数学之美读后感

《数学之美》优秀读后感3篇

　　读完这本书有一点强烈的感受：工具一定要先进。数学是强大的工具，计算机也是。这两种工具结合在一起，造就了强大的google、百度、亚马逊、阿里、京东、腾迅等公司。他们不是百年老店，但他们掌握了先进的工具。

　　掌握了先进的工具，必将获得竞争优势。如果你知道哪里有一群软件工程师，维护着更大的一群计算机，那么不要犹豫，想办法使用他们提供的服务，因为这会给你带来优势。所以我们使用Google的搜索和邮件，在亚马逊、京东和淘宝上购物，用QQ和微博联系朋友，使用银行卡和网上银行，利用交易终端在全球市场上进行各种交易……

　　人类历史就是一部工具的进化史。石器、青铜、铁器、火药、蒸汽机、内燃机、电报、电话、电视、计算机、卫星、互联网，工具的进步引领着文明的进步。新的工具不断淘汰老的工具，就像互联网视频点播正在淘汰电视、微博正在淘汰报纸、电子书正在淘汰纸质书那样。

　　但有一些古老的工具，今天仍有人在学*和使用，甚至在上面花费许多时间。毛笔就是这样一个例子。今天学*掌握毛笔这种落后的工具，还有什么意义？其实我们在使用一些落后的工具时，主要是在学*工具背后的思想。书法和绘画中蕴含的艺术审美的一般原则，经得起具体工具变迁的考验。甲骨文、金文、石鼓文所包含的对空间构图的理解，仍然值得现代人学*。思想工具是比实物工具更强大的工具。

　　工具组合使用，形成更强大的新工具。《数学之美》中提到的马尔可夫链虽然是很强大的工具，但我在数学课上没有听老师提到过。这本书中给我印象最深的`例子是余弦定理和新闻分类。余弦定理是中学数学，再加上一些不算很难的多维向量的知识，竟然解决了计算机新闻分类这样的难题！

　　每一种工具的背后，是人们对世界的一种理解。蒸汽机和内燃机背后，是力学的世界。电报、电话、电视、计算机和互联网背后，是信息的世界。数学是抽象的工具，是其他工具背后的工具。每一门学科要成为科学，都少不了数学。也许有一天人们会*惯，用数学工具来分析艺术。数学是一种语言，它源于具体的世界，又高于具体的世界。如果说语言是对世界的认识和描述，如果说数学是一种语言，那么它一定是最接*神的语言。看似毫不相关，却又能描述万事万物。

　　学*数学有什么用？物理学家费曼当年在大一时提出这个问题，他的师兄建议他转到物理系。今天，这个问题已不成为问题。具有扎实数学功底的人才正进入各行各业，例如金融业。我认识一个出版社的老总，他招应届毕业生有一个条件：数学要好。

　　工具虽好，关键还要会用。最终要回到掌握先进工具的人。软件算法工程师加上计算机集群，这是目前一流企业必需的装备。正如马克。安德森所说的，各行各业的一流公司，都是软件公司。优秀的软件算法工程师，是人才争夺的焦点。这样，我们就容易理解Google招工程师的要求。

　　对信息加工处理和传递的能力不断增强，是知识经济的特点。《数学之美》展示了Google如何运用数学和计算机网络，带领我们进入云计算和大数据时代。

　　知识经济时代的工作，就是在各自的领域中进行科学研究。科学研究要大胆假设，小心求证。科学研究要量化。科学研究要有对比实验。科学研究要有数学模型。科学研究要有田野调查。科学研究要有文献查证。科学研究要有同行评议。《数学之美》向我们介绍了自然语言分析领域的科研方法和过程。

　　任何一个领域，深入进去都有无数的细节。有兴趣的人不但没被这些细节吓倒，反而会兴致勃勃地研究，从而达到令人仰慕的高度。吴军先生向我们展示了数学和算法中的这些细节，也展示了他所达到的高度。值得我学*。

　　在网上看到有人推荐吴军博士的《数学之美》，尽管我从事社会科学研究，但对数学的推崇一直如此，所以买来一读，我的真切体验正如吴军博士在书的后记中所说，把自己境界提升了一个层次。

　　那么，对我而言，到底提升了什么境界呢？

　　首要的肯定是思想境界。在未读这本书之前，我知道对于这个世界的事件形成的信息集合，人类只有两种方式可以表达，一个是数字，一个是语言。整个实数的集合是无穷个，而且每个数字都是唯一的；整个世界中的事件也是无穷个的，而且每个事件也时独一无二的，这样数学中的数字集合与世界中的事件集合就构成一个一一对应的关系，所以研究数字之间的关系，实际上就是在研究世界中事件之间的关系。语言中的概念和世界中的事件之间也是可以构成一个对应关系的，但问题是，语言中概念的集合是有限的，所以它和数字集合的对应显然只能是部分对应。

　　计算机科学的发展，人类需要把语言处理成数字，因为计算机只能识别数字信号，所以语言的数字化成为计算机产生以来发展最快、而且最有创新性的领域，而许多华人科学家成为了这个领域的顶尖专家，如李开复，吴军博士是卓越的科学家之一。至此我才感到，在计算机主导的世界中，信息化就是数字化，而最难的数字化、也是最有成就的数字化，就是对人类自然语言的数字化，因为人类的信息几乎100%是用语言承载、传播的，计算机要与人对话，变成智能化的机器，首先要解决的就是语言的数字化问题。但我们在电脑上自如地输入文字时、或者拿着手机通话时，我们跟本没有意识到，那些卓越的语言科学家，早已经把我们的语言，转化成数字信号，通过输入、处理、解码的方式，让我们无障碍地联络、工作。

　　我似乎感到，语言与数字的关系，就是人与自然关系的接口。套用古希腊毕达哥拉斯学派的观点，加上我的理解，即是，数是万物的本原，语言是人的本原！

　　吴军博士似乎也在提升我对方法的认识境界。科学研究的思考方式，*惯遵循本质、规律、连续性思维，在语言学研究的早期，人类为了让计算机识别语言，采用建立语言规则和语言规则数据库的办法，但最终以失败告终（20世纪50-70年代），70年代后科学家采用了语言统计模型，研究取得了突飞猛进。语言统计模型的胜利，再一次证明了宇宙量子模型的信念，世界是不连续的随机性的粒子构成，人类数千年文明进化出来的语言系统，就是动态的随机概率事件。其二，物理思维再也难逃牛顿的经典本质思维方法，即找寻到百分之百确定性的规律，而信息论思维是研究如何把握不确定性现象，利用概率统计是不二法门。其三，语言本质上就是信息传播，只有从通信模型视角才能真正理解计算机的功能，对语言的编码、处理、传输、解码是计算机的强项，计算机是永远不可能理解语言的意思的。

　　在《数学之美》中，吴军博士对他的老师、师兄弟、同事的经历、掌故进行了叙述，让我们了解到这些世界一流的学科家、技术精英们的为人处世品质、鲜明个性、科学素养及其管理风格。例如贾里尼克对博士生的严酷淘汰，马库斯对学生的宽宏大度，但我感到他们有一样东西是共同的，就是对科学创造、顶尖人才的识别和器重，甚至是无条件的包容。如此为人的境界才是根本，因为伟大的科学创造毕竟是人做出来的，只有崇高的人文精神之下才能造就顶尖的人才、一流的科学和技术。

　　观国内的学说界，官风盛行、腐败当道、人情充斥，与这些一流学说群对科学创造的赏识、对个性人才的包容，对科学探索的热诚，可谓相去甚远。

　　看来，我们只能寄希望于年轻一代，但愿吴博士的《数学之美》，能让我们的学子们，初步体验到科学精英们卓越的才智与情怀。

　　《数学之美》，一个从事多年工作的谷歌研究员眼中的数学。令我大饱眼福的是，大学里面的数学知识竟能如此广泛运用到了计算机行业中。

　　在语音识别、翻译，还有密码学领域，有着许多基于概率统计的模型和思想。当然，贝叶斯公式是基础，应用到隐含马尔科夫链模型，神经网络模型。

　　在搜索中，一些相关性的计算，无不用到了概率的知识。在新闻分类中，用到了一些有关矩阵特征值、相似对角化的知识。当然，在图像处理方面，矩阵变换可谓是无处不在。另外，在识别方面，有一些通信模型，涉及到了信道、误码率、信息熵。

　　最*刚开学也没什么事，所以就想随便找几本书看一下，但最好别是那种太艰深晦涩的书。8月份一直到现在，吴军写的这本12年5月出版的《数学之美》一直盘踞京东、亚马逊等各大网上商城科技类图书的榜首，当然，还有早些时候出版的《浪潮之巅》也排在很靠前的位置。心想市场的力量应该能帮我挑出好书吧，于是就从图书馆借了一本来，一直到今天晚上把它给看完了。

　　因此想写一点东西来总结、反思一下，反正刚开完班会也没什么事干。

　　写在前面的建议：如果你不讨厌数学的话，强烈推荐这本书，网上也可以下到电子版，不过阅读感觉上还是很不一样的。

　　废话就不多说了，《数学之美》其实是一本科普类的读物，所面向的是接受过普通高等教育的人，完全不需要在特定领域有很深的造诣就可以看懂，大概懂一点线性代数、概率统计、组合数学、信息论、计算机算法、模式识别最好（虽然列举了这么多，其实有些不懂也没关系……），所以尤其适合信科的人看。内容大部分是和人工智能、计算机相关的，这并非我所学的专业，但作者比较擅长将看似复杂的原理用简明的语言表达出来，所以可读性还是很好的。

　　吴军是清华大学毕业的，之前任职于Google，后来到了腾讯，这些文章都是发表在Google黑板报上的，后来经过了重写，所以网上下载的.和书本内容有所差异。由于吴军本人是研究自然语言处理和语音识别的，所以统计语言模型的东西可能会多一点，不过我觉得这丝毫不妨碍全书数学之美的展现……感觉收获还是挺多的，知识上的有一些，但更多还是思维方式上的。作者举了很多例子试图让人明白很多看似复杂的高科技背后，基本原理其实是出乎意料简单的（当然，必须承认第一个想到这些方法的人还是非常了不起的……）。比如高准确率的机器翻译，看上去好像是计算机能够理解各国语言，隐藏在背后的却是很多具有大学理科学历的人都非常清楚的统计模型和概率模型；再比如拼音输入法的数学原理，早期的研究主要集中在缩短*均编码长度，比如曾经流行一时的五笔输入法，而现今真正实用的输入法却是有很多信息冗余、编码长度比较长的拼音输入法，作者从信息论和市场的角度做了简单的阐述；又比如新闻的自动分类，许多非IT领域的人可能会认为计算机可以读懂新闻并进行分类，而实际上只是特征向量的抽取、多维空间中向量夹角的计算，非常非常简单，但凡学过一点线性代数的人绝对是一看就懂的……当然，完美的实现还需要考虑很多细节和现实的情况，但这并不是这本书所关注的地方，数学之美在于其简洁而不是繁琐。

　　除了对于具体信息技术的剖析之外，作者还花了很大篇幅来讲一些杰出人士的成长过程，特别是把这些人的成长经历和*学生的成长经历作对比。虽然作者并没有明说，但字里行间多少流露出对于*高等教育以及很多*企业的批评，一是教育的功利性，缺乏宽松的独立思考的环境，即使学了一堆理论也难有用武之地，自然也就缺乏创新性的成果；二是*企业的短视，大部分都不舍得在新框架开发上投资，而是坐享学术界和国外企业的研究成果。

　　总结一下呢，《数学之美》事实上不能带给你编程能力的提升，也没法让人的数学水*有显着的提升，但它在很大程度上让你跳出教科书式的繁琐细节的束缚，能够从更宏观的角度来思考信息世界背后的数学引擎的运行原理，让人明白看似很高级、复杂的东西背后其实并不如我们所想象的那样复杂，而我们所学的“枯燥”的数学真的可以“四两拨千斤”，改变亿万人的生活。

《数学之美》读后感3篇

　　《数学之美》，一个从事多年工作的谷歌研究员眼中的数学。令我大饱眼福的是，大学里面的数学知识竟能如此广泛运用到了计算机行业中。

　　在语音识别、翻译，还有密码学领域，有着许多基于概率统计的模型和思想。当然，贝叶斯公式是基础，应用到隐含马尔科夫链模型，神经网络模型。

　　在搜索中，一些相关性的计算，无不用到了概率的知识。在新闻分类中，用到了一些有关矩阵特征值、相似对角化的知识。当然，在图像处理方面，矩阵变换可谓是无处不在。另外，在识别方面，有一些通信模型，涉及到了信道、误码率、信息熵。

　　最*刚开学也没什么事，所以就想随便找几本书看一下，但最好别是那种太艰深晦涩的书。8月份一直到现在，吴军写的这本12年5月出版的《数学之美》一直盘踞京东、亚马逊等各大网上商城科技类图书的榜首，当然，还有早些时候出版的《浪潮之巅》也排在很靠前的位置。心想市场的力量应该能帮我挑出好书吧，于是就从图书馆借了一本来，一直到今天晚上把它给看完了。

　　因此想写一点东西来总结、反思一下，反正刚开完班会也没什么事干。写在前面的建议：如果你不讨厌数学的话，强烈推荐这本书，网上也可以下到电子版，不过阅读感觉上还是很不一样的。

　　废话就不多说了，《数学之美》其实是一本科普类的读物，所面向的是接受过普通高等教育的人，完全不需要在特定领域有很深的造诣就可以看懂，大概懂一点线性代数、概率统计、组合数学、信息论、计算机算法、模式识别最好（虽然列举了这么多，其实有些不懂也没关系……），所以尤其适合信科的人看。内容大部分是和人工智能、计算机相关的，这并非我所学的专业，但作者比较擅长将看似复杂的原理用简明的语言表达出来，所以可读性还是很好的。

　　吴军是清华大学毕业的，之前任职于Google，后来到了腾讯，这些文章都是发表在Google黑板报上的，后来经过了重写，所以网上下载的和书本内容有所差异。

　　由于吴军本人是研究自然语言处理和语音识别的，所以统计语言模型的东西可能会多一点，不过我觉得这丝毫不妨碍全书数学之美的展现……感觉收获还是挺多的，知识上的有一些，但更多还是思维方式上的。作者举了很多例子试图让人明白很多看似复杂的高科技背后，基本原理其实是出乎意料简单的。

　　比如高准确率的机器翻译，看上去好像是计算机能够理解各国语言，隐藏在背后的却是很多具有大学理科学历的人都非常清楚的统计模型和概率模型；再比如拼音输入法的数学原理，早期的研究主要集中在缩短*均编码长度，比如曾经流行一时的五笔输入法，而现今真正实用的输入法却是有很多信息冗余、编码长度比较长的拼音输入法，作者从信息论和市场的角度做了简单的阐述；又比如新闻的自动分类，许多非IT领域的人可能会认为计算机可以读懂新闻并进行分类，而实际上只是特征向量的抽取、多维空间中向量夹角的计算，非常非常简单，但凡学过一点线性代数的人绝对是一看就懂的……当然，完美的实现还需要考虑很多细节和现实的情况，但这并不是这本书所关注的地方，数学之美在于其简洁而不是繁琐。

　　除了对于具体信息技术的剖析之外，作者还花了很大篇幅来讲一些杰出人士的成长过程，特别是把这些人的成长经历和*学生的成长经历作对比。虽然作者并没有明说，但字里行间多少流露出对于*高等教育以及很多*企业的批评，一是教育的功利性，缺乏宽松的独立思考的环境，即使学了一堆理论也难有用武之地，自然也就缺乏创新性的成果；二是*企业的短视，大部分都不舍得在新框架开发上投资，而是坐享学术界和国外企业的研究成果。

　　总结一下呢，《数学之美》事实上不能带给你编程能力的提升，也没法让人的数学水*有显着的提升，但它在很大程度上让你跳出教科书式的繁琐细节的束缚，能够从更宏观的角度来思考信息世界背后的数学引擎的运行原理，让人明白看似很高级、复杂的东西背后其实并不如我们所想象的那样复杂，而我们所学的“枯燥”的数学真的可以“四两拨千斤”，改变亿万人的生活。

　　在网上看到有人推荐吴军博士的《数学之美》，尽管我从事社会科学研究，但对数学的推崇一直如此，所以买来一读，我的真切体验正如吴军博士在书的后记中所说，把自己“境界提升了一个层次”。

　　那么，对我而言，到底提升了什么境界呢？

　　首要的肯定是思想境界。在未读这本书之前，我知道对于这个世界的事件形成的信息集合，人类只有两种方式可以表达，一个是数字，一个是语言。整个实数的集合是无穷个，而且每个数字都是唯一的；整个世界中的事件也是无穷个的，而且每个事件也时独一无二的，这样数学中的数字集合与世界中的事件集合就构成一个一一对应的关系，所以研究数字之间的关系，实际上就是在研究世界中事件之间的关系。语言中的概念和世界中的事件之间也是可以构成一个对应关系的，但问题是，语言中概念的集合是有限的，所以它和数字集合的对应显然只能是部分对应。

　　计算机科学的发展，人类需要把语言处理成数字，因为计算机只能识别数字信号，所以“语言的数字化”成为计算机产生以来发展最快、而且最有创新性的领域，而许多华人科学家成为了这个领域的顶尖专家，如李开复，吴军博士是卓越的科学家之一。

　　至此我才感到，在计算机主导的世界中，信息化就是数字化，而最难的数字化、也是最有成就的数字化，就是对人类自然语言的数字化，因为人类的信息几乎100%是用语言承载、传播的，计算机要与人对话，变成智能化的机器，首先要解决的就是语言的数字化问题。但我们在电脑上自如地输入文字时、或者拿着手机通话时，我们跟本没有意识到，那些卓越的语言科学家，早已经把我们的语言，转化成数字信号，通过输入、处理、解码的方式，让我们无障碍地联络、工作。

　　我似乎感到，语言与数字的关系，就是人与自然关系的接口。套用古希腊毕达哥拉斯学派的观点，加上我的理解，即是，数是万物的本原，语言是人的本原！

　　吴军博士似乎也在提升我对方法的认识境界。科学研究的思考方式，*惯遵循本质、规律、连续性思维，在语言学研究的早期，人类为了让计算机识别语言，采用建立语言规则和语言规则数据库的办法，但最终以失败告终（20世纪50-70年代），70年代后科学家采用了语言统计模型，研究取得了突飞猛进。语言统计模型的胜利，再一次证明了宇宙量子模型的信念，世界是不连续的随机性的粒子构成，人类数千年文明进化出来的语言系统，就是动态的随机概率事件。

　　其二，物理思维再也难逃牛顿的经典本质思维方法，即找寻到百分之百确定性的规律，而信息论思维是研究如何把握不确定性现象，利用概率统计是不二法门。

　　其三，语言本质上就是信息传播，只有从通信模型视角才能真正理解计算机的功能，对语言的编码、处理、传输、解码是计算机的强项，计算机是永远不可能理解语言的意思的。

　　在《数学之美》中，吴军博士对他的老师、师兄弟、同事的经历、掌故进行了叙述，让我们了解到这些世界一流的学科家、技术精英们的为人处世品质、鲜明个性、科学素养及其管理风格。例如贾里尼克对博士生的严酷淘汰，马库斯对学生的宽宏大度，但我感到他们有一样东西是共同的，就是对科学创造、顶尖人才的识别和器重，甚至是无条件的包容。如此为人的境界才是根本，因为伟大的科学创造毕竟是人做出来的，只有崇高的人文精神之下才能造就顶尖的人才、一流的科学和技术。

　　观国内的学说界，官风盛行、人情充斥，与这些一流学说群对科学创造的赏识、对个性人才的包容，对科学探索的热诚，可谓相去甚远。

　　看来，我们只能寄希望于年轻一代，但愿吴博士的《数学之美》，能让我们的学子们，初步体验到科学精英们卓越的才智与情怀。

　　人们发现真理的形式上从来都是简单的，而不是复杂和含混的。

　　——牛顿

　　自小就学数学的我，并不觉得它是美好的。于我而言，数学就像紧箍咒一样，不能提，一提。就头疼。

　　而看了吴军博士所写的《数学之美》后，我对数学的感觉，从以前的被动获取和勉强学*，变成了强烈热爱和主动积极的学*。这原因就在于我发现了它的价值，它的一枝独秀，不可或缺的地位，数学的博大精深和对其相关的各类事业的发展的价值已使我深深陶醉其中。这本书中有很多复杂且长的公式，但这并不妨碍大众的阅读，因为它并非在于让你了解更多IT领域的知识，而是用了大量篇幅介绍各个领域的典故，让我们感受数学思维。这就像李欣教授所说：“成为一个领域的大师有其偶然性，但更有其必然性。其必然性就是大师们的思维方法。”

　　英国哲学家弗朗西斯·培根在《论美德》这篇文章中讲：“美德就如同华贵的宝石，在朴素的衬托下最显华丽。”数学的美妙，也恰恰在于一个好的思维，好的方法。

　　在《数学之美》十四章，我被它的标题吸引到了。“余弦定理和新闻的分类”，这俩看似八竿子打不着。却有着紧密的联系。可以说，新闻的分类很大程度上依赖的是余弦定理。我们都知道，计算机处理一个问题是让他去算，而不是像人类一样理解了它，再去解决。而科学家们遇到这个问题，却用了另一种思维，他们把文字的新闻变成一组可计算的数字，然后再设计一个算法来算出任意两篇新闻的相似性。稍详细一些就是：对于一篇新闻中的所有实词。计算出它们的TF-IDF值，再把这些值按照其在对应词汇表的位置依次排列就得到一个向量，这即新闻的特征向量。这时，就可以通过计算两个向量夹角来判断对应的新闻主题的接*程度，这也就要用到余弦定理了。我在必修五数学书上学到余弦定理时，很难想象它可以用来对新闻进行分类。在这里我又一次看到了数学工具的用途。

　　在书中，我也了解到了数学的发展实际上是不断的抽象和概括的过程。这些抽象了的方法看似离生活越来越远，但他们最终能找到应用的地方，布尔代数便是如此。

　　布尔代数的简单不能再简单了。运算的元素只有两个0和1，基本的运算只有“与”、“或”和“非”。几乎就是我们现在所学的“判断命题真假”。在布尔代数提出后的80多年里，他确实没有什么像样的应用。直到1938年香农在他的硕士论文中指出，布尔代数来实现开关电路。才使得布尔代数成为数字电路的基础。正是依靠这一点，人类用一个个开关电路最终“搭出”电子计算机。

　　这些，都能体现作者“简单即是美”的思想。他在书中也写道：“数学的精彩之处就在于简单的模型可以干大事。”这些，也都是我从未感受到过的。并且，在这本书中，作者也用了不少篇幅来介绍通信领域的世界级专家，让我对真正的世界级学者有更多的了解和理解，比如贾里尼克，Google AK-47的设计者——阿米特·辛格博士，自然语言处理的教父米奇·马库斯等等。

　　爱因斯坦说过：“从希腊哲学到现代物理学的整个科学史中。不断有人力图地表面上极为复杂的自然现象归结为几个简单的基本概念和关系，这就是整个自然哲学的基本原理。”这本书把数学在IT领域的美丽予以了精彩表达，我也知道，把一件复杂的事用简单的语言表达出来，并非易事，这应该也是各界人士都对这本书予以好评的原因吧。

　　当然，我也明白，欣赏美不是终极目的，更值得我们追求的是创造美境界。

　　还有，希望未来的自己，无论生活好与坏，都能少一点浮躁，多一点踏实和对自然科学本质的好奇求知。

数学之美读后感10篇

　　我是在读了吴军博士的《浪潮之巅》之后，发现推荐了《数学之美》这本书。我到豆瓣读书上看了看评价，就果断在当当上下单买了一本研读。本来我以为这是一本充满各种数学专业术语的书，读后让我非常震撼的是吴军博士居然能用非常通俗的语言将自然语言处理等高深理论解释的相当简单。在李开复博士之后，吴军博士又成为了目前备受瞩目的具有深厚技术背景的作家。对于我来说，读这本书有扫盲的功效，让我知道了很多以前不知道的东西。我的想法是在研究生阶段，不只局限于导师的研究方向，通过更加广泛的涉猎知识，去寻找一个自己喜欢的研究领域。如果找到了这样一个领域，那么我就读博士。如果没有的话，那么我想还是工作算了。

　　1、学科之间的联系是如此的重要

　　全书主要是围绕着吴军博士所研究的自然语言处理方向来讲述一些应用在这个研究领域的数学知识，用了很大篇幅讲解了将通信的原理应用到自然语言处理上所取得的巨大成功。以前学*计算机网络的时候，学过一个香农定理。对香农的认识就从香农定理开始，因为考研会考相关的计算题。看了这本书才知道，香农的《信息论》对今天的影响真的是不可估量。通过这样一个过程，我也对以前的本科学校的学科建设产生了一些忧虑。对于培养计算机人才来说，无论是培养应用型人才，还是培养研究型人才，都应该与电子、通信有一定的交叉，这样对学生思考问题的启发与视野的开阔有着重要的作用。计算机本身就是从电子、通信、数学等学科中抽出来的新兴的学科，在发展了多年之后，我们发现它仍然需要继承一些传统。回想自己的本科四年，上的更多的课时

　　语言类、技术类的课程，这些课程的确对提升学生的就业有很大帮助。但是我想说的是，一个忽视数学基础、学科交叉的学校，他无法成为一所国内的一流大学。作为一个母校培养的学生，我深知改革的阻力与困难，但是我希望母校的计算机学院能越办越好。我们现在已经培养出很多高薪优秀的技术人才，我希望将来也能培养出更多的研究型人才。

　　2、看起来很牛的东西却用着难以置信的简单数学原理

　　在整本书中让我最为印象深刻的是解释Google搜索的原理，居然就是简单的布尔代数运算。这个的确让我大跌眼镜，我一直认为搜索时一个非常复杂而庞大的问题，其数学原理也是相当高深的，但是吴军博士的解释让我大开眼界。与此同时也知道了Google为什么牛，牛在哪了。搜索的原理虽然非常简单，但是搜索是一个需要对海量数据进行操作的工作。Google在海量数据的处理方面的确是相当先进的，MapReduce、BigTable等等一些技术的发明与应用使得Google在搜索上无出其右。目前分布式存储、分布式计算、数据仓库与存储等研究领域*些年来的大热也说明Google在引领研究方向上的超凡本领。

　　3、感谢概率老师的教诲

　　在大二的时候，有一个在我们学生中声望很高的概率老师，他在课程即将结束的时候跟我们说我们将的是前几章，这些事概率论与数理统计的基础。对于你们计算机的学生来时，后面的章节才是最有用的.，以后一定要好好的研究，弄上一两个在你的毕业设计上就会让你毕业设计提升一个档次，有可能验收你毕业设计的老师也不懂。我当时对他的话没有特别在意，我只关心期末考试要考哪些题目，因为我那个学期的概率课基本上都在睡觉，只有他讲笑话的时候不睡。我看《数学之美》后发现马尔科夫链、贝叶斯网络之后，对以前的概率老师充满无限的敬意。我发现我们再本科阶段学*的《高等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》在计算机学科应用较多的要数概率论与数理统计，还有一门我学的不好的《离散数学》在计算机中也是有着举足轻重的地位。我在看米歇尔的《机器学*》时也发现很多熟悉的概率论与数理统计的知识，这让我不得不开始考虑重新弥补自己的数学短板。我的想法是在研一这一年把概率论与数理统计、线性代数、离散数学尽我最大的努力补一补，希望他们对我今后的学*有所帮助。

　　4、说说作者吴军博士

　　吴军博士写的书对于学*计算机的学生来说，读起来有种说不出的亲切感。可能这跟他是技术出身的原因有关，流畅的文笔、质朴的文风也让人读起来很舒服。看高晓松在优酷上的《晓说》就知道，在硅谷有着众多的华裔工程师，他们很多都来自清华、北大等国内的名牌大学，这些人在美国实现着自己的梦想。吴军博士也曾是这其中的一员，我非常希望那些像吴军博士一样的牛人们能够写书或者来国内的大学做一些演讲、论坛等等，开阔一下我们的视野，传授一下做学问的经验。与此同时，我也在想为什么我们国家那么多优秀的IT人才都去了美国。这个问题在我去苹果公司在东软信息学院组织的培训过程中得到了答案，那个南京邮电的老师讲了讲*为什么不像美国那么有创造力。我们*人并不缺乏创造力，很多时候是我们所处的外部环境恰恰阻碍了创新。我想那么多优秀的清华北大学子纷纷到大洋彼岸的美国，正是被美国开放的学术环境、创新氛围所吸引，每个人都有自己的梦想，他们去美国也是为了能实现自己的梦想。以前都觉得他们是不爱国，现在长大了，对于这个问题看得更清楚了一点。我想说我们的祖国在经历了改革开放30多年的飞速发展之后，目前正处于一个关键和脆弱的时期。我们靠着人口红利取得了巨大的成就，我们能不能凭借人才红利取得更大的成就还是未知。希望有更多的人才能像李开复博士、吴军博士那样，为我们这个民族青年的成长和国家发展做出贡献。

　　《数学之美》，一个从事多年工作的谷歌研究员眼中的数学。令我大饱眼福的是，大学里面的数学知识竟能如此广泛运用到了计算机行业中。

　　在语音识别、翻译，还有密码学领域，有着许多基于概率统计的模型和思想。当然，贝叶斯公式是基础，应用到隐含马尔科夫链模型，神经网络模型。

　　在搜索中，一些相关性的计算，无不用到了概率的知识。在新闻分类中，用到了一些有关矩阵特征值、相似对角化的知识。当然，在图像处理方面，矩阵变换可谓是无处不在。另外，在识别方面，有一些通信模型，涉及到了信道、误码率、信息熵。

　　最*刚开学也没什么事，所以就想随便找几本书看一下，但最好别是那种太艰深晦涩的书。8月份一直到现在，吴军写的这本12年5月出版的《数学之美》一直盘踞京东、亚马逊等各大网上商城科技类图书的榜首，当然，还有早些时候出版的《浪潮之巅》也排在很靠前的位置。心想市场的力量应该能帮我挑出好书吧，于是就从图书馆借了一本来，一直到今天晚上把它给看完了。

　　因此想写一点东西来总结、反思一下，反正刚开完班会也没什么事干。

　　写在前面的建议：如果你不讨厌数学的话，强烈推荐这本书，网上也可以下到电子版，不过阅读感觉上还是很不一样的。

　　废话就不多说了，《数学之美》其实是一本科普类的读物，所面向的是接受过普通高等教育的人，完全不需要在特定领域有很深的造诣就可以看懂，大概懂一点线性代数、概率统计、组合数学、信息论、计算机算法、模式识别最好（虽然列举了这么多，其实有些不懂也没关系……），所以尤其适合信科的人看。内容大部分是和人工智能、计算机相关的，这并非我所学的专业，但作者比较擅长将看似复杂的原理用简明的语言表达出来，所以可读性还是很好的。

　　吴军是清华大学毕业的，之前任职于Google，后来到了腾讯，这些文章都是发表在Google黑板报上的，后来经过了重写，所以网上下载的和书本内容有所差异。由于吴军本人是研究自然语言处理和语音识别的，所以统计语言模型的东西可能会多一点，不过我觉得这丝毫不妨碍全书数学之美的展现……感觉收获还是挺多的，知识上的有一些，但更多还是思维方式上的。作者举了很多例子试图让人明白很多看似复杂的高科技背后，基本原理其实是出乎意料简单的（当然，必须承认第一个想到这些方法的人还是非常了不起的……）。比如高准确率的机器翻译，看上去好像是计算机能够理解各国语言，隐藏在背后的却是很多具有大学理科学历的人都非常清楚的统计模型和概率模型；再比如拼音输入法的数学原理，早期的研究主要集中在缩短*均编码长度，比如曾经流行一时的五笔输入法，而现今真正实用的输入法却是有很多信息冗余、编码长度比较长的拼音输入法，作者从信息论和市场的角度做了简单的阐述；又比如新闻的自动分类，许多非IT领域的人可能会认为计算机可以读懂新闻并进行分类，而实际上只是特征向量的抽取、多维空间中向量夹角的计算，非常非常简单，但凡学过一点线性代数的人绝对是一看就懂的……当然，完美的实现还需要考虑很多细节和现实的情况，但这并不是这本书所关注的地方，数学之美在于其简洁而不是繁琐。

　　除了对于具体信息技术的剖析之外，作者还花了很大篇幅来讲一些杰出人士的成长过程，特别是把这些人的成长经历和*学生的成长经历作对比。虽然作者并没有明说，但字里行间多少流露出对于*高等教育以及很多*企业的批评，一是教育的功利性，缺乏宽松的独立思考的环境，即使学了一堆理论也难有用武之地，自然也就缺乏创新性的成果；二是*企业的短视，大部分都不舍得在新框架开发上投资，而是坐享学术界和国外企业的研究成果。

　　总结一下呢，《数学之美》事实上不能带给你编程能力的提升，也没法让人的数学水*有显着的提升，但它在很大程度上让你跳出教科书式的繁琐细节的束缚，能够从更宏观的角度来思考信息世界背后的数学引擎的运行原理，让人明白看似很高级、复杂的东西背后其实并不如我们所想象的那样复杂，而我们所学的“枯燥”的数学真的可以“四两拨千斤”，改变亿万人的生活。

　　确切的来说，《数学之美》并不是一本书，它是谷歌黑板报中的一系列文章，介绍数学在信息检索和自然语言处理中的主导作用和奇妙应用，每一篇文章都不长，但小中见大，从看似高深的高科技中用通俗易懂的案例展示了数学之美，深深的吸引了我。

　　这一系列文章的作者是google公司的科学家吴军。他毕业于清华大学计算机系（本科）和电子工程系（硕士），并于1993—1996年在清华任讲师。他于1996年起在美国约翰霍普金斯大学攻读博士，并于xx年获得计算机科学博士学位。在清华和约翰霍普金斯大学期间，吴军博士致力于语音识别、自然语言处理，特别是统计语言模型的研究。他曾获得1995年的全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和20xx年eurospeech的最佳论文奖。

　　吴军博士于20xx年加入google公司，现任google研究院资深研究员。到google不久，他和三个同事们开创了网络搜索反作弊的研究领域，并因此获得工程奖。20xx年，他和两个同事共同成立了中日韩文搜索部门。吴军博士是当前google中日韩文搜索算法的主要设计者。在google其间，他领导了许多研发项目，包括许多与中文相关的产品和自然语言处理的项目，并得到了公司首*执行官埃里克。施密特的高度评价。吴军博士在国内外发表过数十篇论文并获得和申请了*十项美国和国际专利。他于xx年起，当选为约翰霍普金斯大学计算机系董事会董事。

　　正是他在信息检索与自然语言处理领域中的一系列工作，使他讲述了我所看到的内容—数学之美。

　　看了数学之美，立即联想到了金庸小说中的武林高人，总是把一套大多数人都会的入门功夫使得威力无比，击溃众多敌者。东西放在那，它的威力如何，并键在于使用者，武术如此，数学同样如此。

　　于我而言，语音视别是一类高科技，作为非专业人土，深觉高奥。但看完数学之美之后，顿感惊诧，原来如此深奥东西的解决方法自己也学过，并且理工科读过大学的人都学过，那就是统计学中的条件概率p（a/b），即b事件发生条件下a事件发生的概率。

　　如果s表示一连串特定顺序排列的词w1，w2，…，wn，换句话说，s可以表示某一个由一连串特定顺序排练的词而组成的一个有意义的句子。现在，机器对语言的识别从某种角度来说，就是想知道s在文本中出现的可能性，也就是数学上所说的s的概率用p（s）来表示。利用条件概率的公式，s这个序列出现的概率等于每一个词出现的概率相乘，于是p（s）可展开为：

　　p（s）=p（w1）p（w2|w1）p（w3|w1w2）…p（wn|w1w2…wn—1）

　　其中p（w1）表示第一个词w1出现的概率；p（w2|w1）是在已知第一个词的前提下，第二个词出现的概率；以次类推。不难看出，到了词wn，它的出现概率取决于它前面所有词。从计算上来看，各种可能性太多，无法实现。因此我们假定任意一个词wi的出现概率只同它前面的词wi—1有关（即马尔可夫假设），于是问题就变得很简单了。现在，s出现的概率就变为：

　　p（s）=p（w1）p（w2|w1）p（w3|w2）…p（wi|wi—1）…

　　（当然，也可以假设一个词又前面n—1个词决定，模型稍微复杂些。）

　　接下来的问题就是如何估计p（wi|wi—1）。现在有了大量机读文本后，这个问题变得很简单，只要数一数这对词（wi—1，wi）在统计的文本中出现了多少次，以及wi—1本身在同样的文本中前后相邻出现了多少次，然后用两个数一除就可以了，p（wi|wi—1）=p（wi—1，wi）/p（wi—1）。

　　也许很多人不相信用这么简单的数学模型能解决复杂的语音识别、机器翻译等问题。其实不光是常人，就连很多语言学家都曾质疑过这种方法的有效性，但事实证明，统计语言模型比任何已知的借助某种规则的解决方法都有效。比如在google的中英文自动翻译中，用的最重要的就是这个统计语言模型。去年美国标准局（nist）对所有的机器翻译系统进行了评测，google的系统是不仅是全世界最好的，而且高出所有基于规则的系统很多。

　　这就是数学的美妙之处了，它把一些复杂的问题变得如此的简单。

　　看到《数学之美》，在感叹数学的美妙与神奇之处时，自然而然联系到自己专业（地质工程而或岩土工程）中的数学应用。

　　现在找文献，搜索期刊一大堆基于数学的专业文献，灰色数学的、模糊数学的、非线性的、系统的，等等，这么多的数学的使用，促进了一大批的文章，但这些数学方法的应用究竟是发现了哪些问题？还是解决了实际问题吗？还是仅发了文章，满足了需求？现实是文章好发，用着难用，解决问题还得传统的方法，那么是这些数学方法不行，还是用的太肤浅，根本没发挥其威力来？如果没有发挥出威力来，那怎么用？怎么发挥？

　　确切的来说，《数学之美》并不是一本书，它是谷歌黑板报中的一系列文章，介绍数学在信息检索和自然语言处理中的主导作用和奇妙应用，每一篇文章都不长，但小中见大，从看似高深的高科技中用通俗易懂的案例展示了数学之美，深深的吸引了我。

　　这一系列文章的作者是google公司的科学家吴军。他毕业于清华大学计算机系（本科）和电子工程系（硕士），并于1993—1996年在清华任讲师。他于1996年起在美国约翰霍普金斯大学攻读博士，并于XX年获得计算机科学博士学位。在清华和约翰霍普金斯大学期间，吴军博士致力于语音识别、自然语言处理，特别是统计语言模型的研究。他曾获得1995年的全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和XX年eurospeech的最佳论文奖。

　　吴军博士于XX年加入google公司，现任google研究院资深研究员。到google不久，他和三个同事们开创了网络搜索反作弊的研究领域，并因此获得工程奖。XX年，他和两个同事共同成立了中日韩文搜索部门。吴军博士是当前google中日韩文搜索算法的主要设计者。在google其间，他领导了许多研发项目，包括许多与中文相关的产品和自然语言处理的项目，并得到了公司首*执行官埃里克、施密特的高度评价。吴军博士在国内外发表过数十篇论文并获得和申请了*十项美国和国际专利。他于XX年起，当选为约翰霍普金斯大学计算机系董事会董事。

　　正是他在信息检索与自然语言处理领域中的一系列工作，使他讲述了我所看到的内容—数学之美。

　　看了数学之美，立即联想到了金庸小说中的武林高人，总是把一套大多数人都会的入门功夫使得威力无比，击溃众多敌者。东西放在那，它的威力如何，并键在于使用者，武术如此，数学同样如此。

　　于我而言，语音视别是一类高科技，作为非专业人土，深觉高奥。但看完数学之美之后，顿感惊诧，原来如此深奥东西的解决方法自己也学过，并且理工科读过大学的人都学过，那就是统计学中的条件概率p（a/b），即b事件发生条件下a事件发生的概率。

　　如果s表示一连串特定顺序排列的词w1，w2，…，wn，换句话说，s可以表示某一个由一连串特定顺序排练的词而组成的一个有意义的句子。现在，机器对语言的识别从某种角度来说，就是想知道s在文本中出现的可能性，也就是数学上所说的s的概率用p（s）来表示。利用条件概率的公式，s这个序列出现的概率等于每一个词出现的概率相乘，于是p（s）可展开为：

　　p（s）=p（w1）p（w2|w1）p（w3|w1w2）…p（wn|w1w2…wn—1）

　　其中p（w1）表示第一个词w1出现的概率；p（w2|w1）是在已知第一个词的前提下，第二个词出现的概率；以次类推。不难看出，到了词wn，它的出现概率取决于它前面所有词。从计算上来看，各种可能性太多，无法实现。因此我们假定任意一个词wi的出现概率只同它前面的词wi—1有关（即马尔可夫假设），于是问题就变得很简单了。现在，s出现的概率就变为：

　　p（s）=p（w1）p（w2|w1）p（w3|w2）…p（wi|wi—1）…

　　（当然，也可以假设一个词又前面n—1个词决定，模型稍微复杂些。）

　　接下来的问题就是如何估计p（wi|wi—1）。现在有了大量机读文本后，这个问题变得很简单，只要数一数这对词（wi—1，wi）在统计的文本中出现了多少次，以及wi—1本身在同样的文本中前后相邻出现了多少次，然后用两个数一除就可以了，p（wi|wi—1）=p（wi—1，wi）/p（wi—1）。

　　也许很多人不相信用这么简单的数学模型能解决复杂的语音识别、机器翻译等问题。其实不光是常人，就连很多语言学家都曾质疑过这种方法的有效性，但事实证明，统计语言模型比任何已知的借助某种规则的解决方法都有效。比如在google的`中英文自动翻译中，用的最重要的就是这个统计语言模型。去年美国标准局（nist）对所有的机器翻译系统进行了评测，google的系统是不仅是全世界最好的，而且高出所有基于规则的系统很多。

　　这就是数学的美妙之处了，它把一些复杂的问题变得如此的简单。

　　看到《数学之美》，在感叹数学的美妙与神奇之处时，自然而然联系到自己专业（地质工程而或岩土工程）中的数学应用。

数学之美读后感 (菁选20篇)

　　如果要评选最令人痛恨的科目，估计非数学莫属了。

　　人类花了几百年时间才形成了现代数学完备的理论体系，结果却要求我们在3-5年里全部学完。这显然是要杯具的。也显然是除了背公式就没有其他办法的。

　　数学，小学的时候全是数字，初中的时候加入了XY，高中的时候基本没数字了，大学高数不但数字少，而且各种符号满天飞。

　　其实想想就明白了，古时候的人们真的是闲的才去研究数学的吗？明显是在工程工作和实际生活中遇到了难题，需要数学这个科学的皇后来解决，于是人们才去研究的数学啊。数学是与应用分不开的啊。为什么在学*的过程中，却被生生剥离了实际呢？《数学之美》里面的一句话提醒了我，几乎所有的科学家都是数学家，但是很少有数学家同时是语言学家。

　　会做事而不会讲事的人，编写了我们的教材。

　　如果《数学之美》的作者吴军执笔重写我们的数学教科书，说不定*会出现更多的数学家。

　　由于每个月都买1-2百的书，对什么是好书，我现在心里是越来越有底了。其实标准很简单，能不罗嗦的把事情给讲清楚了，就是好书。从这个标准出发，我杯具的发现，国内的教科书极少有满足这个简单的标准的。大部分是生搬硬套，大杂烩一锅炖。

　　本着事情要讲清楚的原则，现在的数学教科书，就应该把课后*题给详解。把公式隐含的条件反复的强调，而不是像躲猫猫一样找死不见，解体的时候应该循序渐进，适量更新，而不是几十年不变。那些公式什么的，你多解释几遍，多用文字讲解一下，多写点有用的中文，少推导些万年不用的公式，少写点“容易得出”“易推导出”这些无用的文字，增加一下让教科书的可读性，行不行？别整的公式套公式，显得你编书的人很牛逼似地，其实你就是一心虚的。心虚怕讲得多错的多，被人质疑你的权威性，逼就是有错不改，强卖垃圾，编的这么烂，如果不是指定教材，放到市场上有人买才怪。最恶心的还垄断，还不给别人编。

　　《数学之美》是把数学怎么简单，怎么好理解就怎么讲。

　　教科书是公式一摆，撒手不管，*题雷同例题，与实际脱节，任外面山洪海啸，我自岿然不动。

　　*的教科书啊，学一下国外的吧。北大出版社翻译出版的《经济学原理》虽然是教科书，但是凡是对经济有一丁点兴趣的人，都会对这套书称赞不已。这才是教科书应有的样子啊。

　　《数学之美》，一个从事多年工作的谷歌研究员眼中的数学。令我大饱眼福的是，大学里面的数学知识竟能如此广泛运用到了计算机行业中。

　　在语音识别、翻译，还有密码学领域，有着许多基于概率统计的模型和思想。当然，贝叶斯公式是基础，应用到隐含马尔科夫链模型，神经网络模型。

　　在搜索中，一些相关性的计算，无不用到了概率的知识。在新闻分类中，用到了一些有关矩阵特征值、相似对角化的知识。当然，在图像处理方面，矩阵变换可谓是无处不在。另外，在识别方面，有一些通信模型，涉及到了信道、误码率、信息熵。

　　最*刚开学也没什么事，所以就想随便找几本书看一下，但最好别是那种太艰深晦涩的书。8月份一直到现在，吴军写的这本12年5月出版的《数学之美》一直盘踞京东、亚马逊等各大网上商城科技类图书的榜首，当然，还有早些时候出版的《浪潮之巅》也排在很靠前的位置。心想市场的力量应该能帮我挑出好书吧，于是就从图书馆借了一本来，一直到今天晚上把它给看完了。

　　因此想写一点东西来总结、反思一下，反正刚开完班会也没什么事干。

　　写在前面的建议：如果你不讨厌数学的话，强烈推荐这本书，网上也可以下到电子版，不过阅读感觉上还是很不一样的。

　　废话就不多说了，《数学之美》其实是一本科普类的读物，所面向的是接受过普通高等教育的人，完全不需要在特定领域有很深的造诣就可以看懂，大概懂一点线性代数、概率统计、组合数学、信息论、计算机算法、模式识别最好（虽然列举了这么多，其实有些不懂也没关系……），所以尤其适合信科的人看。内容大部分是和人工智能、计算机相关的，这并非我所学的专业，但作者比较擅长将看似复杂的原理用简明的语言表达出来，所以可读性还是很好的。

　　吴军是清华大学毕业的，之前任职于Google，后来到了腾讯，这些文章都是发表在Google黑板报上的，后来经过了重写，所以网上下载的和书本内容有所差异。由于吴军本人是研究自然语言处理和语音识别的，所以统计语言模型的东西可能会多一点，不过我觉得这丝毫不妨碍全书数学之美的展现……感觉收获还是挺多的，知识上的有一些，但更多还是思维方式上的。作者举了很多例子试图让人明白很多看似复杂的高科技背后，基本原理其实是出乎意料简单的（当然，必须承认第一个想到这些方法的人还是非常了不起的……）。比如高准确率的机器翻译，看上去好像是计算机能够理解各国语言，隐藏在背后的却是很多具有大学理科学历的人都非常清楚的统计模型和概率模型；再比如拼音输入法的数学原理，早期的研究主要集中在缩短*均编码长度，比如曾经流行一时的五笔输入法，而现今真正实用的输入法却是有很多信息冗余、编码长度比较长的拼音输入法，作者从信息论和市场的角度做了简单的阐述；又比如新闻的自动分类，许多非IT领域的人可能会认为计算机可以读懂新闻并进行分类，而实际上只是特征向量的抽取、多维空间中向量夹角的计算，非常非常简单，但凡学过一点线性代数的人绝对是一看就懂的……当然，完美的实现还需要考虑很多细节和现实的情况，但这并不是这本书所关注的地方，数学之美在于其简洁而不是繁琐。

　　除了对于具体信息技术的剖析之外，作者还花了很大篇幅来讲一些杰出人士的成长过程，特别是把这些人的成长经历和*学生的成长经历作对比。虽然作者并没有明说，但字里行间多少流露出对于*高等教育以及很多*企业的批评，一是教育的功利性，缺乏宽松的独立思考的环境，即使学了一堆理论也难有用武之地，自然也就缺乏创新性的成果；二是*企业的短视，大部分都不舍得在新框架开发上投资，而是坐享学术界和国外企业的研究成果。

　　总结一下呢，《数学之美》事实上不能带给你编程能力的提升，也没法让人的数学水*有显着的提升，但它在很大程度上让你跳出教科书式的繁琐细节的束缚，能够从更宏观的角度来思考信息世界背后的数学引擎的运行原理，让人明白看似很高级、复杂的东西背后其实并不如我们所想象的那样复杂，而我们所学的“枯燥”的数学真的可以“四两拨千斤”，改变亿万人的生活。

　　确切的来说，《数学之美》并不是一本书，它是谷歌黑板报中的一系列文章，介绍数学在信息检索和自然语言处理中的主导作用和奇妙应用，每一篇文章都不长，但小中见大，从看似高深的高科技中用通俗易懂的案例展示了数学之美，深深的吸引了我。

　　这一系列文章的作者是google公司的科学家吴军。他毕业于清华大学计算机系（本科）和电子工程系（硕士），并于1993—1996年在清华任讲师。他于1996年起在美国约翰霍普金斯大学攻读博士，并于xx年获得计算机科学博士学位。在清华和约翰霍普金斯大学期间，吴军博士致力于语音识别、自然语言处理，特别是统计语言模型的研究。他曾获得1995年的全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和20xx年eurospeech的最佳论文奖。

　　吴军博士于20xx年加入google公司，现任google研究院资深研究员。到google不久，他和三个同事们开创了网络搜索反作弊的研究领域，并因此获得工程奖。20xx年，他和两个同事共同成立了中日韩文搜索部门。吴军博士是当前google中日韩文搜索算法的主要设计者。在google其间，他领导了许多研发项目，包括许多与中文相关的产品和自然语言处理的项目，并得到了公司首*执行官埃里克。施密特的高度评价。吴军博士在国内外发表过数十篇论文并获得和申请了*十项美国和国际专利。他于xx年起，当选为约翰霍普金斯大学计算机系董事会董事。

　　正是他在信息检索与自然语言处理领域中的一系列工作，使他讲述了我所看到的内容—数学之美。

　　看了数学之美，立即联想到了金庸小说中的武林高人，总是把一套大多数人都会的入门功夫使得威力无比，击溃众多敌者。东西放在那，它的威力如何，并键在于使用者，武术如此，数学同样如此。

　　于我而言，语音视别是一类高科技，作为非专业人土，深觉高奥。但看完数学之美之后，顿感惊诧，原来如此深奥东西的解决方法自己也学过，并且理工科读过大学的人都学过，那就是统计学中的条件概率p（a/b），即b事件发生条件下a事件发生的概率。

　　如果s表示一连串特定顺序排列的词w1，w2，…，wn，换句话说，s可以表示某一个由一连串特定顺序排练的词而组成的一个有意义的句子。现在，机器对语言的识别从某种角度来说，就是想知道s在文本中出现的可能性，也就是数学上所说的s的概率用p（s）来表示。利用条件概率的公式，s这个序列出现的概率等于每一个词出现的概率相乘，于是p（s）可展开为：

　　p（s）=p（w1）p（w2|w1）p（w3|w1w2）…p（wn|w1w2…wn—1）

　　其中p（w1）表示第一个词w1出现的概率；p（w2|w1）是在已知第一个词的前提下，第二个词出现的概率；以次类推。不难看出，到了词wn，它的出现概率取决于它前面所有词。从计算上来看，各种可能性太多，无法实现。因此我们假定任意一个词wi的出现概率只同它前面的词wi—1有关（即马尔可夫假设），于是问题就变得很简单了。现在，s出现的概率就变为：

　　p（s）=p（w1）p（w2|w1）p（w3|w2）…p（wi|wi—1）…

　　（当然，也可以假设一个词又前面n—1个词决定，模型稍微复杂些。）

　　接下来的问题就是如何估计p（wi|wi—1）。现在有了大量机读文本后，这个问题变得很简单，只要数一数这对词（wi—1，wi）在统计的文本中出现了多少次，以及wi—1本身在同样的文本中前后相邻出现了多少次，然后用两个数一除就可以了，p（wi|wi—1）=p（wi—1，wi）/p（wi—1）。

　　也许很多人不相信用这么简单的数学模型能解决复杂的语音识别、机器翻译等问题。其实不光是常人，就连很多语言学家都曾质疑过这种方法的有效性，但事实证明，统计语言模型比任何已知的借助某种规则的解决方法都有效。比如在google的中英文自动翻译中，用的最重要的就是这个统计语言模型。去年美国标准局（nist）对所有的机器翻译系统进行了评测，google的系统是不仅是全世界最好的，而且高出所有基于规则的系统很多。

　　这就是数学的美妙之处了，它把一些复杂的问题变得如此的简单。

　　看到《数学之美》，在感叹数学的美妙与神奇之处时，自然而然联系到自己专业（地质工程而或岩土工程）中的数学应用。

　　现在找文献，搜索期刊一大堆基于数学的专业文献，灰色数学的、模糊数学的、非线性的、系统的，等等，这么多的数学的使用，促进了一大批的文章，但这些数学方法的应用究竟是发现了哪些问题？还是解决了实际问题吗？还是仅发了文章，满足了需求？现实是文章好发，用着难用，解决问题还得传统的方法，那么是这些数学方法不行，还是用的太肤浅，根本没发挥其威力来？如果没有发挥出威力来，那怎么用？怎么发挥？

　　读完这本书有一点强烈的感受：工具一定要先进。数学是强大的工具，计算机也是。这两种工具结合在一起，造就了强大的google、百度、亚马逊、阿里、京东、腾迅等公司。他们不是百年老店，但他们掌握了先进的工具。

　　掌握了先进的工具，必将获得竞争优势。如果你知道哪里有一群软件工程师，维护着更大的一群计算机，那么不要犹豫，想办法使用他们提供的服务，因为这会给你带来优势。所以我们使用Google的搜索和邮件，在亚马逊、京东和淘宝上购物，用QQ和微博联系朋友，使用银行卡和网上银行，利用交易终端在全球市场上进行各种交易……

　　人类历史就是一部工具的进化史。石器、青铜、铁器、火药、蒸汽机、内燃机、电报、电话、电视、计算机、卫星、互联网，工具的进步引领着文明的进步。新的工具不断淘汰老的工具，就像互联网视频点播正在淘汰电视、微博正在淘汰报纸、电子书正在淘汰纸质书那样。

　　但有一些古老的工具，今天仍有人在学*和使用，甚至在上面花费许多时间。毛笔就是这样一个例子。今天学*掌握毛笔这种“落后的”工具，还有什么意义？其实我们在使用一些“落后的”工具时，主要是在学*工具背后的思想。书法和绘画中蕴含的艺术审美的一般原则，经得起具体工具变迁的考验。甲骨文、金文、石鼓文所包含的对空间构图的理解，仍然值得现代人学*。思想工具是比实物工具更强大的工具。

　　工具组合使用，形成更强大的新工具。《数学之美》中提到的马尔可夫链虽然是很强大的工具，但我在数学课上没有听老师提到过。这本书中给我印象最深的例子是余弦定理和新闻分类。余弦定理是中学数学，再加上一些不算很难的多维向量的知识，竟然解决了计算机新闻分类这样的难题！

　　每一种工具的背后，是人们对世界的一种理解。蒸汽机和内燃机背后，是力学的世界。电报、电话、电视、计算机和互联网背后，是信息的世界。数学是抽象的工具，是其他工具背后的工具。每一门学科要成为科学，都少不了数学。也许有一天人们会*惯，用数学工具来分析艺术。数学是一种语言，它源于具体的世界，又高于具体的世界。如果说语言是对世界的认识和描述，如果说数学是一种语言，那么它一定是最接*神的语言。看似毫不相关，却又能描述万事万物。

　　学*数学有什么用？物理学家费曼当年在大一时提出这个问题，他的师兄建议他转到物理系。今天，这个问题已不成为问题。具有扎实数学功底的人才正进入各行各业，例如金融业。我认识一个出版社的老总，他招应届毕业生有一个条件：数学要好。

　　工具虽好，关键还要会用。最终要回到掌握先进工具的人。软件算法工程师加上计算机集群，这是目前一流企业必需的装备。正如马克。安德森所说的，各行各业的一流公司，都是软件公司。优秀的软件算法工程师，是人才争夺的焦点。这样，我们就容易理解Google招工程师的要求。

　　对信息加工处理和传递的能力不断增强，是知识经济的特点。《数学之美》展示了Google如何运用数学和计算机网络，带领我们进入云计算和大数据时代。

　　知识经济时代的工作，就是在各自的领域中进行科学研究。科学研究要大胆假设，小心求证。科学研究要量化。科学研究要有对比实验。科学研究要有数学模型。科学研究要有田野调查。科学研究要有文献查证。科学研究要有同行评议。《数学之美》向我们介绍了自然语言分析领域的科研方法和过程。

　　任何一个领域，深入进去都有无数的细节。有兴趣的人不但没被这些细节吓倒，反而会兴致勃勃地研究，从而达到令人仰慕的高度。吴军先生向我们展示了数学和算法中的这些细节，也展示了他所达到的高度。值得我学*。

　　上个月去北京开会，顺道拜访了人民邮电出版社，合作多年的编辑陈冀康赠我一本《数学之美》，说一定是我喜欢看的类型。以前也在网上零散看过Google黑板报上吴军先生的文章，对他的前一本书《浪潮之颠》也有耳闻，但没有读过。这次有机会集中阅读他的文章，确实是一段美妙的体验。

　　读完这本书有一点强烈的感受：工具一定要先进。数学是强大的工具，计算机也是。这两种工具结合在一起，造就了强大的google、百度、亚马逊、阿里、京东、腾迅等公司。他们不是百年老店，但他们掌握了先进的工具。

　　掌握了先进的工具，必将获得竞争优势。如果你知道哪里有一群软件工程师，维护着更大的一群计算机，那么不要犹豫，想办法使用他们提供的服务，因为这会给你带来优势。所以我们使用Google的搜索和邮件，在亚马逊、京东和淘宝上购物，用QQ和微博联系朋友，使用银行卡和网上银行，利用交易终端在全球市场上进行各种交易……

《数学之美》初中读后感 (菁选3篇)

　　在网上看到有人推荐吴军博士的《数学之美》，尽管我从事社会科学研究，但对数学的推崇一直如此，所以买来一读，我的真切体验正如吴军博士在书的后记中所说，把自己“境界提升了一个层次”。

　　那么，对我而言，到底提升了什么境界呢？

　　首要的肯定是思想境界。在未读这本书之前，我知道对于这个世界的事件形成的信息集合，人类只有两种方式可以表达，一个是数字，一个是语言。整个实数的集合是无穷个，而且每个数字都是唯一的；整个世界中的事件也是无穷个的，而且每个事件也时独一无二的，这样数学中的数字集合与世界中的事件集合就构成一个一一对应的关系，所以研究数字之间的关系，实际上就是在研究世界中事件之间的关系。语言中的概念和世界中的事件之间也是可以构成一个对应关系的，但问题是，语言中概念的集合是有限的，所以它和数字集合的对应显然只能是部分对应。

　　计算机科学的发展，人类需要把语言处理成数字，因为计算机只能识别数字信号，所以“语言的数字化”成为计算机产生以来发展最快、而且最有创新性的领域，而许多华人科学家成为了这个领域的顶尖专家，如李开复，吴军博士是卓越的科学家之一。至此我才感到，在计算机主导的世界中，信息化就是数字化，而最难的数字化、也是最有成就的数字化，就是对人类自然语言的数字化，因为人类的信息几乎100%是用语言承载、传播的，计算机要与人对话，变成智能化的机器，首先要解决的就是语言的数字化问题。但我们在电脑上自如地输入文字时、或者拿着手机通话时，我们跟本没有意识到，那些卓越的语言科学家，早已经把我们的语言，转化成数字信号，通过输入、处理、解码的方式，让我们无障碍地联络、工作。

　　我似乎感到，语言与数字的关系，就是人与自然关系的接口。套用古希腊毕达哥拉斯学派的观点，加上我的理解，即是，数是万物的本原，语言是人的本原！

　　吴军博士似乎也在提升我对方法的认识境界。科学研究的思考方式，*惯遵循本质、规律、连续性思维，在语言学研究的早期，人类为了让计算机识别语言，采用建立语言规则和语言规则数据库的办法，但最终以失败告终（20世纪50—70年代），70年代后科学家采用了语言统计模型，研究取得了突飞猛进。语言统计模型的胜利，再一次证明了宇宙量子模型的信念，世界是不连续的随机性的粒子构成，人类数千年文明进化出来的语言系统，就是动态的随机概率事件。其二，物理思维再也难逃牛顿的经典本质思维方法，即找寻到百分之百确定性的规律，而信息论思维是研究如何把握不确定性现象，利用概率统计是不二法门。其三，语言本质上就是信息传播，只有从通信模型视角才能真正理解计算机的功能，对语言的编码、处理、传输、解码是计算机的强项，计算机是永远不可能理解语言的意思的。

　　在《数学之美》中，吴军博士对他的老师、师兄弟、同事的经历、掌故进行了叙述，让我们了解到这些世界一流的学科家、技术精英们的为人处世品质、鲜明个性、科学素养及其管理风格。例如贾里尼克对博士生的严酷淘汰，马库斯对学生的宽宏大度，但我感到他们有一样东西是共同的，就是对科学创造、顶尖人才的识别和器重，甚至是无条件的包容。如此为人的境界才是根本，因为伟大的科学创造毕竟是人做出来的，只有崇高的人文精神之下才能造就顶尖的人才、一流的`科学和技术。

　　观国内的学说界，官风盛行、人情充斥，与这些一流学说群对科学创造的赏识、对个性人才的包容，对科学探索的热诚，可谓相去甚远。

　　看来，我们只能寄希望于年轻一代，但愿吴博士的《数学之美》，能让我们的学子们，初步体验到科学精英们卓越的才智与情怀。

　　前一阵子因兴趣研究CMUSphinx这套库的应用不得要领，就去查看了下一些语音识别的基本原理的文章，偶然碰到了数学之美。其实浪潮之巅也是因此开始看的、结果先一步看完了，毕竟一本历史书，一本介绍数学和语言处理的，难度不同

　　说实话，因为初中高中荒废了太多时间，我的英文和数学基础比较差，我大学的数学都是勉强修过的。一直以来数学对我是一个很恐怖的学科，也不知道为什么计算机专业对数学要求比较高。我个人就是数学分数很低，但是专业课学的`还不错，唯一好点的数学科目就是离散数学吧，另外的工科数学分析和高等代数都是惨不忍睹的。

　　看完这本书后，我发现我还真是低估了数学的作用，一个复杂的语言识别过程，用统计语言模型竟然用那么简单的数学模型就解决了，这对我的冲击很大。另一个对我影响比较大的就是余弦定理和新闻的分类。以前那些各种三角函数的变换、三角函数，各种向量，各种空间图形在我印象中就只能用于画设计图，或者搞空间物理化学等基础学科的应用上，想着“这种东西和计算机编程有什么关系？要计算角度，库里不都提供了吗？”，哪成想到改变一下思路，改变一下方法，就简单的把那么复杂的分裂问题给解决了。现在想想我当初想法还真是幼稚啊，可惜覆水难收，过去的时间已经回不来了，但至少我现在明白了数学的重要性，总能想办法弥补的。

　　不得不说国内的教科书还真是太死板了。很多书上，先不说没讲应用领域和这个能干吗，有些教科书连推导过程也没说明白。像我大学时候的那几本高代高数的教科书，在某一步关键的过程写一句“显而易见”，然后就莫名其妙的出现了结果，这让我们基础差的人情何以堪啊，更何况我问了那些数学好的，他们想推导出那一步也要想好久。后来换了一下同济大学版，发现同样的定理，同样的范围，就是理解起来容易了不少。果然好书和差一点的书差别真不少。所以我就在网上整理了一些好的数学书籍，等会儿x就贴到文后，以后慢慢补。

　　"技术分为术和道两种，具体的做事方法是术，做事的原理和原则是道。这本书的目的是讲道而不是讲术。很多具体的搜索技术很快会从独门绝技到普及，再到落伍，追求术的人一辈子工作很辛苦。只有掌握了搜索的本质和精髓才能永远游刃有余。” ，然后吴军先生用搜索反作弊的例子漂亮的解释了这两种差别。我以前做过的项目里，如果出现没想过的情况，就加一个异常处理处理特殊情况，本来很简单的东西，愣是被我搞复杂了。现在想回来，那时候境界太低，连开始的本质和原理都没弄清楚，就埋头搞下去了，以后要多注意点。

　　我一向喜欢实用性强的方法和工具，在这书里我特别喜欢阿米特·辛格博士的那一章。吴军博士就用寥寥几页的描述中讲解了辛格博士的处理事情的方法和原则，先帮用户解决主要的问题，再决定要不要纠结在次要的部分上；要知道修改代码的所作所为，知其所以然；能用简单方法解决就用简单的，可读性很重要。

　　不过中间有两个部分没搞明白，最大熵模型和贝叶斯网络，没搞懂为什么能解决那些问题。贝叶斯网络还能稍微理解，少了马尔科夫链的线性约束，更自由；但最大熵模型真搞不懂为什么那么好用，以后继续研究。

　　总之这是一本很好的书，推荐大家读一下。

　　看到吴军的另一本书《数学之美》，激起了很深的兴趣，所以很快把书看完了，普及了很多基础的知识的同时也启发了很多想法，感觉很爽。

　　我自己在交大学的是工科（虽然没怎么上过课），小学、初中、高中都是一路参加数学竞赛，名次都还不错，也因此没有参加中考、高考，一路保送，自己对数学有很深的感情，同时女朋友大学也是数学系，有点后悔的大学选了个并不感兴趣的专业（交大当时允许我随便选专业，我没有跟父母商量自己选了船舶制造）。看这本书的过程中找到了很多高中在看竞赛书的感觉，里面提到的很多概率论（不等式）、图论、数论的知识是高中数学联赛复试的重点，高中的时候已经研究的很深了，不过大学荒废了之后也忘得差不多了，书中提到的很多定理还很有亲切感

　　书名叫做《数学之美》，显得有些太大，毕竟更多的是吴军在google做搜索相关工作用到的数学模型的介绍与总结，提到的数学部分大多集中在概率论、图论、数论领域，所以书名太大了，可能hax说得对，也许是出版社为了卖书取得名字

　　不得不说吴军是一个大家，文字中能够透露出大家的气势，书中不断的穿插着各种历史上的大科学家以及科技领域的大家的小故事甚至八卦，从文字中非常能够感受到吴军是一个和他们一个层次的人（即使他自己会自谦说是一个二流的工程师之类）

　　书中具体的模型就不介绍了，说几点我学到的知识（仅仅皮毛），能列出来的都是看完还有点印象的：

　　1.在互联网的世界中，信息是如何量化的，信息熵是怎么回事？有啥用？

　　2.搜索领域中，语言是如何统计的，尤其是如何通过概率模型进行分词

　　3.搜索引擎是如何工作的—网络爬虫是怎么回事儿

　　4.PageRank是怎么回事？为了解决什么问题？

　　5.密码与解密领域的数学模型，尤其提到的二战时候的各种解密的趣事儿，提到的电视剧《暗算》打算抽空看下

　　6.拼音输入法的数学模型

　　7.、文本自动分类的模型

　　看完之后最大的感受就是：

　　1.数学模型巨大作用，推动着新技术的发展

　　2.攻城师是一个伟大的职业，能够运用这些知识转化为生产力，非常牛叉

　　3.书中提到了很多数学模型都是在不断的进化、改良、升级，也就是说有人不断的在做优化，会有不断更好的模型、更新的技术出现，跟得上技术的发展可能也是比较重要的，否则很多人一直在做某一点上的持续优化就没有意义了。

　　但同时技术很大的作用是用来解决实际问题的，书中提到的各个数学模型、各种方法都是为了解决人们的需求或者业务的需求，毕竟公司不是科学研究所，所以追求通过技术直接解决用户需求或者做成易用的工具给业务人员、运营人员来间接解决用户需求是挺重要的，可能不是技术人员觉得做到80分就可以了，而是用户、使用工具的人觉得做到80分是一个重要的衡量

　　提到“工具”，想到赵赵说过的一句话：“不好用就等于没有”，可能就是这个点，同时运用工具的人必须好好的运用，如果用不好甚至不用就太对不起技术了。

《美丘》读后感3篇

　　翻开这本书，我就知道，自己正在踏上一个伟大的旅程。这是关于那个时代的回忆，并不久远，却恍如隔世。

　　故事是从主人公孙少*求学时期的县立高中开始的。食堂的菜分为“甲乙丙”三类，却是学生家境的充分体现：富裕、温饱还是赤贫，从颜色上就表现得极为分明，而孙少*和郝红梅正是那最特殊的一类，在贫穷面前，人的尊严和敏感的心会更加凸显。

　　在一般的小说中，但凡这样出身的主人公往往会意志坚定，不屈不挠，即使再怎么贫困也会时时刻刻充满着自信。可路遥并没有这样写，自一开始我就看到了一个自卑，无助的人物形象。这样也许少了些激昂与振奋，但这才最真实。在那样的环境里成长起来的人，性格也就是那样子了。

　　不过，*凡的人，也可以做出不*凡的事。

　　在经历了初恋的失败后他已逐渐成熟，这时，出身优越，见多识广的田晓霞逐渐走进了他的世界。他又因此进一步成长。不甘心在家务农的孙少*又来到煤矿当矿工，同时和田晓霞的关系也进一步发展。当他就快到达人生的巅峰时，却收到了田晓霞意外身亡的噩耗。后来又经历了矿难，在这精神和肉体上的双重打击下，他完成了真正的蜕变，从*凡到伟大。

　　他是一个极有自尊的人。一开始他因家境贫穷而深感自卑，但随着年龄的增长和精神世界的丰富，他的自尊开始茁壮生长——他已经不像刚入学那样，老是等别人打完饭才去取那两个黑馍，他渐渐抛弃了这种虚荣或者是自卑，大大方方站在队列中取他的饭。到了揽工时自尊更加强烈，不愿接受曹*一家多给的九十块——一种男子汉的气概，使孙少*不愿接受这种馈赠。

　　如此*凡之人却有如此强烈之自尊，更体现其人格高贵。

　　其次，他是一个善良热心的人。

　　当曾经嘲笑过他的候玉英快要被洪水淹没时，他义无反顾地冒着生命危险冲出去救了她；当曾经在感情上伤害过他的郝红梅偷拿手帕被抓住时，他不仅拿出自己的钱帮郝红梅付了手帕，还要求侯生才起誓不宣扬这件事以维护郝红梅；当他在揽工时发现包工头欺负做饭小女孩小翠时，立刻找包工头“算账”，并坚定地带小翠离开了工地，几乎将身上所有的积蓄都给了小翠帮其回家；当师傅王世才去世后，他勇敢地承担起了照顾惠英嫂和明明的责任。

　　就是如此善良的一个人啊，甚至善良地让人觉得不真实！

　　最后，他还是一个有自我追求的人。在面对家庭需要人手干活的的时候，他清楚地意识到不应该囿于双水村这个小天地，应该出去外面闯一闯。可能我们每个人都曾面临过这样的抉择困境：当个人的责任与自身的追求发生了冲突时，是选择服从于沉重的责任，抑或是遵从自己的本心追求自我价值？孙少*给出的答案是后者，当然他也不是完全逃避对这个家庭的责任，他也会将自己揽工赚到的钱寄给家里。

　　哥哥孙少安又有着完全不同的人生经历，他早早辍学供弟弟读书。他没能和自己青梅竹马的润叶走在一起，却也收获到了另一份幸福的情感。相对弟弟而言，他的人生也充满了波折，但生活就是这样无奈。

　　他们的世界是*凡的，这只是黄土高原上几千几万座村落中的一座。但我们却在*凡中看到了主人公的不*凡。对于孙少*，他受过了高中教育，他经过自学达到可与大学生进行思想探讨的程度。路遥赋予了这个人物各种优良的品质。在路遥的世界中出现的都是*凡的人物，就是在这些*凡的人物里，他描写着人性中的善与美、丑与恶。在他的世界里，人的最大的优点就是认识到自己是*凡的。这点从孙少*身上得到最突出的体现，当他得到调出煤矿来到城市的机会时，他却选择了煤矿，这不是说他有多高的觉悟，而是他对自己工作过的地方的热情和眷恋，于是，他选择了*凡。

　　只有做一名劳动者，不去把不幸当作负担，才能去做生活的主人，用自己真诚的心去体验，毕竟生命属于我们只有一次。在亘古的大地与苍凉的'宇宙间，有一种*凡的声音，荡气回肠。

　　*凡的人，也可以过得不*凡。

谈美书简的读后感

　　读完这本《谈美书简》，心中感受颇多，读《谈美书简》有感。难以想象这本《谈美书简》竟然是出自一位八十二岁高龄的老人之笔。晚年汇聚了一生的心血写成了这本经典之作，也是理所当然的事情了。作者朱光潜（1897—1986），*现代著名美学家、文艺理论家主要著作有《悲剧心理学》、《文艺心理学》、《诗论》、《谈美》等。作者晚年时回顾了自己的美学生涯和自己独特的思想，也是给所有来信没有得到回复的朋友的一次集体回复。

　　对美，或许大家都不陌生，但是深入研究，却是望尘莫及的。通常我们对于美、美感、美的规律、美的范畴等等这些问题感到很深奥，也研究甚少，关于这些问题，朱光潜老先生在此书中都一并回复了，而且回复的很详尽，对于思想，文学，方法，理论等等都有了详细的陈述。对于美，我们看到的都是片面的，也可以说成的表面的，而看完这本书，对于美则有了全新的看法，这也是读此书的收获吧。我觉得这本书不但对中学生有益，对于我们这些成年人来说也很有收获。

　　这本《谈美书简》主要是一本就一些读者提出的问题用回信的方式统一进行回答的小书，因此可以说比较浅显易懂，虽然不是系统完整的美学著作，却也从一些很重要很关键的角度对美学的入门者的问题进行了解答，而且在很多方面都很有启发的作用。 比如在《典型环境中的典型人物》一文中，作者比较具体、完整地讲解了在文学与戏剧作品人物与环境的关系。

　　他首先回顾了这一理论产生与发展的历史，进而指出，典型人物是能够体现社会历史发展的某些规律并且具有鲜明个性特点的人物形象，而典型环境则是典型人物所处的能够反映社会历史发展现状和趋势的具体情景和背景。典型人物应生活在典型环境中，而不能与环境相脱节。在这里，共性是通过个性来表现的，是在特殊中显示一般。再比如，在《浪漫主义与现实主义》这一节中，我们看到了这位多年来把心血倾注在美学史研究上的学者把浪漫主义、现实主义门派以及其历史和影响向读者娓娓道来，无论是对于想要扩展知识的读者还是对于有志于美学研究或者文学创作的读者都有非常的益处。

　　在《谈美书简》中，作者以亲身的经验，谈到了许多治学为人的道理。所也说：无论做什么工作，无论做什么事都要老老实实做人，踏踏实实做事。在《谈美书简》中，朱先生以自己亲身的经验，谈到了许多治学为人的道理。如《代前言：怎样学美学》中，先生有言：“我们干的是科学工作，是一项必须实事求是，玩弄不得一点虚假的艰苦工作，既要有清醒的头脑和坚定的恒心，也要有排除一切阻碍和干扰的勇气……是敷敷衍衍、蝇营狗苟的混过一生呢？还是下定决心，作一点有益于人类文化的工作呢？立志要研究任何一门科学的人首先都要端正人生态度，认清方向，要做老实人，说老实话，办老实事。一切不老实的人做任何需要实事求是的科学工作都不会走上正路的。”文品表现人品，以上这番话不但回答了青年人学*美学的态度问题，更代表了老人一以贯之的为人之道。

　　由于最*很崇尚《巴黎圣母院》，所以对作者关于《巴黎圣母院》的叙述特别关注（这也是少数几本我有所耳闻的作者所提的书了），读后感《读《谈美书简》有感》。“敲钟人是艺术创造出来的奇迹。”这句话我觉得颇有道理，不要说如此“以自然丑衬托灵魂美”的角色了，即使是“自然美与灵魂美并存”也是很难有的，而现在的街头流氓普遍长得好看没心没肺，恐怕是对这一现象的反讽吧。但是仍然要佩服文学才子的功力，这样一个不可能的角色，却依然写的栩栩如生，动人心弦。

　　首先，就是在读了这本书之后，我终于对朱光潜这个人有了新的了解。以前由于种种原因我一直以为朱光潜是一个仍然在各大报刊杂志上写写《咬文嚼字》之类的小文章的人，翻开此书之后，我最大的惊讶就是发现朱光潜早已在1988与世长辞，而且在他在世的时候，也是一个“追求真理的美学老人”，绝不是会莫名其妙的咬文嚼字之徒。

　　这本《谈美书简》主要是一本就一些读者提出的问题用回信的方式统一进行回答的小书，因此可以说比较浅显易懂，虽然不是系统完整的美学著作，却也从一些很重要很关键的角度对美学的入门者的问题进行了解答，而且在很多方面都很有启发的作用。

　　小小册子，总共不过七、八万字，由十三封书信结集而成。但它其中的每一行、每一字都渗透着老人躬亲实践了一辈子的认真态度，不由你不为之动容。人曰：“一斑窥豹”、“一叶知秋”，相信只这一小段文字，也足以让你我了解进而钦佩起这位美学老人治学为人的态度吧。

　　第一遍读《谈美书简》只用了三天，因为朱先生深入浅出、妙例迭出的叙述完全把我带进了那个奇妙的美学世界，尽管这是看似枯燥的一本理论论著，但我去读得津津有味。由于初读时过于心急，错过了不少珍宝，于是我第二次再读时便采取了边阅读边做读书笔记的方式，笔记既包括原文的精华摘录，也有自己当时的阅读感悟。结果因为自己一向向往的“完美主义”，为了使笔记在日后更具参考价值，则第二遍的阅读边扩展为第三遍、第四遍、甚至后来很多内容都读了不下七、八遍。

　　作者在30年代至40年代期间认为，在美感经验中，心所以呈现于心者只是直觉，物所以接物者只是形象。因此美感的态度与科学的和实用的态度不同，它不涉及概念、实用等，只是聚精会神地对于一个物孤立绝缘的意象的观赏。1950年以后提出主客观统一说，认为美必须以客观事物作为物的形象，然后提美。60年代，他强调马克思主义的实践观点，把主观视为实践的主体“人”，认为客观世界和主观能动性统一于实践。

　　什么是美？这个问题直到我读完了朱光潜老先生写的《谈美书简》才找到了答案————————和谐就是美。

　　在我们的生活中，不是缺少美，而是缺少对美的发现。只要去细细观察生活中的每一个角落，去仔细品味生活中的每一件小事，都会发现生活中无处没有美。就拿罗丹的维纳斯塑像来说吧！它虽然缺少了两只手，但装上后反而让人感到有些画蛇添足。相反，正是因为那两只手的自然掉落，才给人一种和谐、自然的美感。

　　对我们而言。外表美不美并不重要，重要的是心灵美。不是有这么一句话吗：“外表美只能取悦于一时，心灵美方能经久不衰。”我最*就听到了这么一个例子。，一位名叫黎永昌的局长在洪水泛滥之时，跳入急流中，为了救一名与自己毫无关系的小女孩，而牺牲。从这里，就体现出了一个人的人情美和心灵美的统一。这是一个人无法去刻意模仿的。这是一种内心美的流露，就像黎局长一样。

　　生活中充满美，不是吗？

谈美读后感2篇

谈美读后感2篇

　　当认真看完一本名著后，大家心中一定有很多感想，需要写一篇读后感好好地作记录了。可是读后感怎么写才合适呢？以下是小编精心整理的谈美读后感，欢迎大家分享。

　　本书作者朱光潜，字孟实，《谈美》读后感。他90岁生涯的大部分都贡献给了*的美学事业，所以晚年的他被尊称为“美学老人”。

　　朱光潜的《谈美》写于19XX年，由著名的开明书店出版。在此之前，他写过一本《给青年的十二封信》, 用书信的形式，漫谈文艺、美学、哲学、道德、政治等问题，发人思考，指点迷津，在青年中引起很大反响，成为重印了30多次的畅销书。但这本书主要谈的是人生修养，还没有充分展示朱光潜的美学思想。于是，作为《给青年的十二封信》的姊妹篇，朱光潜以“给青年的第十三封信”为副标题，写作了这本《谈美》。

　　作者是怀着一种崇高的使命感和社会责任感来写这本不厚的小册子的，他用通俗易懂的方式和明白如话的语言把高深的美学问题讲得深入浅出，引人入胜，从而起到了净化读者心灵、提升一代青年精神境界的作用。而我，读了这本书后同样受益匪浅。

　　美是联想所产生的吗？作者借用牛希济的两句词“记得绿罗裙，处处怜芳草”，指出“许多通常被认为美感的经验其实并非美感”，而是“实际人的态度，在艺术本身以外求它的价值”。由萋萋芳草，联想到绿罗裙，也可以由一件古董，联想到金钱，并不是所有的联想，都是美的。纯粹的美，永远是一种“专注”，离开了专注，就已经离开了美了。

　　讲解了基本的美学观念之后,作者又进一步跟我们谈了艺术与游戏、艺术与想象、创造、情感等方面的问题。告诉我们艺术创造除了想象之外，还需要情感。

　　艺术创造除了想象之外，还需要情感。作者借司空图《诗品》中的一句话“超以象外，得其环中”指出：“诗人于想象之外又必有情感”，“情感是综合的要素，许多本来不相关的意象如果在情感上能调协，便可形成完整的有机体”。“意象”是朱光潜美学理论的重要概念，这里情感的作用十分突出。没有情感的统帅，想象也许会杂乱纷纭，有了情感的主导，则纲举目张，“意”与“象”合了。

　　朱自清先生说：“孟实先生引读者由艺术走入人生，又将人生纳入艺术之中。这种‘宏观的眼界和豁达的胸襟’，值得学者深思。文艺理论当有以观其会通，局于一方一隅，是不会有真知灼见的。”我认为确实如此，通过他的讲解，我真正认识了美，欣赏了美，发现了美。他的见解也的确“人性化”。

　　学术界有人指出：“朱光潜对美学的理解可以说是非常之深，他对西方美学的介绍，在《谈美》中已经达到了一代大师的化境。”

　　我认为学*美学也好，学*艺术也好，关键不在能否掌握一两种技能，而是要看我们能否达到一种境界。若能够达到朱光潜先生所崇尚的“艺术化的人生”，恐怕可以说“今生无愧

　　读《谈美书简》有感什么是美？这是一个很基本的问题，但毫无意外地，我们大多数人并不知道它的确切答案。其实从另一个方面来说，美并没有一个具体的标准，每个人对于美都有不同的定义。在《谈美书简》中，朱光潜先生给了我们一个答案，虽然这个答案不一定正确，但至少比毫无头绪要高明许多。许多人都认为，看过去舒服的就是美的，也许更深一层，会说心灵美也是一种美。但所有的这些都比较浅显的，而深入研究，又是望尘莫及的事了。通常我们对于美、美感、美的规律、美的范畴等等这些问题感到很深奥，也研究甚少，关于这些问题，朱光潜先生在此书中都一并回复了，而且回复的很详尽，对于思想，文学，方法，理论等等也有详细的陈述。对于美，我们看到的都是片面的，也可以说成的表面的，而看完这本书，我对于美则有了全新的看法，这也是读此书的收获吧。这本书是以信件的方式组成的，大多都是给读者的回信。（这一点，书中也有提到过）因此也就比较浅显易懂。在“知识链接”一栏中，编者提到了许多有关学术方面的美的知识。这让我们也提前了解了一些有关美的知识。虽然此书不是一本完整的美学著作，却也从一些很重要很关键的角度对美学的入门者的问题进行了解答，而且在很多方面都很有帮助。例如在《典型环境中的典型人物》一文中，作者比较具体、完整地讲解了在文学与戏剧作品中人物与环境的关系。他首先回顾了这一理论产生与发展的历史，进而指出，典型人物是能够体现社会历史发展的某些规律并且具有鲜明个性特点的人物形象，而典型环境则是典型人物所处的能够反映社会历史发展现状和趋势的具体情景和背景。典型人物应生活在典型环境中，而不能与环境相脱节。在这里，共性是通过个性来表现的，是在特殊中显示一般，读后感《《谈美》读后感》。文学之所以能在偶然性中见出必然性，是与再现“典型环境中的典型人物”这一理论分不开的。（此段有些摘录于原文）类似这样的例子还有许多，在此也就不一一详谈了。朱光潜先生信奉“三此主义”，即此身，此时，此地：“此身应该做而且能够做的事，就得由此身担当起，不推委给旁人。”“此时应该做而且能够做的事，就该在此时做，不拖延到未来。”“此地（我的地位、我的环境）应该做而且能够做的事，就得在此地做，不推委到想象中另一地位去做。”这是朱光潜先生不尚空谈，脚踏实地的治学精神的体现。这很值得我们青少年去学*。一天的光阴转瞬即逝，而在这一天，我却度过了一个有意义的时光：我用一天的时间读完了13封信，而这13封信让我对美学有了一个基本的认识，这就是朱光潜先生在83岁高龄写给青年的美学入门读物《谈美书简》。朱光潜先生是*现代美学的代表人物，是开拓者和创新者，在美学领域是全国的权威，他主张美是主观性与客观性的统一。他运用马克思主义的观点来阐明了美和美感的规律、美范畴等一系列问题。在前言中，朱光潜告诉我们怎样学美学，但我认为更重要的在于，他对我们人生观的引导，如在前言中朱光潜写到“正路并不一定是一条**坦坦的直路，难免有些曲折和崎岖险阻，要绕一些弯，甚至难免误入歧途。哪个重要的科学实验一次就能成功呢？“失败者成功之母”。失败的教训一般比成功的经验更有益”……这些都呈现出一种积极的人生态度。通篇读来，其中具有开创性的观点比比皆是，现在简要归纳辑录如下：一人是审美的主体，人在改造客观世界时也改造了人本身，人在审美中具有最高的意义，美离不开人。二学*美学的方法应是：在应运用马克思主义观点的同时，应多结合其他流派的观点考察美学。三艺术也是一种生产劳动，在审美中，人有意识的依据美的规律来创造美和发现美，所以，美也是一种生产劳动。四美是有阶级性的，但同时，美更本质的性质是人性，阶级性是人性中的一部分。这及时的更正了人们关于美的错误意识。五美与生理状态的内在联系，并认为美的文艺作品中应有思想性的渗透，但不是直接，而是间接从作品中表现出来。六现实主义从客观出发，而浪漫主义从主观出发，并据此认为我们不能容忍一个人因一点小过错而失败，从而产生出悲剧感，惊恐和哀怜是悲剧的情感基础，悲剧更为本质，好的喜剧作品中一定有悲剧性。 七崇高是我们由压抑而产生的，它是由恐惧转为振奋的，并在其中体会到一种自尊或愉悦。崇高侧重于对立和冲突，而秀美侧重于*衡和和谐。 13封信，行云流水，读来浑然天成，却使我对美学有了第一次有了明晰的认识。每一封信都是那么亲切自然，知识在这种脉脉温情的态度中传达出来，其间没有美学中那种概念的堆砌，却使人们对美有了更深刻的认识。最美丽的人生一定有美的人生态度，所以，每个人多应读一读这13封信。

　　采撷我的智慧果

　　记得刚上高一的时候，老师就推荐我们去看朱光潜的《谈美书简》，那时的我还未摆脱初中生的稚气，翻了几页，觉得不好看，就把书放下了。现在，当我再次拿起这本书时，才发现书中有很多智慧的闪光点。

　　尽管现在的我还只算“后辈”，但 朱 先生在这本小书中所传授的美学理论，却是字字珠玑，堪称“诤言”。一遍遍的反复阅读让我受益匪浅，不但在理论认识方面有所长进，更重要的还在于它启发了我的思维和思想，让他们向着更深、更广的空间拓展。

　　在《谈美书简》中， 朱 先生以自己亲身的经验，谈到了许多治学为人的道理。如《代前言：怎样学美学》中，先生有言：“我们干的是科学工作，是一项必须实事求是，玩弄不得一点虚假的艰苦工作，既要有清醒的头脑和坚定的恒心，也要有排除一切阻碍和干扰的勇气……是敷敷衍衍、蝇营狗苟的混过一生呢？还是下定决心，作一点有益于人类文化的工作呢？立志要研究任何一门科学的人首先都要端正人生态度，认清方向，要做老实人，说老实话，办老实事。一切不老实的人做任何需要实事求是的科学工作都不会走上正路的。”文品表现人品，以上这番话不但回答了青年人学*美学的态度问题，更代表了老人一以贯之的为人之道

　　作为一名刚刚接触社会不久，各方面认识及素养都尚浅的大学生，尽快摆脱对日后前途的迷惘和困顿。但长久以来，却仍如汪洋中的一叶孤舟，望不见灯塔，只能随海浪盲目漂流。但人是不能没有方向的，不明确目的的生活过之何如？于是便试图从先贤闪光的思想中探寻泅渡的彼岸。自以为*日阅读量不小的我在与那么多高贵的思想交流之后终于从一本薄仅百余页的小册子中嗅到了最浓郁的芬芳。从此便记住了要“实事求是”，要有“清醒的头脑”“坚定的恒心”“排除一切阻碍和干扰的勇气”，立志“做老实人，说老实话，办老实事。”其实直到现在我仍会时常疑惑：这些看起来如此教条、干涩的话语是如何打动了我的心，让我如此心悦诚服、欣然接受，并且渴望全力实践呢？

　　我想这是 朱 先生人格与思想的共同魅力使然。也许处看上面所引用的'那一段话，你心里可能不会产生什么感触，但如果你专注投入地把这一整本小书读完，你必会为 朱先生治学为人的态度折服！

　　小小册子，总共不过七、八万字，由十三封书信结集而成。但它其中的每一行、每一字都渗透着老人躬亲实践了一辈子的认真态度，不由你不为之动容。人曰：“一斑窥豹”、“一叶知秋”，相信只这一小段文字，也足以让你我了解进而钦佩起这位美学老人治学为人的态度吧。

　　朱光潜是安徽人

　　朱光潜是*的

　　看完《谈美》，忽然就想到了美人，这个话题已经有千年历史了，从春秋时期的文姜、息夫人，到沉鱼落雁闭月羞花，再到现代的张曼玉章子怡等人，太多话题，太多故事。古人对美人的评价标准是“手如柔荑，肤如凝脂，领如蝤蛴，齿如瓠犀，螓首蛾眉，巧笑倩兮，美目盼兮……”，现代人在意别人的眼光，在意穿着是否时尚，在意别人对美的评价，在意现代对美人的界定，在意妆容得体甚至掩盖了本来的面目。我倒认为美是一种态，如醇酒，如夕阳，如晚霞。美人应如*、*那样精致，那样有味道。

　　有味道的反义词是俗。朱光潜先生写这本书就是为了“免俗”。为了“假如你看过之后，看到一首诗、一幅画或是一片自然风景的时候，比较从前感觉到较浓厚的趣味，懂得像什么样的经验才是美感的，然后再以美感的态度推到人生世相方面去，我的心愿就算达到了”，先生认为“情感比理智重要，要洗刷人心并非几句道德家言所可了事，一定要从‘怡情养性’说起，一定要于饱食暖衣、*厚禄等等之外，别有较高尚、叫纯洁的企求，要求人心净化，先要求人生美化。”这一点，鲁迅也有所感（虽然二人在审美观上有较大差异），所以才弃医从文，开始他《彷徨》《呐喊》之旅。先生在整本书中，一直在谈免俗，什么是俗？什么是免俗？因为“美感的世界纯粹是意象世界，超出利害关系而独立。在创造或是欣赏艺术时，人都是从有利害关系的实用世界搬家到绝无利害关系的理想世界里去”。把所从事的学问和事业当作一件艺术品看待，只求满足理想和情趣，而不斤斤计较于利害得失，如此方能“免俗”。他说无所为而为，从心所欲不逾矩，这很准，人生来而有欲望，然而遵从心里欲望而去做事，不掺杂其他杂念，不计较厉害得失，在现代人看来，便是大师了。

　　20世纪二三十年代的*文化界有一个很好的传统，即一批大作家、大学者专门为青少年写作，作家中如冰心、叶圣陶，学者中如朱自清、朱光潜。《谈美》是朱光潜先生于1932年以书信形式为青年所写的一本美学入门书。

　　先生在《谈美》一书中谈了很多，我倒是想从先生《谈美》中的一句话说起。先生说美感经验是直觉的，而不是反省的，“我们对于一件艺术作品欣赏的浓度愈大，就愈不觉得自己是在欣赏它，愈不觉得所生的感觉是愉快的。”“美感所伴快感，在当时都不觉得，到过后才会一起来。比如读一首诗或是看一幕戏，当时我们只是心领神会，无暇他及，后来回想，才觉得这一番经验很愉快，”这大约是可以说，美人是当我们看到她时已经忘了形，不知我们在哪，对其他视而不见，听而不闻，进入自己的世界，后来回想，方觉得那很愉快，这就是“无所为而为”，如今的人看美人就想起**，想占有她，想着她是如何的妖娆妩媚，这便不是美感而是快感了。

　　当我们认为她是美人是，就会觉得她今日穿得很好看，或是首饰搭配的得体，或是看见美人后便心情舒畅觉得花更艳更娇，天更蓝更晴，这便是移情。先生说“‘移情作用’是把自己的感情移到外物身上去，仿佛觉得外物也有同样的情感”，那么移情和美感又有什么联系呢？“美感经验，其实不过是在聚精会神之中，我的情趣和物的情趣往复回流而已”。我喜欢百合，因为喜欢它的纯洁无暇，百年好合，我看着百合便觉得她是纯洁无暇的，而它的纯洁无暇的形象有感染我，仿佛我便是百合，“真正的美感经验都是如此，都要达到物我同一的境界，在物我同一的境界中，移情作用最容易发生，因为我们根本就不分辨所生的情感到底是属于我的还是属于物的”。

　　我常喜欢小说里的人，觉得我要找的人就是那样的，模样刚中带柔，挺拔身姿，对人冷酷却有一颗藏在冰山下的心或是其他，我也曾觉得我遇到的那个人就是那样的，可后来我才发现，其实不是的，我爱上的只是一个理想化过的变型，我想象的形象都附着到他身上了。先生说这便是柏拉图式的恋爱，是艺术化过的自然。美的欣赏也是如此，也是把自然加以艺术化，在人情化和理想化后，他便不再是本色了。所以美是心物婚媾后所产生的婴儿。后来我才发现我为什么这么喜欢去西湖，他们不理解明明是一样的景色为什么总也看不腻，而且还只要一个人去，现在，我似乎能给一个答案了：西湖水，雷峰塔，我每去一次便因着心境不同而有不同的意象感觉，我永远也看不腻，而且我也不需要别人来和我分享这种情感，因为他的心境情感必是和我不同的，我的感觉他不能或是不全能体会，独自旅行，听静默的呼吸，这样就好。西湖水，雷峰塔已不是自然了，当然我不会想要占有它，因为它是美而不是恋爱，没有“欲得之而甘心”的态度。

　　你可以说我懂艺术，也可以说因为我根本不能得到它，他本就不属于我，或许这也是我为什么喜欢独自旅行的原因。因为我看到景色的第一眼不带任何杂念，不会想着它是什么，他有什么功用，只是直觉，只是觉得它是好的，然后用相机拍下，回去看发现她是美的，或宁静致远，或勃然生机，或沧桑颓废，或雾里朦胧，但他还是好的，因为他不是现实，你也可以说这不是美感，因为他已带了联想。比如你拍这张西湖夜景，就想到*湖秋月，拍细雨霏霏，想到“山色空濛雨亦奇”，而联想太多之后，精力涣散不专一，他便不是直觉不是美感了。

　　其实，似乎“我觉得它好”这句话是还不够的，说这句话一般人们总会问为什么，当你在想为什么时，小孩会说因为他快乐，因为小孩心智不够，而你多半会认真思索一番，说出个所以然，这就是反省，就是“批评的态度”了，而它就和“欣赏的态度”（美感的态度）相背了。

　　还有一种态度是考证，这让我想起以胡适、周汝昌等为代表的红学家，老先生们太重考证和批评的功夫，一部《红楼梦》有多少“考证”和“索隐”？又有几代人在这上面耗尽一生？“红学家”们都忘记了艺术是创造的，“源于生活却高于生活”，他们只做到了史学的功夫，却没走进文艺的领域。

　　说起《红楼梦》，自己也算是红迷了，这本书来来去去总看了十多遍了，也偶尔遇上两个喜欢《红楼梦》的和我讨论一二，他们很喜欢说喜欢哪个不喜欢哪个，说黛玉的清高，说宝钗的玲珑，说湘云的真，说王熙凤的贪，说宝玉的痴，殊不知这是文学，人的性格都被无限放大而显得个性突出，何况，人都是多面性的，好与坏本就是相对而言，就如“可怜之人必有可恨之处”一样。如是一定要探讨，我倒是认为《红楼梦》中的两个世界可以仔细品玩一二。理想世界和现实世界这两个世界一直贯穿整本书，真实变为一场梦，而梦幻或许才是最高的真实。宝玉一直想找那样一个女儿，如水一般干净的女儿。可大观园终是要覆灭的，那么美好的一群女子也会随流水般“一抔净土掩风流”，不是每个女子都如黛玉那般，或是如宝钗那么灵巧慧心的女子就如何如何，真真幻幻，又如何分辨，不过是“假作真时真亦假，无为有处有还无”，梦醒时，便是“落了片白茫茫大地真干净”。

　　许是太过感性，便常常为《红楼梦》感动而哭而笑。因为诗句中的一个字，一句话而怔怔看半天，如“寒塘渡鹤影，冷月葬花魂。”史湘云和林黛玉这前后两句，说尽了个人心事，又暗含今后身世。一个“寒”，一个“影”，一个“葬”，一个“魂”，只得那夜大观园凹晶馆内的所有景致都暗沉下去，什么女儿，什么花，什么月，什么诗社，都是昙花吧。仅仅几个意象，却勾起人无数情感。所以朱光潜先生说：“文艺作品都必有完整性，它是旧经验的新综合，他的精彩就全在这综合上面见出。再未综合之前，意象是散漫零乱的；在既综合之后，意象是谐和整一的。这种综合的原动力就是情感”。“因为有情感的综合，原来似散漫的意象可以变成不散漫，原来似重复的意象也可以变成不重复”如《诗经》中，《小雅·采薇》就是典型的例子。“采薇采薇，薇亦作止。曰归曰归，岁亦莫止。靡室靡家，猃狁之故。不遑启居，玁狁之故。采薇采薇，薇亦柔止。曰归曰归，心亦忧止。忧心烈烈，载饥载渴。我戍未定，靡使归聘。采薇采薇，薇亦刚止。曰归曰归，岁亦阳止。王事靡盬，不遑启处。忧心孔疚，我行不来！”

　　当然，“《诗三百》，一言以蔽之，曰：思无邪。”《关雎》、《蒹葭》、《上邪》、《击鼓》，笔笔皆是爱情，而《诗经》也最多运用类似联想的手法来表达情感，因为“类似联想的结果，物固然可以变**，人也可变成物。物变**通常叫做‘拟人’”，如“关关雎鸠，在河之洲”，“蒹葭苍苍，白露为霜”。

　　说到诗，其实我更喜欢词，因为喜欢它的自由不羁（看似不羁），喜欢它的长短不一，错落有致，喜欢它的靡丽婉约，喜欢它的哀而不伤。不似宋诗，把格律发挥得太过，字字斟酌，聪明气和斧凿痕迹太过反失了情调，变得死板。事情走向极端，总要向其相反的方向转变。“文字”、“才学”、“议论”或许有助于宋朝诗人彰明自己独特的时代个性，但这些毕竟不是艺术本身真正需要追求的东西。如果说黄庭坚在这方面做的算得大于失，那么后继的江西诗派则日渐背离了审美规律而显得失大于得，渐靠*理学言志明理的思想。

　　但是，没有格律也是很危险的事，就像高速公路上没了限速一样。情感一方面是群性一方面是个性，群性永恒变成格律，个性成于环境继而创造。像古语所说，“无规矩不成方圆”。古今大艺术家大半后来都做到脱化格律的境界。从束缚中挣扎的自由，从整齐终于酿出变化。

　　但这样有人要问，因袭格律就是模仿，那创造走向何处？其实这并不矛盾，我们小时成长，一切都源于模仿，说话走路穿衣吃饭等等，都是先有一个例子经验告诉我们如何做，我们才先模仿，然后才能跳脱出来，就如“熟读唐诗三百首，不会作诗也会吟”。顾亭林《日知录》里有一条说“故不似则失其所以为诗，似则失其所以为我”，这句极有意味的话拿来概括倒很得当。

　　我很喜欢一首诗：高高在上，诸君看吧，朕之江山美好如画，登云踏雾，指天笑骂，舍我谁堪夸。第一次看到它，觉得他很好。后来，偶然一次机缘，让我又看到了它，觉得诗写得真是大气，接着我开始考证它到底是谁写的，知道是康熙。我通过康熙联想到他60年风风雨雨的戎马一生。作为皇帝，他不愧是一代天子。一个月前，我登上黄山山巅，看着连绵的群山在我脚下，眼前云雾缭绕的景象又让我不禁想起了这首诗。那刻，我觉得没有什么能比这首诗更能纾解我的心情。我对着山下大喊这句诗，和着泪水一起留在那似虚实真的山巅。

　　朱光潜先生在《谈美》的最后一章提出了人生的艺术化这个命题，先生认为，人生是多方面统一的和谐整体，完满的人生是实用活动、科学活动与美感活动的*均发展。“因为艺术是情趣的表现，而情趣的根源就在人生”。所以，离开人生便无所谓艺术，“离开艺术也无所谓人生”。从这个意义上讲，情趣或欣赏是指人们对待生活的态度，要能超出实用功利的限制，发自内心的去做每一件，那必然是认真的严肃的，同时又是自由的豁达的。没有情趣，不会欣赏，那就既不能严肃，也不能豁达。如此看来，人生的情趣化具有更加特殊的意义，他是达到人生严肃化即建立高尚的人格理想的必要中介。因此，完美的人生应是艺术的人生。而且，“人生本来就是一种较广义的艺术，每个人的生命史就是他自己的作品”。

　　先生在书的最后给了我们六个字：慢慢走，欣赏啊！我想不知何时何地我会再忆起它，而那时我又是怎样的心情，但有一点我知道，我还是我，我在路上。

朱光潜《谈美》读后感5篇

　　看完朱光潜的《谈美》，感觉好像听到了苏格拉底的谈话，翻看了塞涅卡的书信，阅读了蒙田的随笔，一些众人皆知的道理和微不足道的小事，被他用来阐明自己的理论。深入浅出，微言大义。一滴水虽小，却能从中看见七彩的阳光；一片枯叶的飘落虽不起眼，却能预示着秋的来临；眼睛在整个身体中占的比例很小，但你仔细观察它，却能洞悉人心；脉搏的跳动经常让人意识不到，但医生认真感受它，则可以了解你的身体状况。理论希望为我们揭示事物的本质，它是抽象的，但它却来源于无数的具体现象。在生活中，我们看到的现象太多了，心中的误解也太多了，而这本书，正是一位能够帮助我们拨开迷雾，透过现象看本质的朋友。

　　我们生活的世界像一本有歧义的书，书里有着各种各样的解释。“真”的领域有逻辑学来研究，“善”的领域有伦理学来研究，“感性”的领域则有美学来研究。美从哪里来？美是什么？美是怎样的？一连串的问题等待着美学去回答。开卷有益，作善至祥。读完《谈美》，确实对美学有了一点体味。

　　美，是客观存在还是主观感受

　　记得好像是2000年，国际大专辩论会上有这样一个辩题：美是客观存在还是主观感受。当时场上双方唇枪舌剑，说得天花乱坠，把我弄得一头雾水。说它是客观存在，有些大家看起来很难看人的，在艺术家那里也许就是美人，这显然是人主观意愿的作用；说它是主观感受，倒也不完全是，毕竟美是有一定标准的，不是纯主观的。

　　世界，远远不止于地球这颗行星，远远不止于我们整个物理性的宇宙。世界物理性地和逻辑性地从人身体的现在条件出发向外伸展。它从我们的位置、时间和方式出发向外伸展——在所有的空间、时间和逻辑方向上。世界太大了，无限的大，我们则太渺校还是禅者说的好：穷诸玄辩，若一毫置于太虚；竭世枢机，似一滴投于巨壑。

　　人，诗意地栖居在大地上

　　读完最后一节，心里觉得很震撼。“人生的艺术化”，可以说是朱光潜美学研究的理想目标，这是一个十分诗意的令人神往的境界。“人生本来就是一种较广义的艺术。每个人的生命史就是他自己的作品。这种作品可以是艺术的，也可以是不艺术的，正犹如同是一种顽石，有人能把它雕刻成一座伟大的雕像，而另一个人却不能使它‘成器’，分别全在性分与修养。”任何理论和学说，都来源于对于世界和生活的思考，但却又经常给人感觉远离生活之感。想起孔子曾和曾点、季路、冉有、公西赤坐在一起，听他们的政治理想。四人说完后，孔子最终赞赏曾点的意思。曾点希望自己能够陶醉在礼乐教化所带来的社会和谐、人民安乐的景象之中，使礼乐教化真正渗透到人们的生活里。朱光潜似乎也有同样的意思，美是艺术的，它就在生活中。我们艺术的生活，让美渗透在生活中，使生活即是艺术，即是美。这是何等美丽的境界埃。

　　看完这一节，又想起叔本华的一段话：“事实上当我们正在进行某项伟大事业或创造某件不朽作品时，并没有意识到这件事的本身。我们每日辛勤劳作，考虑的只是达到眼前的目标，完成当下的计划。然而，只有当我们把人生看作一个联系着的整体时，我们的品质和能力才能展现其真实面貌。我们也才能明白，在形形色色的情境中，仿佛是某种幸福的灵感引导着我们在千百条趋向毁灭的道路中，选择那唯一真实的途径。”日子本质上都是一样的，它可以是普通的，也可以是特殊的，关键在于你怎样去看它。人生也是如此，你觉得它是一本日历，每天撕掉一页就少一页，那你的人生就是麻木的、情趣干枯的。你觉得它是一本日记，每天记录一些故事就会使你的生命丰富一些，那你的人生就是积极的、情趣丰富的。在这个世界上，青史留名、活得轰轰烈烈的人毕竟是少数，我们不过都是些*凡人，但我们要相信自己在这个世界上的独一无二。我们是*凡人，但我们要做有情趣的*凡人，诗意地栖居在大地上。

　　*的民乐其实很美，宁静、淳朴且毫无功利性，但是我们的心太浮躁了，听不下去这些“土气”的东西。但是，在伤心的时候偶然听到《二泉映月》，在高兴的时候凑巧听到《金蛇狂午》，也会怦然心动，深陷其中不能自拔。夜来香其实白天也很香，但是很少有人闻得到，因为白天的人心太浮躁。如果一个人白天的心也很沉静，就会发现夜来香、桂花、七里香，连酷热的中午也是香的。城市里的绿地越来越多了，每天从旁边经过的时候，总是匆匆忙忙。其实只要稍作停留，会发现草地里的野花和蒲公英很美，在其间蹦蹦跳跳的喜鹊和麻雀也很可爱。世界上并不缺少美，少的只是发现美、感受美的心灵。还是那句话：“慢慢走，欣赏啊！”

　　横看成岭侧成峰，远*高低各不同，不识庐山真面目，只缘身在此山中。一座*凡的山，一个看似糊涂不识庐山的诗人，却就在这种糊涂之中见出了庐山真正的美。苏轼不似你，你远望庐山，望庐山之高峻，只说它的路途艰险，难以行走。你远望庐山，望庐山之富饶，只说它的资源丰富，你更望了庐山之云的如梦如幻，却只浅谈谈你望不见山顶而苦恼。若人人皆是如此，美何在？

　　一棵老古松，在伐木者的眼下，砍掉它获取利益便是它的归宿。在科学家的眼下，分析，解析它的成分，了解它的种类便是它继续存活的理由和价值。然而终是有像苏轼这样的艺术家们，他们静静望着这棵树，不去想它的价值有多大，只是默默欣赏着它的每片叶儿，每段枝条，看它们的美与独特。他们仅仅是欣赏着这棵树的美，无所为而为似的看着它，渐渐沉浸在美的世界里，与树竟如同合二为一，看着树的他们，仿佛正在被树望着。

　　而社会如同是大河流水，人不往前游，就会被生活推着走，于是你自然的将事物的实用性和它对你的意义放在了第一位，又因此而谈着这个社会是多么不公*，更是天天想着钱是多么可贵，于是，你心如磐石，从外面打不开，从里面又是无法挣脱束缚，终究是打不开心扉，怎么能装得下真、善、美呢？你把实用性放在了第一位，有所为而为的去做每件事，最终却只是竹篮打水一场空。于是你认了，认了困难是大山，挖不走，也推不动。然而在利益的驱动下，你淡然了，你忘了这座山本应拥有的美丽，而是以仇视的目光望着它，只认为它挡了你的去路，却忽略了困难背后对你的帮助，你并未用欣赏的眼光去细细品味这座山，自然意识不到它的美，更想不到困难的源头就是你心中的怨念和对成功极度的渴望，最终错过了登上山顶，一览山顶美景，获得成功的机会，岂不见笑于世人！

　　对于成功过分的渴望，对于一件事物给你有所为而为的想法终究会蒙蔽你的双眼，让你心生浮躁，你敢于尝试的初衷终被扭曲。于是在看似困难而不困难的境遇之下，你怕了，于是你问路在何方，同时你却早已被一叶障目而不见泰山。于是这是你急了，思想一片混乱，最终你败了。也许就缺少那么一点的心静，就成功了。在你急问路在何方时，你是否还想起过一路美在何方？也许它早已被你抛在脑后了。

　　困难似山却不是山，只需要你多一点美的眼光，多一点角度的变换，它会化作轻烟。而美似山上的树，山下的你远望着山上的树，是否在那不经意之间，山上的`树正默默望着山下的你。

　　刚刚扣上谈美一书，便提笔来写感，颇有几分应付之意。但事实并非如此。于我，一个从未考虑过什么"美"是什么，并几乎不与艺术沾边的高中生来说，读这本书真的有些吃榴莲之感，首先是无从下手摸不到头脑，其次便是内容的苦涩。因此，我实属是怕不立即记下点什么，怕是白读了这篇佳作。于一门生疏的知识，我随时颇为认真读过，但仅仅一遍，还只是汲取了九牛一毛，本该读上二遍，三遍···可假期已*尾声，只能推到下一假期了。

　　于此，浅谈一下我的拙见。

　　这次使我真正了解了美的范围，我想这也是我受益最深之处。当然，美的范围无人可以给出一个确切的定义，因他是一个极为广阔的领域。语言、声音、画面、劳动生产、建筑···皆属美的范畴。人与自然，世间万物无一不是美得缔造者。可这之前，我只狭隘的认为艺术品之美，人之美，以及自然景物之美（此处的艺术品也只是狭隘的定义），用心领会2，我们时时刻刻都与艺术接触，都在与美接触，依据动听的话语，一道虹，一片发人深省的文章···没有人可以给美下一个完美的定义，正如文中所说的，不同的人有不同眼中的'美。美是颇具人性化和人道主义的。而美与美感是一个有机的整体，即主观与客观的统一。没有脱离美感的客观美的单独存在，正如朱老所举，沙漠中再宏伟的建筑，没有得到主观美感的肯定，谁又能说他是美的呢？而美感是人的人性化的一种倾向，不同人的倾向不同，因此没人会了解且统一所有人的倾向，也就无法给美一个确切的定义。这里所说的没事一种倾向，就大大的扩展了美的含义，这就可以用我们所说的内在美和外在美来解释。我们一般人眼中与思想中的美，都是我们表面所看到的，也就是外在美。可其实不然，我们心中冥冥中有一种自然地倾向（这貌似就要用生理学和心理学来解释了），就像巴黎圣母院中的敲钟人加西莫多，他即使外貌丑陋，可却拥有一颗感恩高尚的心，这时我们便产生了一种自然地倾向，倾向于欣赏加西莫多，也就是他的内在美。而同时，美感变产生了。

　　在接触朱光潜先生的《谈美》之前，我曾一直认为，“美”正如其字一般，像一个戴着头饰的美人，让人一眼方知，这就是美。

　　爱美之心，不仅人皆有之，而且自古有之：“垆边人似月，皓腕凝霜雪”是美人；“落霞与孤鹜齐飞，秋水共长天一色”是美景；“蜀酒浓无敌，江鱼美可求”是美食……可见，人类自诞生之日起，就从未放弃过对“美”的追求。

　　《谈美》一书，让我开始重新思考，究竟什么是“美”？人们常说：生活中不是缺少美，而是缺少发现美的眼睛。然而，我们忘记了，美是一种高级情感，不是所有人都具备的，但我们可以在生活中通过不断训练，提高我们的审美情趣。这也让我忽然意识到，人们对“美”的认识也是可以不断地成长的。

　　大语文之魅力

　　想到这里，我的脑海里突然浮现出一位温柔的女子——著名主持人董卿。她的美，不止于姣好的容颜，更源于她渊博的学识和涵养。“腹有诗书气自华”在她身上展现得淋漓尽致。每每，她那摄人心魂的谈吐，令我一次又一次臣服于大语文的魔力。

　　有人说，语文之美，是对大江东去的向往；是对唐诗宋词的热爱；是怒发冲冠的激情；是大漠孤烟的雄浑；是小桥流水的婉约……作为一名语文老师，“美育”是值得学*消化并渗入语文课堂的。正如高尔太说：“美，只是人感受它，它就存在，不被人感受到，它就不存在。”显然，“美”是一种主观意识，却也离不开客观事物。要培养学生的审美意识，就可以从教会学生欣赏语文的魅力开始。

　　品味语言之美

　　语文有这样的魔力，会让你沉沦在她的柔波，忘情享受字里行间的美。在小学语文教学中，品味语言之美是最先要做的。在这一环节，我们常常做的就是带领学生美读。古人云：熟读唐诗三百首，不会写诗也会吟”。例如我在教学统编教材《伯牙鼓琴》时，通过配乐读、生生互读、师生合作读、接龙读等各种形式，让学生沉浸在语言文字中，感受小古文语言简练之美、骈俪对仗之美、音律工整之美……带领学生从语言美中走来，再向语文美中走去。

　　感受意境之美

　　朱光潜先生说：“所谓美感经验，起事不过数在聚精会神之中，我的情趣和物的情趣父王回流而已。”这就是移情和意境的体验。在语文课堂中，探寻美的旅程中，我们也该带领学生感受意境之美，从中更好的理解作者的情感。例如在《伯牙鼓琴》中，我通过不断提供课外资料，让学生对这个流传千古的佳话有更深入的了解，为学生更好的体会意境做好铺垫。课中，学生情不自禁地融入了这个故事，化身为伯牙和子期，深情流露。这样挖掘文本的意境之美，移情人物，产生情感共鸣，是语文教学的要求，更是学生学*的需求，提升审美的过程。

　　体悟情感之美

　　朱先生告诉我们，真、善、美构成一个完整的人生。语文的学*就是体悟情感之美的过程。语文的学*就如同在孩子心灵播撒一颗美的种子。不同的文章蕴藏着不同的灵魂，饱含着不同的养分。每一次情感体验的过程，都在不断地浇灌这颗美的种子，不断地熏陶，终会在他们的心灵深处，破土而出，丰盈他们的人生。

　　生活中，我们很难成为一个创造美的艺术家，但我们却可以成为传递美的教育者……

　　这其实才是我20xx第一本看完的书，《大设计》是第二本，显而易见《大设计》更吸引我，所以执拗地要第一后感写《大设计》。

　　对于朱光潜的《谈美》，最直观的感触是怎么能够离开说教的形式去表达。尽管感觉朱光潜本人也是很讨厌那种形式的，但是在他的文章中却都是此般的影子（个人感受），每个我们都好像有点此番倾向似的，由此我想我该如何避免呢？还是说难以避免。

　　专业书籍就得专业对待。

　　一

　　面对事物的三种态度：实用、科学和美感。一为实用。（举例中他说到女人除了是生小孩的一类意义之外，便寻不出其他意义。P12）（对于持有这种想法的男人，我只能说这种男人除了是生小孩一类的意义之外，也很难寻出其他意义了）【没错，耿耿于怀】美感经验就是形象的直觉，美就是事物呈现形象于直觉时的特质。

　　实用的态度以善为最高目的，科学以真为最高目的，美感的态度以美为最高目的（很像p话）。*三者俱全才可以算是完全的人。（那可能不存在完全的人吧？）人所以异于其他动物的就是于饮食男女之外还有更高尚的企求，美就是其中之一。（怎么就不高尚了呢？）美是事物最有价值的一面，美感经验是人生中最有价值的一面。（哦）只有艺术作品是真正不朽的（没有什么是不朽的）

　　二

　　美要和现实生活有一定距离。不及，容易回到现实世界；远了，使人难以欣赏。艺术是弥补人生和自然缺陷的。艺术是主观的，但是它一定要经过几分客观化。艺术经过的情感是通过反省的。

　　三

　　移情作用，移情不一定是美感经验，但美感经验常常含有移情作用。移情带有无意的模仿：（1）物的形象是人的情趣返照（2）人不但移情于物，还要不知不觉模仿物的形象。

　　四

　　（一）美感要素：（1）目前意象和实际人生有适当距离（2）观赏时这种意象时，要聚精会神以至于物我两忘的境界，于无意之中以我的情趣移注于物，以物的姿态移注于我。

　　（二）美感与快感的区别：美感与实用活动无关，而快感则起于实际要求的满足。美感态度不带意志不带占有欲。美感经验是直觉的而不是反省的。

　　五

　　美感与联想。联想是知觉和想象的基础，艺术不能离开知觉和想象，就不能离开联想。

　　六

　　快感不是美感，联想不是美感。考证和批评也不是欣赏。批评者分为：1导师地位的2法官地位的3舌人地位的4印象主义批评的。总结：考据不是欣赏，批评不是欣赏，但欣赏不能没有考据和批评。

　　七

　　（一）什么是美？他说的：康德—美感判断主观，却普遍，人心构造相同。黑格尔—美是个别事物上见出概括或理想。托尔斯泰—美的事物含有宗教和道德教训。他认为：美不完全在外物，也不完全在内心，是心物婚媾后所产生的婴儿。（这个字真难打）（二）我与物的关系：（1）最简单的形象的直觉都带有创造性（2）心灵把混沌的事物综合成整体的倾向有一个限制，事物也要本来就有可综合的整体的可能性。（三）美与自然的关系：是美就不自然，是自然就不美。（他想说的就是一定会带有你的主观色彩，而你的主观感受的美就是已经经过你的艺术化了）

　　八

　　美是常态，丑是变态。（一）自然美可以化为艺术（二）自然丑也可以化为艺术

《论美》读后感5篇

　　美，到底是什么？其实没人能说清，我想，对于大多数人来说无论未来如何，但是见到一个人第一面的他（她）一定会先看外表而不是立马来探究别人的内在。英国著名哲学家——培根的想法也和我们一样，才写出了《论美》这篇文章。

　　《论美》中有一句话：“尽管有的年轻人拥有了美貌，却由于缺乏优美的修养而不配得到赞美。”从中，我得到了一个启发：虽然拥有美丽的外形，而却没有得到比它更重要的优雅行为之美，所以不能得到赞美。就像何懿文，虽然不是很漂亮，但是她拥有一颗善良的`心。普洛丁说过：“善在美的背后，是美的本源。”

　　现在因为有些美丽漂亮的年轻女士，总是满嘴脏话，所以那些人都得不到赞美。因为优雅行为之美胜于形体之美。仔细考究起来，形体之美胜于颜色之美，优雅行为之美又胜于形体之美。

　　啊！把美的体形与美的行为结合起来，只有这样，才会放射出真正的光辉！

　　给我印象最深的，是《论美》。这是一篇关于“美”的经典之作，语言简洁，内涵深刻，充满哲理。”美”本身是个很广泛的问题，本文着重论述人应该怎样对待外在美和内在美的问题。世界上没有一个人是十全十美的，所以，不要抱怨自己外在的缺陷，只有内在的美才是永恒的美。美德重于美貌，把美的形貌与美的德行结合起来，美才能真正发出光辉。文中有这样一句话：”形体之美要胜于颜色之美，优雅行为之美又胜于形体之美。”形体是一个人的整体形象，体形。颜色指五官相貌，主要是脸部，是局部的。而行为之美，指举手投足的动作神态，是后天的，是内在美的折射表现，在三者中最高。。

　　如今，有些人只注重外表的美丽，而忽略了内在，他们虽然具有美貌，却由于缺乏优美的修养而不配得到赞美。所以一个打扮并不华贵却端庄严肃而有美德的人是令人肃然起敬的.。 因此，把美的形貌与美的德行结合起来吧。只有这样，美才会放射出真正的光辉。

　　《论美》为英国十七世纪著名思想家，政治家和经验主义哲学家弗兰西斯·培根所写的一篇随笔。

　　在培根所写的数十篇随笔中，给我印象最深的，便是《论美》。这是一篇关于 “ 美 ” 的经典之作，语言简洁，内涵深刻，充满哲理。“美”本身是个很广泛的问题，本文着重论述人应该怎样对待外在美和内在美的问题 。 世界上没有一个人是十全十美的，所以，不要抱怨自己外在的缺陷，只有内在的美才是永恒的美。美德重于美貌，把美的形貌与美的德行结合起来，美才能真正发出光辉 。

　　当下，人们只注重美丽的外表，而忽略了内在。那些所谓的“美”徒具美好的外表，却缺乏内在的修养。与真正的美相比，就是暴发户与贵族的天壤之别。

　　无论是在《伟大的复兴》还是《新工具》等著作里，培根，这位伟大而又传奇的笔者以他永不言败的斗志书写了一篇又一篇的动人的乐章。

　　他以笔代戈，以热血铸剑影，在**代，无疑只有鲁迅先生才有资格与他相媲美。

　　在这五十多篇的随笔中，我感受最深刻的是《论美》这篇文章。这是一篇围绕“美”而谈天说地的佳作。读完它，我恍然大悟，人是没有十全十美的，而且我们每个人的理想与目标不同。所以，每个人所追求的果实也各不相同。世界上不可能有完美，我们应该多看看别人的优点。取人之长，补己之短。为将来未知的旅程打下坚实的基础。

　　不要抱怨自己外在的缺陷，只有内在美才是永不凋谢的美。文中有这样一句话：“形体之美要胜于颜色之美，优雅行为之美又胜于形体之美。”形体是一个人的外表，而行为是指举手投足间的动作神态。这才是真的美。

　　如今，有些人只注重外在的美丽，却忽略了内在的美丽，人的外表固然重要，但如果没有内心，光有外表，也不过只是个躯壳，又怎么能算得上是美丽呢？所以一个不漂亮却有美德的人才是令人肃然起敬的。

　　培根一生竭力倡导“读史使人明智，读诗使人聪慧，演算使人精密，哲理使人深刻，论理学使人有修养，逻辑修辞使人善辩”。他的进步思想一直推动着社会的进步。书籍是人类进步的阶梯，《培根随笔》正是像这阶梯一样，推动着人们一直向前进。

　　给我印象最深的，是《论美》。这是一篇关于“美”的经典之作，语言简洁，内涵深刻，充满哲理。”美”本身是个很广泛的问题，本文着重论述人应该怎样对待外在美和内在美的问题。世界上没有一个人是十全十美的，所以，不要抱怨自己外在的缺陷，只有内在的美才是永恒的美。美德重于美貌，把美的形貌与美的德行结合起来，美才能真正发出光辉。文中有这样一句话：”形体之美要胜于颜色之美，优雅行为之美又胜于形体之美。”形体是一个人的整体形象，体形。颜色指五官相貌，主要是脸部，是局部的。而行为之美，指举手投足的动作神态，是后天的，是内在美的折射表现，在三者中最高。。

　　如今，有些人只注重外表的美丽，而忽略了内在，他们虽然具有美貌，却由于缺乏优美的修养而不配得到赞美。所以一个打扮并不华贵却端庄严肃而有美德的人是令人肃然起敬的。 因此，把美的形貌与美的德行结合起来吧。只有这样，美才会放射出真正的光辉。