都需要优良的环境氛围做基础，管理会计工作自然也不例外，为其营造一个良好氛围，使其在健康有序发展同时，不断完善理论内容。企业要找出管理会计发展中的自身规律，以便于管理会计可以适应现代企业经营机制快速转变的需求，从而有效提高现代企业经营管理效率，促进现代企业自身适应能力的不断提高，这也对实现管理会计在新形势下的健康、稳定发展有着重要意义。另外，进入二十世纪以来，我国会计行业一直在不断发展，尽量做到与同际趋同，这也为我国的会计发展提供了便利条件，因此应加强与外国企业或权威组织、机构的交流，不断将管理会计的最新理念引入国内。

　　(二)加强会计人员培养

　　人才是社会的第一资源，所以储备人才是必须的，通过各种培训或竞赛提高会计人员的水*，同时，对于优秀人才给予重视，都有益于为会计事业的发展。现代企业在应用管理会计中必须要建立髙素质的会计从业人员队伍，将提高会计人员在管理会计实践方面的技能作为主要培养内容。现代企业在应用管理会计中要注重强化会计人员的再教育，只有不断学*才能让会计人员有效提高自身综合素质水*,这是让会计人员意识到管理会计工作重要性的主要途经。

　　(三)积极发挥管理会计在企业管理中的作用

　　从我国现代企此发展情况来看，企业在管理中只要全面推行预算制度则便可以使管理会计在现代企业管理中发挥显著作用，同时也对提高企业经营管理水*有着重要作用。在实际工作中要将以市场为导向的企业发展战略作为编制预算的出发点，预箅的基础是对其内部潜力、外部市场需求、顾客需求以及竞争对手实力等相关信息的预测，预测内容的编制主要包括企业资本预算、业务预算、财务预算以及责任预算等，编制预箅的活动需要每一个企业人员积极参与其中，只有将预定目标与实际执行情况进行比较分析，才能帮助现代企业管理有效达成预箅的控制目标。

　　三、结束语

大数据时代管理会计在企业应用中的实践论文

大数据时代管理会计在企业应用中的实践论文

　　在学*、工作生活中，大家都写过论文吧，论文是探讨问题进行学术研究的一种手段。相信很多朋友都对写论文感到非常苦恼吧，下面是小编帮大家整理的大数据时代管理会计在企业应用中的实践论文，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。

　　摘要：

　　大数据时代赋予了现代企业发展的新机遇，但同时也让企业面临发展的挑战。大数据时代下的管理会计，正成为企业战略性发展的有力支撑。本文立足于大数据时代管理会计的实践意义，分析了企业管理会计实践中存在的问题，并在此基础上，从优化内部管理环境、提高分析技术水*、完善信息*台和管理会计体系等方面，具体阐述了大数据时代管理会计在企业应用中的实践策略。

　　关键词：

　　大数据 管理会计 企业应用 实践

　　中图分类号：F234.3 文献标识码：A

　　在新的市场环境之下，企业经营管理的战略性构建和精细化管理，更加强调数据分析的重要性，管理会计是其有效工具，有助于企业提升内部管理、核心竞争力以及业务转型升级发展。当前，企业管理会计实践面临诸多问题，分析技术不完善、*台体系不到位等问题，弱化了管理会计在企业经营管理中的重要作用。因此，在大数据时代背景下，构建企业管理会计发展新模式正成为企业内部管理优化的重要着力点。本文立足对管理会计的研究，从大数据出发，阐述了管理会计的实践策略。

　　1 大数据时代管理会计在企业应用中的意义

　　随着大数据应用不断发展，管理会计在企业战略决策、经营管理等方面广泛应用，成为推动企业战略性发展的有力支撑。因此，从战略发展、经营管理等视角出发，大数据时代管理会计对于企业深化内部管理、提升核心竞争力具有重要作用。

　　1.1大数据时代管理会计是提高战略决策效能的重要基础

　　在大数据时代，管理会计在企业发展决策中的实践效能日益凸显，是提高企业发展前瞻性的重要基础。企业要从实际出发，提出合理发展计划、预算方案以支撑企业战略性持续发展。管理会计通过系统、有效数据分析，及时捕捉到做企业经营活动中的机会和风险，为企业发展战略决策提供依据；通过管理会计工具方法促进业财融合，细化业务流程管理和风险控制，提高核算分析精细化、数据准确及时性，提高预算管理有效性。因此，从企业战略发展的视角看，大数据时代企业管理会计能够更好地依托信息分析，提出前瞻性的经营决策，优化经营环境，为企业发展创设良好的内外条件，构建可持续发展的战略环境。

　　1.2大数据时代管理会计是提高会计管理效能的重要保障

　　大数据时代，企业经营管理提升依托于成本费用、经营动态等方面的信息。管理会计能够对传统会计核算功能进行有效拓展，实现对企业过去经营情况的解析、当前内控环境的优化，以及未来发展筹划，有效提高会计管理效能。此外，管理会计与财务会计相辅相成，财务会计的完善需要依托管理的有效实践。一方面，大数据时代管理会计的`实践，能够为企业财务管理提供完善的财务信息，确保经营决策的科学性，为财务管理及内控规划提供有力支持；另一方面，管理会计能够提高企业经营管理水*，提供有效的外部信息，进而为企业内部管理提供评价依据。

　　1.3大数据时代管理会计是提高企业运营效率的重要依托

　　运营效率的提升，是企业经营发展管理的重要基础。大数据时代，信息规模的扩大能够为企业更好地了解市场、挖掘市场信息提供了基础条件。管理会计能够基于海量信息资源，实现对成本价格等有效挖掘，帮助企业合理规划生产经营管理工作，有效提高企业的运营效率。因此，从企业运营管理的角度而言，大数据时代管理会计是提高企业运营效率的重要依托，盘活了企业在经营管理中的活力，为企业发展创设了良好的内部条件。

　　2 大数据时代管理会计在企业应用中的实践问题

　　随着管理会计在企业应用中的深入实践，企业获得诸多发展有利因素。但从实际而言，大数据时代企业管理会计应用仍存在诸多问题，管理效能弱化、分析技术不完善、数據*台和管理体系不到位等一系列问题，都在很大程度上影响了管理会计的组织实施。具体而言，主要存在以下问题：

　　2.1不重视：管理会计缺乏重视，管理效能被弱化

　　企业具有趋利性，短期经济效益为导向的发展布局弱化了管理会计在信息时代的重要地位。实务中，大部分企业对大数据时代管理会计的认识不到位，存在错误或片面的理解，弱化了管理会计的组织开展。第一，企业对管理会计缺乏足够重视，认识不足、理解片面，影响了管理会计的效能；第二，管理会计缺乏有效的组织领导，浮于表面、流于形式的工作方式导致管理会计的分析、判断及决策导向作用难以充分体现；第三，以企业业绩发展为导向，导致对内部管理构建缺乏有效开展。管理会计所需要的人力、物力等成本投入较大，影响了企业主动开展管理会计的积极性，不利于管理会计的有效实施。

　　2.2不完善：分析技术不完善，影响会计管理作用

　　大数据时代的海量信息，为管理会计的分析决策提供了丰富资源。但从实际而言，企业面临分析技术不完善、存储空间较小的问题，影响管理会计的有效开展。第一，数据量的急剧增长，要求企业布局更大的存储空间，而企业存储空间小等问题，不利于数据信息的有效挖掘利用；第二，在数据中，非结构化数据日益增多，这对管理会计的分析技术提出了更高要求，传统分析方法难以实现对有效价值信息的获取。分析技术的滞后性成为管理会计实践应用的重要制约因素，故应在分析技术的发展中提高管理会计的应用效能；第三，信息的时效性是管理会计有效应用的基础，而企业在非结构数据挖掘算法的分析构建中，缺乏一定的技术手段，影响企业在信息转化中的效率，不利于科学决策的有效提出。因此，大数据时代管理会计提高分析技术水*，是适应新时代要求的集中体现。

　　2.3不到位：数据*台建设不到位，管理会计体系建设不到位

　　当前，多数企业在经营管理中都加快了业务和财务管理信息系统的应用建设，但实际上由于企业内部之间缺乏协同，信息管理系统多为条块管理，造成系统对接、数据互联不畅，数据转换、传输及处理应用等环节存在数据变形和失真等情况，影响了数据的有效性。此外，在企业发展规划中，存在视角局限性，易拘囿于财务规划，难以从多维度搭建企业战略性管理系统建设框架，企业管理体系缺乏“价值创造”“决策分析”和“流程优化”等功能，企业管理会计体系尚未建立或不完善。

　　3 大数据时代管理会计在企业应用中的实践策略

　　在新时代背景下，企业面临着发展的机遇，同时也面临发展的挑战，在机遇与挑战并存的今天，企业在管理会计的应用实践中，更加突出“大数据时代”本质属性，扎实推进管理会计体系构建，为企业战略性发展提供有力保障。笔者认为，大数据时代企业管理会计的有效实践，关键在于夯实内部管理、提高分析技术水*，完善管理会计体系建设和搭建信息化数据*台，强化管理会计应用软硬件基础。因此，可从以下几个方面具体展开工作：

　　3.1优化内部管理环境，强化组织开展

　　企业在管理会计的应用实践中，要优化内部管理环境，夯实管理会计的重要地位。面对管理会计实践中的不足，如何进一步发挥其重要作用，要求企业在大数据的新环境之下，一是要强化组织领导，夯实管理会计在企业内部管理中的重要地位；二是要提高认识，强化对管理会计的正确认识，这是提高管理会计主观能动性的重要基础；三是要提高管理会计中的数据价值，这是管理会计发挥良好效能的有力保障。企业要从实际出發，基于良好内部环境的创设，为管理会计的组织实施提供条件保障，为战略性发展创设条件。

　　3.2提高分析技术水*，健全存储系统

　　随着大数据时代的不断发展，提高管理会计分析技术，成为新时期提高管理会计建设效能的重要保障。非结构性数据的日益增多，进一步要求提高分析技术水*的重要性。首先，适应新的时代要求，针对当前大数据时代的特点，不断提高分析技术水*，能够通过对非结构性数据的有效挖掘、分析，以更好地体现数据信息的有效价值；其次，在数据处理分析中，要强化基于云计算的会计信息系统构建，以更好地适应新的环境，促进数据资源的有效共享，并提高管理会计的服务质量；再次，存储空间的升级，也是当前管理会计建设的重要内容。特别是云计算的应用，突破了传统的分析技术，实现了对非结构化数据的综合分析。这样，不仅提高了分析技术水*，而且有效地解决了存储空间不足问题。因此，管理会计的分析技术水*的提高，是基于管理会计发展的内在需求，也是健全存储系统的重要途径。

　　3.3搭建综合管理信息*台，完善管理会计体系框架

　　企业要重视数据*台建设，战略性统筹企业综合信息管理系统建设方案，打通计算机信息处理系统、业务数据系统和财务数据系统，确保数据快速互联互通以及转换、传递的准确性，满足不同业务层面管理数据需求，及时应用新技术确保信息管理系统持续优化。

　　企业要依据*发布的《管理会计基本指引》《管理会计应用指引》加快推进管理会计体系建设，并遵循相关原则。一是战略导向原则，以企业战略规划为导向，以持续创造价值为核心，为企业内部的战略制定、经营决策和管理控制服务，促进企业可持续发展。二是融合性原则，重视“业财融合”，以实际业务流程基础，在经营的各个领域、层次和环节里嵌入管理会计理念，有效利用管理会计工具方法促进业务发展，改善管理效果。三是适应性和更新原则，管理会计体系的建立要和企业应用环境和自身特点相适应，要以企业所处的行业、规模、发展阶段不同而有所调整改变，不能生搬硬套，要随企业内外部环境变化和技术发展而更新。四是成本效益原则，管理会计应用会实现预期效果，但也会产生实施成本，实施成本与实施效果要相匹配，不能华而不实。

　　4 结束语

　　总而言之，企业在大数据时代，要以创新发展的大视角，构建管理会计实施的良好环境。在本文的探讨中，管理会计的应用实践面临诸多问题，影响管理会计的效能。因此企业要从实际出发，立足发展现状，抓住“大数据”的本质属性，通过强化组织领导、提高分析技术水*、完善*台体系等措施，扎实推进管理会计，为企业战略性发展、经营管理优化、核心竞争力提升，创设良好的内外部条件。

　　参考文献：

　　[1] 郭永清.管理会计实践[M].北京：机械工业出版社，2018.

　　[2] 林蓉.大数据时代对管理会计的影响及其作用[J].企业改革与管理，2015（24）：106.

　　[3] 胡鑫.基于大数据时代的企业管理会计创新与应用[J].纳税，2018（12）：202.

　　[4] 刘云.大数据时代企业管理会计的不足及改革[J].商场现代化，2017（21）：151- 152.

大数据时代下网络安全与隐私保护论文

大数据时代下网络安全与隐私保护论文

　　论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。下面和小编一起来看大数据时代下网络安全与隐私保护论文，希望有所帮助！

　　摘要：

　　大数据时代下信息技术发展异常迅猛，发展至今在社会各领域获得了广泛的普及，极大便利了人们日常生活与工作，但同时也给人们带来了相应的困扰，其中最为明显的就是网络安全问题。因此，如何在大数据时代下解决好网络安全问题，保护好人们的隐私数据不被泄露成为众多相关学者与相关研究人员重点关注、研究的一个问题。而要想解决这一问题就必须深入分析其背后成因，在此基础上采取针对性策略予以应对。文章从大数据的内涵分析着手，探讨大数据时代下的网络安全与隐私保护问题，并针对这些问题提出切实可行的应对策略。

　　关键词：

　　大数据时代；网络安全；隐私保护

　　目前，世界已经进入大数据时代。提高大数据的安全性，从而更好地发挥大数据的应用价值，这些早已成为人们的共识。然而，由于种种原因，大数据时代下的网络安全问题始终存在，甚至呈现出愈演愈烈的趋势。为了更好地应对这一问题，首先要做的就是正确认识大数据及其特征。

　　1大数据的内涵

　　大数据就是一种获取规模、存储规模、管理规模以及分析规模等，此类规模均远远超出传统数据库软件能力范围的'数据集合。大数据具有十分显著的特征：

　　（1）数据规模极其庞大，并且与日俱增。

　　（2）数据的类型多种多样，较为常见的有视频、音频、图片、文本等。

　　（3）数据等流传速度非常快。

　　（4）数据等价值密度较低。

　　2大数据时代下的网络安全与隐私保护问题分析

　　2.1网络安全问题

　　互联网的广泛普及给人们的日常生活带来了极大的便利。人们只要在有网的地方通过电脑或手机等工具就可以及时获取世界各地发生的新闻信息。同时也可以观看自己喜欢的电影和电视剧等，也可以听自己喜欢听的歌，和自己想交流的人进行即时互动等等。总之，互联网改变了人们生活的方方面面。但与此同时，互联网的广泛普及也带来了众多的网络安全问题。网络安全问题极大地影响着人们的上网体验，更为重要的是极大地损害了人们的利益如经济利益、政治利益、个人名誉等。导致网络安全问题的原因有很多，主要有以下几种：网络恶意攻击；网络自身及网络管理还不够健全；一些软件在设计上存在漏洞；一些恶意网站故意设置陷阱；网络内部工作人员故意做出一些不良的行为。同时，网络用户在上网的时候人为的误接收病毒文件有很大可能会导致网络安全的出现。

　　2.2隐私保护问题

　　保证隐私信息不被泄露是广大网络用户极为关心的问题，因为网络用户隐私信息遭到泄露将很可能导致影响网络用户正当权益的维护，如银行账号及密码的泄露有可能导致网络用户相应银行卡的金额被他人盗取，从而严重损害到网络用户的经济利益。再如，个人信息在网上被泄露，可能会被不法分子利用进而从事违法行为，这样将会损害到网络用户的个人声誉。从现阶段来看，网络用户信息泄露问题，很大程度上是因为企业在对网络用户的信息进行分析与提取过程中使用方法不当造成的。很多企业认为只要在网络用户的*息中做到没有包含网络用户的标识符就是对网络用户的隐私保护。但是信息隐私保护是需要企业在相关法律法规、相关道德准则以及相关行业自律下对网络用户的隐私信息进行必要保护。同时，网络用户有权知道与自己有关的个人信息是被什么企业以什么方式用以什么渠道。

　　3大数据时代下的网络安全与隐私保护应对策略

　　3.1网络安全问题应对策略

　　大数据时代下，要想解决网络安全问题需要对网络系统中存在的各种漏洞以及各种风险进行综合研究，以便有效针对这些漏洞和风险采取行之有效的应对策略。具体而言，行之有效的应对策略主要有以下几种。第一种是设置访问控制。通过这种方法，可以把网络用户划分为有权访问网络用户和无权访问用户。保证了部分网络用户能够以合法身份对网站内各种资源进行访问，同时规避了一些不法的网络用户对网站的访问，从而有效保障了网站内资源的安全。第二种是对重要数据进行加密处理。为了能够有效达到网络安全控制，就必须将重要数据进行加密处理，使之成为一种密文，以便保证这些重要数据在使用过程中以及传播过程中能够得到有效保护。并且即使这些加密的重要数据被他人窃取，也会因为他们不知道正确密码而南音查看和使用。第三种是防治网络病毒。网络病毒是网络安全问题一个重要隐患，一旦电脑或手机等工具收到网络病毒等攻击，其中的数据很有可能被相关的不法分子所窃取，从而极大地影响人们的正常生活与正当利益。为此，网络用户应该提高自己的网络安全意识，在自己的电脑和手机等相关工具上安装较好的杀毒软件，并且定期对电脑和手机等相关工具内的数据进行深入扫描，一旦发现病毒立即进行杀毒处理。同时为了保证杀毒软件的正常使用，要及时对杀毒软件进行及时更新。

　　3.2隐私保护问题应对策略

　　大数据时代下，做好隐私数据的保护工作显得尤为重要。为此，需要对目前存在的隐私保护问题进行详细的分析与探讨，以便有效针对这些问题找到行之有效的应对策略。具体而言，行之有效的应对策略主要有以下几种。第一种是对重要的隐私数据采用水印技术。所谓水印技术，就是在不影响人们对数据进行正常使用的情况下，通过一些比较隐秘的方式把标识信息嵌入到重要隐私数据的载体中。目前水印技术的使用主要是为了保护原创者的著作权不受侵犯。第二种是采取相关技术对网络用户的重要隐私信息采取保护。例如使用语义网的信息过滤逆天或者是使用位置匿名器等相关技术，保证网络用户的个人重要隐私信息不被泄露出去。第三种是建立健全与网络信息隐私保护相关的法律法规，从而在国家层面上保证个人重要隐私信息得到切实保护，并有效打击窃取他人重要隐私信息的不法分子。

贵阳国际大数据产业博览会放假通知

贵阳国际大数据产业博览会放假通知

　　在发展不断提速的社会中，我们都不可避免地要接触到通知，上级机关对下级机关可以用通知，*行机关之间有时也可以用通知。那么，怎么去写通知呢？下面是小编帮大家整理的'贵阳国际大数据产业博览会放假通知，欢迎阅读与收藏。

　　2016数博会主办单位“升格”——将由国家发展改革委、贵州省人民*共同主办。活动期间，将有*出*，英、美、德等国家也将有代表与会。

　　据介绍，随着“数博会”的主办单位升级，全称也由去年的“2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会”变为“2016*大数据产业峰会暨*电子商务创新发展峰会”。

　　活动期间，将有*出*数博会开幕式，英、美等国家将派出代表与会，国家部委领导、国内外企业家、专家学者以及具有重要影响力和行业代表性的协会组织、机构、媒体也将汇聚贵阳，共话大数据发展新未来。其中，英国驻华使馆将承办中英大数据合作2016贵阳“英国日”分论坛。

　　2016年贵阳国际大数据产业博览会放假三天通知

　　根据《*贵阳市委办公厅、贵阳市人民*办公厅关于在*大数据产业峰会暨*电子商务创新发展峰会期间对贵阳市部分区域内党政机关、事业单位和社会团体实行调休和放假的通知》精神，将于2016年5月25日至29日在贵阳市举办数博会，届时将对贵阳市部分区域内党政机关、事业单位和社会团体进行调休和放假。现将有关事项通知如下：

　　一、调休放假时间安排

　　5月24日至5月26日调休放假，共3天。其中，5月24日（星期二）、5月26日（星期四）调休；5月25日（星期三）放假；5月22日（星期日）、5月28日（星期六）上班。

　　二、调休放假范围

　　中心清镇管理部、修文管理部、息烽管理部、开阳管理部不纳入此次放假调休范围。其余管理部及处室执行此通知。

　　三、有关要求

　　（一）中心办公大楼、铁路分中心、各管理部在调休放假期间务必落实好值班制度，安排专人负责值守，确保安全。

　　（二）调休放假期间各部门务必切断电源、水源，关好门窗，检查火种，消除隐患，确保万无一失。

　　（三）值班人员要切实履行好职责，如遇紧急突发性事件需及时上报带班领导。

　　（四）涉及到调休放假的部门要提前做好通知及相关的解释工作。

　　2016年5月18日

　　■相关新闻

　　最先进机器人下月亮相贵阳，还将展示VR、智能语音交互等产品。

　　昨日，2016数博会部分重点活动初步日程安排公布。其中，数博会首日，市民可*距离观摩高端人工智能、机器人、VR等最新高科技。

　　据介绍，今年数博会将于5月26日至29日在贵阳举行。主会场设在贵阳国际会议展览中心、贵阳国际生态会议中心，活动主要内容为“同期*、一展、两赛及系列活动”。目前大会拟策划举办66个主题论坛，其中电商发展峰会12个、数博会51个、戴尔公司3个论坛。截至4月14日，初步确认参会嘉宾*2000人，包括高通公司全球总裁德里克·阿伯利、高德纳咨询公司总裁吉恩·霍尔、富士康总裁郭台铭和京东集团首*执行官刘强东等人。

　　5月26日，2016*电子商务创新发展大会暨贵阳国际大数据产业博览会峰会、电商峰会主论坛将在当日开幕。同时，2016贵阳国际大数据产业博览会也将举行开馆仪式，目前已确定的参展企业超200家，包括阿里巴巴、高通、华为、富士康、戴尔、微软、英特尔、360等国际知名企业。组委会工作人员称，届时将有全球最先进的机器人、VR等最新高科技亮相。

　　5月27日，将举办2016*国际电子信息创客大赛暨“云上贵州”大数据商业模式大赛总决赛、大数据遇上人工智能、美国*论坛、2016*大数据交易高峰论坛等13个活动。

　　5月28日，“痛客大赛”复赛将亮相、*信息系统集成发展论坛——大数据时代信息系统集成行业转型升级等活动也将举行。5月29日，将举办“痛客大赛”决赛暨颁奖典礼等活动。